人工智能训练数据标注质量评估协议

人工智能训练数据标注质量评估协议鉴于甲方希望确保其用于人工智能模型训练的数据集达到预定的质量标准，而乙方具备数据标注和评估的专业能力，双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，就人工智能训练数据标注质量评估事宜达成如下协议：

**第一条定义**

1.1人工智能训练数据：指由甲方提供，用于训练人工智能模型的各类数据，包括但不限于文本、图像、音频、视频等格式。

1.2数据标注：指根据甲方提供的标注规范，对人工智能训练数据进行分类、标记、注释等处理，使其符合模型训练的要求。

1.3质量评估：指乙方依据甲方的质量评估标准和流程，对已完成的数据标注结果进行审核、检查和评分，确保标注质量符合甲方要求。

1.4项目周期：指本协议项下数据标注及质量评估工作从启动到完成的预计时间。

1.5项目费用：指乙方为完成本协议项下数据标注及质量评估工作而收取的费用。

**第二条项目范围**

2.1甲方提供的数据集：甲方将向乙方提供用于数据标注和评估的数据集，包括数据格式、数量、内容描述等信息。

2.2数据标注任务：乙方根据甲方提供的标注规范，对数据集进行标注，标注内容包括但不限于类别划分、目标检测、语义分割等。

2.3质量评估标准：甲方将提供详细的质量评估标准，乙方将依据该标准对标注结果进行评估，确保标注质量符合甲方要求。

2.4评估报告：乙方将根据评估结果，向甲方提交详细的质量评估报告，包括评估过程、发现的问题、改进建议等。

**第三条双方权利与义务**

3.1甲方的权利与义务：

3.1.1甲方有权要求乙方按照协议约定的范围和标准完成数据标注及质量评估工作。

3.1.2甲方有权对乙方的标注结果和质量评估报告进行审核，并提出修改意见。

3.1.3甲方有权要求乙方在约定的时间内完成标注及评估工作，并按照协议约定支付费用。

3.1.4甲方应向乙方提供必要的数据集、标注规范和质量评估标准，并确保数据的完整性和准确性。

3.2乙方的权利与义务：

3.2.1乙方有权要求甲方提供必要的数据集、标注规范和质量评估标准，并确保数据的完整性和准确性。

3.2.2乙方应按照甲方提供的标注规范和质量评估标准，认真、负责地完成数据标注及评估工作。

3.2.3乙方应按照约定的时间提交标注结果和质量评估报告，并接受甲方的审核。

3.2.4乙方应对甲方提供的数据集和标注结果承担保密义务，未经甲方同意，不得向任何第三方泄露。

**第四条项目实施**

4.1项目启动：双方就项目范围、标注规范、质量评估标准等达成一致后，本协议正式生效，项目正式启动。

4.2数据提供：甲方应在项目启动后[具体天数]日内向乙方提供完整的数据集、标注规范和质量评估标准。

4.3标注过程：乙方应在收到甲方提供的数据集和标注规范后，按照规范要求进行数据标注，并设置合理的质量控制机制，确保标注质量。

4.4质量评估：乙方应在完成标注后，按照甲方的质量评估标准对标注结果进行评估，并提交评估报告。

4.5修改完善：甲方在收到评估报告后，有权对标注结果提出修改意见，乙方应根据甲方的意见进行修改完善，直至达到甲方满意。

**第五条质量保证**

5.1乙方承诺其提供的标注结果将符合甲方的质量评估标准，并对标注质量负责。

5.2甲方有权对乙方的标注结果进行抽查，如发现不符合质量标准的标注结果，乙方应无条件进行修改。

5.3如因乙方标注质量问题导致甲方的人工智能模型训练效果受到影响，乙方应承担相应的赔偿责任。

**第六条项目费用及支付方式**

6.1项目费用：本项目的总费用为人民币[具体金额]元，包括数据标注费用和质量评估费用。

6.2支付方式：甲方应在项目启动后[具体天数]日内支付总费用的[具体比例]%，即人民币[具体金额]元，作为项目启动预付款；乙方完成全部数据标注及质量评估工作，并经甲方验收合格后，甲方应在[具体天数]日内支付剩余的[具体比例]%，即人民币[具体金额]元。

**第七条知识产权**

7.1乙方在履行本协议项下义务过程中产生的所有标注结果和评估报告的知识产权归甲方所有。

7.2乙方不得将标注结果和评估报告用于本协议约定之外的任何用途，不得向任何第三方泄露。

**第八条保密条款**

8.1双方应对在本协议履行过程中知悉的对方商业秘密承担保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方泄露。

8.2本保密义务在本协议终止后仍然有效。

**第九条违约责任**

9.1任何一方违反本协议约定，应承担相应的违约责任，并赔偿对方因此遭受的损失。

9.2如甲方未能按时支付项目费用，每逾期一日，应向乙方支付逾期付款金额的[具体比例]作为滞纳金。

9.3如乙方未能按时完成数据标注及质量评估工作，每逾期一日，应向甲方支付总费用[具体比例]作为违约金。

**第十条争议解决**

10.1因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。

10.2如协商不成，任何一方均可向[具体仲裁机构]申请仲裁，仲裁裁决是终局的，对双方均有约束力。

**第十一条协议终止**

11.1本协议在双方履行完各自的义务后自动终止。

11.2如双方协商一致，可以提前终止本协议，但应提前[具体天数]日书面通知对方。

**第十二条其他**

12.1本协议未尽事宜，由双方另行协商解决。

12.2本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。

12.3本协议自双方签字盖章之日起生效。

**一、所需附件列表**

该合同在执行过程中可能需要以下附件：

1.**《数据集清单及描述》**:详细列出甲方提供的数据集，包括各数据集的名称、格式、数量、内容概述、数据来源等。

2.**《数据标注规范》**:详细定义数据标注的具体要求，如标注类别、标注格式、标注规则、特殊情况处理方法等。这是乙方进行标注和甲方进行质量评估的基础依据。

3.**《质量评估标准与细则》**:明确质量评估的具体指标、评分标准、扣分规则、合格率要求等。用于乙方评估标注质量，以及甲方审核乙方的工作成果。

4.**《沟通记录》**:双方就项目细节、问题反馈、修改意见等进行沟通的记录，可作为后续参考。

5.**《验收确认书》**:甲方在确认标注结果及评估报告符合要求后，签署的确认文件。

**二、违约行为罗列及认定**

**违约行为罗列：**

1.**甲方违约行为：**

*未按时提供完整、准确的数据集、标注规范或质量评估标准，导致乙方工作延误。

*无正当理由未能按时支付项目款项，包括预付款和尾款。

*无理拒绝乙方的合理修改建议或拖延审核时间，导致项目无法按期完成。

*未经乙方同意，泄露或使用乙方提供的标注结果或评估报告。

*未按约定履行保密义务，泄露乙方知悉的商业秘密。

2.**乙方违约行为：**

*未按时完成数据标注及质量评估工作，导致项目延误。

*标注结果或评估报告质量不符合协议约定的标准，经甲方指出后仍未能及时、有效地修改完善。

*无正当理由未能按时提交标注结果或评估报告。

*将甲方提供的数据集或标注结果用于协议约定之外的任何用途，或泄露给任何第三方。

*未按约定履行保密义务，泄露甲方知悉的商业秘密。

**违约行为认定：**

违约行为的认定依据主要包括：

***协议条款：**直接依据协议中明确约定的权利、义务、责任条款进行判断。

***事实证据：**包括但不限于沟通记录、邮件往来、工作进度报告、验收确认书、第三方鉴定意见等，用于证明违约行为的发生。

***法律规范：**参照《中华人民共和国民法典》等相关法律法规关于合同履行、违约责任的规定。

**三、法律名词及解释**

1.**人工智能训练数据(ArtificialIntelligenceTrainingData):**指用于训练人工智能模型的各种形式的数据，如图像、文本、音频、视频等。

2.**数据标注(DataAnnotation):**指根据预设的规则或标准，对数据进行标记、分类、注释等处理，使其能够被人工智能模型理解和利用。

3.**质量评估(QualityAssessment):**指对数据标注结果的准确性、一致性、完整性等方面进行评价和检验的过程。

4.**项目周期(ProjectCycle):**指完成数据标注及质量评估工作所预计需要的时间段。

5.**项目费用(ProjectFee):**指乙方为完成协议项下工作而收取的费用。

6.**知识产权(IntellectualPropertyRights):**指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利，包括著作权、专利权、商标权等。

7.**商业秘密(CommercialSecret):**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。

8.**仲裁(Arbitration):**指当事人根据协议约定，将争议提交给约定的仲裁机构，由仲裁机构作出具有约束力的裁决的一种纠纷解决方式。

**四、实际执行过程中可能遇到的问题及注意事项及解决办法**

**可能遇到的问题：**

1.**数据质量不高：**甲方提供的数据集可能存在噪声、错误、不完整等问题，影响标注效果和模型训练。

***解决办法：**甲方应在项目开始前对数据进行清洗和预处理；协议中应明确约定数据质量要求，并规定甲方对数据质量问题负责；乙方在标注过程中发现数据问题时，应及时反馈给甲方。

2.**标注标准模糊：**甲方提供的标注规范可能存在模糊不清、容易引起歧义的地方，导致乙方标注不一致。

***解决办法：**甲方应提供清晰、详细的标注规范，并尽可能提供示例；协议中应约定标注规范的解释权归属，并规定对标注规范的修改程序。

3.**沟通不畅：**双方在项目执行过程中沟通不及时、不充分，导致问题积压，影响项目进度。

***解决办法：**建立有效的沟通机制，如定期召开项目会议、使用即时通讯工具等；明确沟通的责任人和流程。

4.**质量评估标准难以量化：**对于某些类型的标注任务，如文本情感标注，其质量评估标准可能难以完全量化，导致评估结果主观性强。

***解决办法：**甲方应尽可能将质量评估标准量化，并提供多种评估维度；协议中应约定评估结果的争议解决方式。

5.**项目范围变更：**项目进行过程中，甲方可能提出对项目范围进行变更，如增加标注类型、扩大数据量等。

***解决办法：**协议中应约定项目范围变更的处理程序，包括变更的提出、评估、协商、确认等环节；任何范围变更都应签订补充协议。

**注意事项：**

1.**明确责任：**协议中应明确双方的权利和义务，特别是关于数据质量、标注标准、质量评估等方面的责任划分。

2.**细化流程：**协议中应详细约定数据提供、标注、评估、修改、验收等各个环节的具体流程和时间节点。

3.**建立沟通机制：**建立有效的沟通机制，确保双方信息畅通，及时解决问题。

4.**保留证据：**双方应注意保留项目执行过程中的各种证据，如沟通记录、邮件、文件等，以备后续需要。

5.**灵活应对：**在项目执行过程中，应保持灵活性，及时应对各种突发情况。

**五、合同适用的所有场景**

该合同适用于以下场景：

1.**人工智能模型开发公司与其数据提供商之间的合作：**模型开发公司需要数据提供商提供高质量的数据集，并进行标注和质量评估。

2.**人工智能模型开发公司与其内部数据标注团队之间的协作：**模型开发公司可以将数据标注任务分配给内部团队，并对其进行质量评估。

3.**人工智能服务提供商与其数据标注服务商之间的合作：**服务提供商需要标注服务商提供标注服务，并对标注结果进行质量评估。

4.**科研机构与其合作方之间的合作：**科研机构在进行人工智能相关研究时，需要合作方提供数据集并进行标注和质量评估。

5.**任何需要进行数据标注和质量评估的场景：**只要是涉及数据标注和质量评估的合作，都可以使用该合同作为参考。

希望以上信息对您有所帮助！

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**场合：数据标注涉及敏感个人信息或隐私数据**

***说明：**当标注的数据集包含个人身份信息（PII）、生物识别信息或其他敏感数据时，需要额外关注隐私保护、数据脱敏、匿名化处理以及合规性要求（如GDPR、个人信息保护法等）。

***应增加条款：**

***《隐私保护与数据安全责任条款》**

***具体内容：**

1.**数据处理目的与方式限制：**明确约定乙方在协议期内及协议终止后，仅能为实现本协议约定的数据标注和质量评估目的而处理敏感数据，不得用于任何其他目的，特别是商业目的或与甲方业务无关的目的。

2.**数据脱敏/匿名化要求：**如果协议约定需要对敏感数据进行脱敏或匿名化处理，应在此条款中明确具体的脱敏/匿名化方法、标准，并要求乙方提供脱敏/匿名化证明或报告。甲方应提供脱敏技术支持或规范。

3.**合规性保证与审计：**乙方应保证其数据处理活动符合适用的隐私保护法律法规（例如，明确列出适用的法律，如欧盟GDPR、中国《个人信息保护法》等），并接受甲方或第三方对其数据处理活动的合规性审计。乙方需提供其隐私保护政策、数据处理协议（如有）等文件。

4.**数据安全措施：**详细约定双方应采取的数据安全技术和管理措施，包括但不限于访问控制、加密存储、传输加密、安全审计、应急预案等，以防止数据泄露、篡改、丢失。明确违约时数据安全责任。

5.**数据主体权利配合：**如涉及数据主体（个人信息权利人）权利请求（如访问权、更正权、删除权），明确双方在此方面的责任分配和协作机制。通常甲方承担主要责任，乙方配合执行。

6.**数据销毁义务：**协议终止后，明确约定双方（特别是乙方）应如何安全销毁或返还包含敏感数据的原始数据、标注结果及相关中间文件，并签署销毁确认书。

2.**场合：数据标注涉及复杂专业知识或领域特定知识**

***说明：**当数据标注需要特定领域的深厚知识，例如医疗影像标注、金融文本审核、法律文档分类等，乙方可能需要具备特定领域的专家资源。

***应增加条款：**

***《专业领域知识与人员资质条款》**

***具体内容：**

1.**乙方资质要求：**约定乙方及其参与项目的核心人员应具备履行特定领域标注任务所需的必要专业知识、技能和经验。可要求乙方提供相关人员的资质证明、过往项目经验等。

2.**专业知识培训：**约定甲方有义务向乙方提供必要的项目背景和专业知识培训，确保乙方充分理解标注任务的行业背景和业务逻辑。

3.**领域专家支持：**可约定在标注过程中，如遇专业判断困难，乙方有权请求甲方提供必要的领域专家支持，甲方应在合理时间内予以配合。

4.**标注质量与领域知识的关联：**强调标注质量不仅依赖于标准规范，还与领域知识的准确性密切相关，乙方需承担基于其专业知识的合理判断责任。

3.**场合：项目涉及持续迭代和动态更新的数据标注**

***说明：**在模型持续训练和优化的场景下，数据集会不断更新，标注规范也可能随之调整，需要建立持续标注和评估的机制。

***应增加条款：**

***《持续迭代与动态更新条款》**

***具体内容：**

1.**新数据/新规范处理流程：**明确新数据提供、新标注规范发布后的处理流程，包括通知、培训、标注、评估的时间节点和责任方。

2.**滚动标注机制：**可约定采用滚动标注的方式，即乙方在处理新数据的同时，也对早期数据的一部分进行复查或更新，以保持数据集的整体一致性。

3.**版本管理：**约定数据集、标注规范、评估标准的版本管理规则，确保双方使用的是同一版本。

4.**迭代周期与评估：**约定模型迭代或数据更新的周期，并在每个周期结束时进行全面的标注质量评估。

4.**场合：数据标注项目外包给多个乙方**

***说明：**甲方可能将大型数据标注项目分包给多个乙方，需要总甲方对整体质量进行把控。

***应增加条款：**

***《分包管理条款》**

***具体内容：**

1.**分包授权：**明确甲方授权某个乙方（总承包方）或多个乙方（分包方）进行部分或全部标注工作，并约定总承包方的管理责任。

2.**总承包方责任：**如果存在总承包方，明确其对分包方的选择、管理、协调、质量把控以及最终交付成果负总责。

3.**分包方义务：**规定分包方必须接受甲方的直接管理，遵守甲方的各项规范和要求，直接向甲方汇报工作进展和质量问题。

4.**连带责任：**约定在分包模式下，总承包方和各分包方对最终交付成果的质量承担连带责任。

5.**数据流转与保密：**明确数据在分包方之间的流转方式，并强化所有参与方的保密义务。

5.**场合：标注结果需要用于模型训练效果的量化评估或A/B测试**

***说明：**除了常规的质量评估，甲方可能需要利用标注结果进行更复杂的模型性能分析、误差分析或设计A/B测试方案。

***应增加条款：**

***《标注结果应用与数据分析条款》**

***具体内容：**

1.**标注结果的数据价值承认：**约定甲方承认标注结果本身具有数据价值，可用于合规范围内的模型性能分析、错误模式识别等研究目的。

2.**数据分析支持：**可约定乙方在技术能力范围内，应甲方请求配合进行初步的标注错误统计分析或提供数据支持。

3.**A/B测试框架：**如涉及A/B测试，需明确标注结果如何在测试组分配和效果评估中应用，以及相关的伦理和隐私考量（如果涉及用户数据）。

**二、特殊情况下的附件条款增加**

**1.当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容**

***情景假设：**假设一个第三方“丙方”作为数据托管平台，甲方将数据上传至丙方平台，乙方通过丙方平台进行标注。

***增加附件条款：《第三方平台服务条款（涉及丙方）》**

***丙方款项（责权利）：**

***甲方对丙方的款项：**

***内容：**甲方根据与丙方的服务协议，向丙方支付平台使用费、数据存储费、数据传输费等。明确费用标准、支付周期和方式。

***责：**甲方负责按时足额支付丙方费用，并负责管理与丙方的关系。

***权：**甲方有权监督丙方提供的服务质量，要求丙方保障数据安全和稳定运行。

***乙方对丙方的款项：**

***内容：**乙方可能需要根据与丙方的协议，向丙方支付平台使用费或标注工具使用费。明确费用标准、支付周期和方式。或者，平台费用由甲方承担，但乙方需遵守平台使用规则。

***责：**乙方负责按时足额支付（如有）丙方费用，并遵守丙方平台的使用规则和协议。

***权：**乙方有权在丙方平台上进行协议约定的标注工作，并要求丙方提供必要的技术支持和问题解决。

***丙方的责权利：**

***责：**

1.**提供平台服务：**按照约定提供稳定、安全的数据存储、访问和标注操作平台。

2.**数据安全：**采取不低于行业标准的措施保障甲方数据（特别是敏感数据）在存储和传输过程中的安全，防止未经授权的访问、泄露、篡改或丢失。

3.**技术支持：**为乙方提供必要的技术支持和问题解答。

4.**合规性：**遵守与数据相关的法律法规，特别是关于数据安全和隐私保护的规定。

***权：**

1.**收取费用：**按照约定向甲方或乙方收取平台服务费用。

2.**制定平台规则：**制定平台使用规则，并要求用户遵守。

3.**限制访问：**在有合理理由的情况下（如安全风险），可暂时限制用户访问权限，并通知甲方或乙方。

***内容：**明确丙方对数据的所有权归属（通常是甲方），以及丙方在数据泄露等安全事件发生时的通知义务和配合调查义务。

**2.当以上合同是以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***增加条款：《甲方主导权与支持义务条款》**

***甲方主动性责权利：**

***责：**

1.**主导项目方向：**甲方对项目目标、范围、优先级拥有最终决定权，并对项目整体方向负责。

2.**提供必要资源：**甲方负责提供履行协议所需的所有必要数据、标注规范、质量标准、领域知识背景、必要的业务培训以及项目所需的环境支持（如特定的标注工具访问权限，如果由甲方提供）。

3.**决策审批：**甲方对乙方提交的修改建议、项目范围变更、重要交付物（如最终数据集）具有审批权。

4.**设定优先级：**在多任务并行时，甲方有权根据项目需求设定任务优先级。

5.**指定对接人：**甲方指定唯一的或主要的内部对接人负责与乙方沟通协调。

***权：**

1.**监督与检查：**甲方有权随时（或按约定计划）检查项目进度、工作质量、标注规范的理解程度，以及乙方内部管理情况。

2.**提出修改意见：**甲方有权对乙方的工作成果（标注结果、评估报告）提出具体的修改意见。

3.**调整需求：**在不大幅变更合同核心条款和总费用（经协商一致）的前提下，甲方有权根据项目进展和实际需要，对具体需求细节进行调整。

4.**验收权：**甲方对乙方最终提交的成果拥有最终的验收权和决定权。

5.**获取知识产权：**甲方拥有协议约定范围内的知识产权（标注结果等）。

***内容：**明确甲方支持义务的具体内容，例如，甲方需指定专门的接口人负责提供业务背景培训，并提供必要的QA（质量保证）人员支持以协助乙方进行质量控制。

**3.当以上合同是以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***增加条款：《乙方主导权与专业指导义务条款》（适用于乙方主导项目管理和执行的情况）**

***乙方主动性责权利：**

***责：**

1.**主导执行过程：**乙方负责主导数据标注和评估的具体执行过程，包括制定详细的工作计划、任务分配、进度管理等。

2.**提供专业建议：**乙方基于其专业经验，有权向甲方就标注效率提升、质量控制优化、工具使用等方面提出建设性意见和建议。

3.**进度主动汇报：**乙方应主动、及时地向甲方汇报项目进度、遇到的困难和风险，并积极寻求解决方案。

4.**资源主动调配：**乙方应根据项目需求，主动调配内部资源（人力、技术等）确保项目顺利进行。

5.**管理内部团队：**乙方完全负责其内部团队的管理、培训和绩效考核。

***权：**

1.**计划制定权：**乙方有权根据协议要求和自身经验，制定详细的项目执行计划，并提交甲方确认。

2.**技术方案选择权：**在不违反甲方核心要求的前提下，乙方有权选择合适的标注工具、方法和技术方案。

3.**资源需求提报权：**乙方有权根据项目实际需要，向甲方提报所需的人力、工具、培训等资源需求。

4.**阶段性成果展示权：**乙方有权在项目关键节点向甲方展示阶段性成果，并寻求反馈。

5.**内部管理自主权：**乙方对其内部管理拥有完全自主权，甲方不得无故干涉。

***内容：**明确乙方主导权的范围和边界，强调其专业建议的参考性而非强制性，以及甲方在关键决策上的最终审批权。

**三、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

***场景：涉及国际合作（例如，乙方在境外，数据涉及跨境传输）**

***特殊条款：**

***《跨境数据传输与合规条款》**

***内容：**明确数据跨境传输的目的、方式、路径；约定双方需遵守相关国家/地区的法律法规（如欧盟GDPR、中国《数据安全法》《个人信息保护法》等）；可能需要约定采用标准合同条款（SCCs）、具有约束力的公司规则（BCRs）或其他合法的数据传输机制；明确数据在境外存储的合规要求；约定争议解决的法律和管辖法院（通常建议选择对双方都相对公平的司法管辖区或仲裁机构）。

***注意事项：**跨境数据传输存在法律风险和合规挑战，务必提前进行法律咨询；选择合适的传输机制至关重要；确保乙方也了解并遵守相关的境外法律要求。

***场景：数据标注项目用于医疗、金融等强监管行业**

***特殊条款：**

***《行业合规与审计条款》**

***内容：**约定双方必须遵守特定行业的法律法规（如医疗器械法规、金融监管要求）；约定乙方需提供其符合行业资质或许可的证明（如适用）；约定接受监管机构或双方约定的第三方机构进行的合规审计；明确不符合合规要求时的责任和后果。

***注意事项：**强监管行业的合规要求通常非常严格，可能涉及资质、数据安全、隐私保护等多个方面；甲方需确保其数据使用目的和标注规范符合行业要求。

**四、原始合同所需要的所有的详细的附件列表**

1.**《数据集清单及描述》**

2.**《数据标注规范》**

3.**《质量评估标准与细则》**

4.**《沟通记录》（或约定记录方式）**

5.**《验收确认书》（或约定验收方式）**

6.**（如涉及敏感数据）**《隐私保护与数据安全责任条款》（作为合同附件或条款）

7.**（如涉及分包）**《分包管理条款》（作为合同附件或条款）

8.**（如有第三方平台丙方）**《第三方平台服务条款（涉及丙方）》（作为合同附件或条款）

9.**（如甲方主导）**《甲方主导权与支持义务条款》（作为合同附件或条款）

10.**（如乙方主导）**《乙方主导权与专业指导义务条款》（作为合同附件或条款）

11.**（如涉及跨境数据传输）**《跨境数据传输与合规条款》（作为合同附件或条款）

12.**（如涉及强监管行业）**《行业合规与审计条款》（作为合同附件或条款）

13.**（如有持续迭代）**《持续迭代与动态更新条款》（作为合同附件或条款）

14.**（如有专业领域知识要求）**《专业领域知识与人员资质条款》（作为合同附件或条款）

15.**（其他根据具体项目情况可能需要的附件）**

**五、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释**

1.**人工智能训练数据(ArtificialIntelligenceTrainingData):**指用于训练人工智能模型的各种形式的数据，如图像、文本、音频、视频等。

2.**数据标注(DataAnnotation):**指根据预设的规则或标准，对数据进行标记、分类、注释等处理，使其能够被人工智能模型理解和利用。

3.**质量评估(QualityAssessment):**指对数据标注结果的准确性、一致性、完整性等方面进行评价和检验的过程。

4.**项目周期(ProjectCycle):**指完成数据标注及质量评估工作所预计需要的时间段。

5.**项目费用(ProjectFee):**指乙方为完成协议项下工作而收取的费用。

6.**知识产权(IntellectualPropertyRights):**指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利，包括著作权、专利权、商标权等。

7.**商业秘密(CommercialSecret):**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。

8.**仲裁(Arbitration):**指当事人根据协议约定，将争议提交给约定的仲裁机构，由仲裁机构作出具有约束力的裁决的一种纠纷解决方式。

9.**隐私保护(PrivacyProtection):**指对个人隐私进行保护，防止其被非法收集、使用、泄露或传播。

10.**脱敏/匿名化(DataAnonymization/De-identification):**指通过技术手段删除或修改个人身份信息，使得数据无法直接或间接识别到特定个人，从而降低隐私风险。

11.**合规性(Compliance):**指遵守相关的法律法规、行业标准或内部政策。

12.**分包(Subcontracting):**指将原本由一方承担的部分工作，转包给第三方完成。

13.**连带责任(JointandSeveralLiability):**指两个或多个责任人共同对同一债务承担全部清偿责任，债权人可以要求其中任何一人或多人全部清偿。

14.**滚动标注(RollingAnnotation):**指在处理新数据的同时，也对早期数据进行复查或更新，以保持数据集的一致性。

15.**版本管理(VersionManagement):**指对文档、数据、代码等进行版本控制，以跟踪其变更历史和管理不同版本。

**六、本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项进行罗列，并给出具体的解决办法**

1.**问题：数据质量低下，影响标注效率和准确性。**

***注意事项：**甲方应提供尽可能干净、规范的数据；协议中明确数据质量标准及甲方责任；乙方应具备处理噪声数据的能力，并及时反馈数据问题。

***解决办法：**甲方加强数据预处理；协议明确数据质量责任；乙方建立数据清洗和质量检查流程；建立数据问题反馈机制。

2.**问题：标注规范模糊或难以理解，导致标注结果不一致。**

***注意事项：**甲方应提供清晰、详细、可操作的标注规范，并辅以示例；进行充分的培训；建立规范解释和更新机制。

***解决办法：**甲方提供高质量的标注规范和培训材料；建立标注规范评审机制；乙方在标注过程中遇到疑问时及时沟通。

3.**问题：沟通不畅，导致项目延误或误解。**

***注意事项：**建立明确的沟通机制（如定期会议、指定接口人、使用协作工具）；及时响应沟通需求。

***解决办法：**签订沟通计划；使用统一的沟通工具；鼓励开放和及时的沟通；对重要沟通事项进行书面确认。

4.**问题：质量评估标准主观性强，难以达成一致。**

***注意事项：**甲方应尽可能将评估标准量化；明确评估的维度和权重；引入第三方评估机制。

***解决办法：**协议中明确评估标准和方法；进行多轮评估和反馈；考虑引入独立的第三方进行评估。

5.**问题：项目范围变更频繁，导致成