城市历史建筑结构健康监测大数据用于建筑安全预警模型训练数据提供合同

城市历史建筑结构健康监测大数据用于建筑安全预警模型训练数据提供合同鉴于甲方拥有城市历史建筑结构健康监测系统的数据采集能力，并愿意提供相关数据用于建筑安全预警模型训练；

鉴于乙方在建筑安全预警模型训练方面拥有专业技术能力和经验，并需要相关数据进行模型开发与优化；

为明确双方在数据提供、使用、保密、知识产权等方面的权利和义务，经友好协商，达成如下协议：

**第一条定义**

1.1**数据**：指甲方通过城市历史建筑结构健康监测系统采集的，包括但不限于建筑结构变形、振动、应力、裂缝、环境因素等监测数据的原始数据及处理后数据。

1.2**模型**：指乙方基于甲方提供的数据开发的建筑安全预警模型，包括但不限于数据分析算法、预警阈值设定、风险评估模型等。

1.3**保密信息**：指本协议项下未公开的任何技术信息、商业信息或数据，包括但不限于甲方采集的数据、乙方的模型算法细节等。

**第二条数据提供**

2.1**提供内容**

甲方同意向乙方提供本协议附件一（数据清单）所列的历史建筑结构健康监测数据，包括但不限于：

（1）监测时间范围：[起始年月]至[结束年月]；

（2）监测指标：结构位移、加速度、应力分布、环境温湿度等；

（3）数据格式：CSV、XML或双方约定的其他格式，需包含时间戳、传感器ID、数值字段等元数据。

2.2**提供方式**

甲方应通过安全的数据传输渠道（如加密FTP、云存储密钥授权等）向乙方提供数据，并提供必要的技术说明文档。数据传输过程中，甲方需确保数据的完整性与安全性。

2.3**更新与补充**

在协议有效期内，甲方应根据实际监测情况，定期（如每季度）向乙方补充最新数据，并提前[10]个工作日通知乙方更新内容。

**第三条数据使用**

3.1**使用范围**

乙方仅能将甲方提供的数据用于本协议约定的建筑安全预警模型训练、测试及优化，不得用于任何其他商业或非商业用途。

3.2**使用限制**

（1）乙方不得泄露数据内容，不得向第三方披露或转让；

（2）乙方开发的模型若用于商业推广，需事先征得甲方书面同意，且需明确标注数据来源为甲方。

3.3**数据销毁**

协议终止后[30]日内，乙方应删除所有甲方提供的数据及衍生文件，并出具书面证明。

**第四条知识产权**

4.1**模型归属**

乙方基于甲方数据开发的预警模型及其算法，其知识产权归乙方所有，但甲方对原始监测数据保留所有权利。

4.2**署名权**

如乙方在模型成果中体现甲方数据贡献，需经甲方同意，并以双方约定的方式进行署名。

**第五条保密义务**

5.1双方应对本协议项下的保密信息承担保密责任，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。

5.2保密期限为本协议有效期内及协议终止后[3]年。

**第六条违约责任**

6.1甲方未按时提供数据或提供的数据存在重大瑕疵（如缺失[5]%以上监测记录），乙方可要求甲方限期补正，逾期未补正的，乙方可解除协议并要求赔偿损失。

6.2乙方违反数据使用范围或泄露保密信息的，需承担违约责任，赔偿甲方直接经济损失，并承担法律责任。

**第七条协议期限**

7.1本协议有效期为[1]年，自双方签字盖章之日起生效。

7.2协议期满前[30]日，如双方无书面异议，可自动续延[1]年，续延次数不限。

**第八条争议解决**

因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应友好协商解决；协商不成的，任何一方可向[甲方/乙方]所在地人民法院提起诉讼。

**第九条其他**

9.1本协议未尽事宜，双方可签订补充协议，补充协议与本协议具有同等法律效力。

9.2本协议一式[2]份，甲乙双方各执[1]份，具有同等法律效力。

甲方（盖章）：____________________

法定代表人（签字）：____________________

日期：____________________

乙方（盖章）：____________________

法定代表人（签字）：____________________

日期：____________________

###一、附件列表

根据合同内容，可能需要的附件包括：

1.**附件一：数据清单**

*详细列出甲方将提供的数据类型、指标、时间范围、数据格式、覆盖的建筑列表等。

2.**附件二：数据提供格式规范**

*明确数据文件的具体结构要求，如字段名称、数据类型、分隔符、时间戳格式等。

3.**附件三：数据质量标准**

*定义可接受的数据完整率、准确率等标准，以及甲方对数据瑕疵的免责范围（如非主观故意造成的采集误差）。

4.**附件四：保密信息具体范围（可选）**

*如果保密信息超出合同通用定义，可在此附件中进一步列举。

###二、违约行为罗列及认定

**违约行为罗列：**

1.**甲方违约行为：**

***未按时提供数据：**指在约定时间或提前通知的更新时间内未能提供数据。

***提供数据存在重大瑕疵：**指提供的数据缺失量超过约定比例（如合同中的5%），或数据错误严重影响乙方模型开发。

***违反数据真实性保证：**如甲方明知数据存在问题却故意提供虚假数据。

2.**乙方违约行为：**

***超出约定范围使用数据：**将数据用于模型开发以外的目的。

***泄露保密信息：**向第三方披露或允许第三方接触甲方提供的数据或乙方基于数据开发的未公开模型细节。

***未按约定销毁数据：**协议终止后未在规定时间内删除数据。

***擅自将模型商业化：**在未征得甲方同意的情况下，将基于甲方数据开发的模型用于商业推广或服务。

***模型开发失败或成果不符合预期：**明显低于行业标准或双方约定，且非因甲方数据质量问题导致。

**违约行为的认定：**

***依据合同条款：**直接依据合同第二、三、五、六条的具体约定进行认定。

***证据支持：**通过数据传输记录、模型测试报告、沟通记录等证据来判断违约行为是否发生及其严重程度。

***违约程度：**区分轻微违约（如短时延迟提供非关键数据）和重大违约（如系统性地提供错误数据、泄露核心数据）。

###三、法律名词及解释

1.**数据（Data）：**指通过监测系统采集的原始或处理后的数字化信息，包括结构响应、环境参数等。

2.**模型（Model）：**指基于数据训练出的具有预测或评估功能的算法系统，此处特指建筑安全预警模型。

3.**保密信息（ConfidentialInformation）：**指双方约定需要保密的技术、商业或数据信息，以保护其不为无关第三方知悉。

4.**知识产权（IntellectualPropertyRights）：**指在文学、艺术和科学领域内，权利人对其创作的智力劳动成果依法享有的专有权利，此处主要涉及模型算法的著作权和可能的专利权。

5.**违约责任（BreachofContractLiability）：**指一方违反合同约定时，应承担的法律后果，通常包括赔偿损失、承担违约金等。

6.**协议期限（TermoftheAgreement）：**指合同有效的起止时间。

7.**争议解决（DisputeResolution）：**指合同中约定的解决双方争议的方式，如协商、调解、仲裁或诉讼。

###四、实际执行过程中遇到的问题及注意事项及解决办法

**可能遇到的问题：**

1.**数据质量问题：**

**问题表现：*数据缺失、噪声干扰、传感器漂移、格式不统一等。

**注意事项：*甲方需确保数据的采集和初步处理符合约定标准；乙方需在接收数据时进行质量验收。

**解决办法：*

***事前：**在合同附件中明确数据质量标准，明确甲方对数据质量的保证责任。

***事中：**建立数据质量检查机制，双方共同验收。对于可接受的小范围缺失，约定补充机制；对于无法修复的重大问题，约定处理方式（如剔除相关数据、协商调整模型开发方案）。

2.**数据安全与保密风险：**

**问题表现：*数据在传输或存储过程中被窃取或篡改；乙方内部人员泄露数据。

**注意事项：*严格执行数据传输加密、访问权限控制；对乙方接触核心数据和算法的人员进行保密培训和管理。

**解决办法：*

***技术：**采用行业认可的加密传输协议（如TLS/SSL），使用安全的云存储服务并设置强访问控制。

***管理：**签订详细的保密协议给乙方项目相关人员，明确保密责任和违约处罚。定期进行安全审计。

3.**模型效果不达预期：**

**问题表现：*开发的模型预测准确率低，无法有效预警；或模型仅适用于部分建筑，泛化能力差。

**注意事项：*明确模型效果的评估标准和指标（如误报率、漏报率）；分阶段验证模型性能。

**解决办法：*

***事前：**约定清晰的模型性能验收标准，分阶段（如训练、验证、测试）进行模型评估。

***事中：**建立模型性能反馈机制，根据乙方测试结果，甲方可能需要补充更具代表性的数据，或双方共同调整模型开发策略。

4.**知识产权归属争议：**

**问题表现：*双方对模型最终成果的知识产权归属存在不同理解。

**注意事项：*合同中必须清晰界定原始数据的所有权和模型开发产生的知识产权归属。

**解决办法：*

***事前：**在合同第四条中明确约定，甲方保留对提供数据的所有权和使用权，乙方拥有基于该数据开发的模型的知识产权，但需注明数据来源，且甲方可能享有一定的优先使用权或署名权，具体条款需协商确定。

5.**数据更新与持续合作：**

**问题表现：*协议到期后，乙方需要持续更新的数据但甲方不愿继续提供或提高费用；或模型需要持续优化但双方合作意愿下降。

**注意事项：*协议续延条款、数据更新机制、模型维护责任应在合同中有所体现。

**解决办法：*

***事前：**在合同中明确续约条件、数据持续更新的模式（如按年更新、按模型迭代更新）和费用（如有）。约定协议终止后的模型维护责任归属（如乙方自行维护但需提供一定支持期）。

###五、适用的所有场景

该合同适用于以下场景：

1.**城市更新与遗产保护项目：**在对历史建筑进行保护性修缮、监测或活化利用时，需要利用其长期监测数据训练模型，提升安全管理水平。

2.**智慧城市基础设施建设：**将历史建筑纳入城市安全监测网络，通过大数据分析和模型训练，实现城市级建筑群安全风险的智能预警。

3.**科研合作项目：**高校、研究机构或政府部门与数据采集企业、模型开发公司合作，利用实际监测数据进行建筑安全领域的研究和模型验证。

4.**保险风险评估合作：**保险公司与建筑监测方、模型开发者合作，利用历史监测数据训练模型，为历史建筑提供更精准的风险评估和保险定价依据。

5.**大型复杂建筑群管理：**对于包含多个历史建筑的区域或园区，需要统一平台进行健康监测和安全预警，需多方协作提供数据并训练综合性模型。

6.**技术验证与示范项目：**在政府支持下开展的建筑安全预警技术示范项目，需要整合数据资源和模型开发能力进行实践验证。

###一、特殊应用场合及应增加的条款

**1.场合：历史建筑险情应急响应机制**

***描述：**在极端天气事件（如地震、强台风）后，需立即利用监测数据评估建筑受损情况，启动应急响应。

***应增加条款：**

***条款：应急数据访问权与响应机制**

***内容：**约定在发生约定等级以上的自然灾害或其他紧急情况时，乙方享有紧急访问甲方原始监测数据的权限（需确保数据可用性和安全性），用于快速评估模型并进行应急预警。甲方需承诺在收到紧急通知后[2]小时内提供必要的接口或数据访问支持。双方应共同制定应急响应流程，明确联系人及沟通方式。

***说明：**确保在紧急情况下，数据能够快速、安全地用于关键的安全评估，提高应急效率。

**2.场合：模型商业化产品开发**

***描述：**乙方基于甲方数据开发的模型，计划打造成可对外销售的服务或产品（如SaaS平台）。

***应增加条款：**

***条款：商业化产品收益分享机制**

***内容：**约定乙方将模型商业化产品（如平台服务、风险评估报告）对外销售时，应与甲方按照[约定比例，如模型净收益的X%]进行收益分成。收益结算周期为[约定时间，如每季度]，双方需定期对账。甲方享有知情权，可查阅乙方商业化产品的用户反馈及市场表现报告。

***说明：**保障甲方对其提供的数据在产生商业价值时能获得合理回报，激励甲方持续提供高质量数据。

**3.场合：涉及多方利益相关方（如政府监管、业主协会）**

***描述：**模型训练或应用需涉及政府部门（如住建、应急管理部门）的监管要求，或需向业主协会等组织展示结果。

***应增加条款：**

***条款：第三方监管与信息共享（可选）**

***内容：**约定如需向政府监管机构或业主协会等第三方提供模型评估结果或部分脱敏数据，需经双方协商一致，并由甲方书面同意。乙方应对提供给第三方的信息进行脱敏处理，且仅限于协议约定的目的范围。产生的第三方费用（如报告编制费）由[约定方承担]。

***说明：**明确数据对外展示的边界和流程，平衡数据保密与合规性要求。

**4.场合：模型作为政府购买服务的一部分**

***描述：**政府向乙方购买基于该模型的长期建筑安全监测与预警服务，甲方作为数据基础方参与。

***应增加条款：**

***条款：政府项目协调机制与服务标准**

***内容：**明确政府作为第三方的角色和责任。约定乙方需配合政府完成服务合同的相关要求（如数据报送格式、预警信息发布流程）。设定服务级别协议（SLA），如模型在线可用率、预警响应时间等，并约定相应的考核与奖惩机制。甲方需保证数据采集设备在政府服务期间正常运行。

***说明：**确保模型训练成果能有效落地，满足政府公共服务需求，并明确各方在政府项目中的职责。

**5.场合：数据涉及敏感信息（如特定区域、人物活动关联）**

***描述：**监测数据可能间接反映周边区域敏感信息或特定人群活动模式，引发隐私或安全顾虑。

***应增加条款：**

***条款：敏感信息识别、脱敏与合规**

***内容：**约定双方在数据处理和模型开发中，应识别并评估潜在的敏感信息风险。如数据可能涉及个人隐私或国家秘密，需在提供前由甲方进行必要的脱敏处理，并确保乙方采取技术和管理措施保护数据安全，符合相关法律法规（如《个人信息保护法》、《数据安全法》）要求。甲方需提供相关脱敏证明或合规性文件。

***说明：**主动规避数据使用中的法律风险和伦理风险，确保数据处理活动合法合规。

**6.场合：数据提供具有排他性**

***描述：**甲方承诺在协议期内，其拥有的特定历史建筑监测数据仅向乙方独家使用，用于本协议约定目的。

***应增加条款：**

***条款：数据排他性使用**

***内容：**约定在协议有效期内及[排他期，可与协议期限一致或更长]内，甲方不得将提供给乙方的该批特定数据（见附件一）提供给任何其他第三方用于建筑安全预警模型开发。如乙方违反，需承担违约责任。

***说明：**保护甲方数据的商业价值，确保乙方获得独特的数据资源进行模型开发，形成竞争优势。

---

###二、附件条款增加（针对特定情况）

**1.当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容。**

***增加附件（或合同附件一部分）：第三方参与方责任条款**

***具体内容：**

1.**第三方名称与角色：**明确第三方的名称、法律地位以及在项目中的具体角色（如数据存储服务商、算法验证机构、应用系统集成商等）。

2.**责（Responsibilities）：**

***保密责任：**承诺对接触到的甲方数据和乙方模型信息承担与乙方同等的保密义务，签订单独的保密协议（或纳入主协议）。

***数据安全责任：**如第三方负责数据存储或处理，需保证符合约定的数据安全标准（如加密存储、访问控制），并承担因自身原因导致的数据泄露、损坏或丢失的赔偿责任。

***工作成果责任：**如第三方提供具体服务（如平台搭建），需保证其提供的服务或成果符合合同约定的质量标准和时间节点。

3.**权（Rights）：**

***数据访问权（如适用）：**根据其角色和主协议约定，在必要且授权范围内访问相关数据（通常需脱敏且用于特定目的）。

***工作监督权：**乙方有权监督第三方履行其在协议中承担的义务。

4.**利（Interests/Payment-如果第三方是付费方）：**

***服务费用：**明确第三方因提供服务（如存储、验证、集成）向甲方或乙方支付的费用金额、支付方式、支付时间。例如：“第三方作为数据存储服务商，向乙方支付数据存储服务费人民币[金额]元/年，于每年[时间]前支付。”

***知识产权（如适用）：**如第三方在服务过程中产生新的、可单独使用的知识产权，其归属及使用方式应明确约定。

**2.当以上合同是以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容。**

***增加条款：甲方主导权与决策权条款**

***具体内容：**

1.**项目方向主导权：**约定在模型开发的技术路线重大调整（如采用全新算法框架、改变核心监测指标）上，甲方拥有最终决策权，需提前[时间，如30]天书面通知乙方，并提供必要的理由说明。

2.**数据解释权：**对于原始监测数据的异常情况或特定现象，在技术层面难以明确原因时，甲方保留最终的技术解释权，但需向乙方提供合理解释的依据。

3.**模型应用场景决策权：**对于基于该模型开展的后续应用项目（如针对特定建筑的修缮建议、管理策略优化），甲方在结合自身管理需求时，对最终应用方案的选择拥有决策权。

4.**甲方责任细化：**明确甲方需指定专门接口人负责与乙方对接，确保沟通顺畅；甲方需配合乙方进行现场数据核实或设备调试（如必要且合理）。

**3.当以上合同是以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容。**

***增加条款：乙方技术主导权与优化责任条款**

***具体内容：**

1.**技术方案主导权：**约定在模型训练的具体方法、参数选择、算法优化等技术细节上，乙方拥有专业主导权，但需定期向甲方汇报进展，并接受甲方基于专业理解的质询。

2.**模型持续优化义务：**乙方承诺在协议期内及之后[时间，如1年]，利用甲方持续提供的数据或公开的行业数据，对模型进行迭代优化，保持模型的先进性和准确性，并至少[频率，如每年]向甲方提供优化报告。

3.**技术支持与培训：**乙方需为甲方指定管理人员提供模型使用培训（[次数]次/年），并针对甲方在模型应用中遇到的技术问题提供必要的技术支持（响应时间[时间]）。

4.**乙方责任细化：**明确乙方需承担模型开发过程中因自身技术原因导致的失败风险（非因甲方数据重大错误）；乙方需保证模型开发环境符合行业安全标准。

---

###三、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项

***（已在上文“特殊应用场合及应增加的条款”部分详细列出，此处不再赘述）**

***通用注意事项：**在特殊应用场景下，双方应就新增条款进行充分沟通，确保条款内容清晰、无歧义，并覆盖所有潜在风险。建议咨询法律专业人士。

---

###四、原始合同所需要的所有的详细的附件列表

***附件一：数据清单**

**具体内容：*

*1.1监测建筑列表及编号

*1.2监测点位分布图（可选）

*1.3数据指标详细清单（结构位移、加速度、应力、应变、裂缝、温湿度、风速风向等）

*1.4数据时间跨度（起始日期、结束日期）

*1.5数据采样频率（如每分钟、每小时）

*1.6数据格式要求（文件类型、字段定义、分隔符、编码、时间戳格式等）

*1.7数据质量初步承诺（如完整性、准确性要求）

*1.8数据提供批次计划（如按月、按季度）

***附件二：数据提供格式规范（可选，可整合入附件一）**

**具体内容：*

*2.1推荐数据文件组织方式（按建筑、按点位、按时间等）

*2.2元数据要求（传感器ID、位置坐标、标定信息等）

*2.3错误数据处理约定（如缺失值标记方式、异常值处理建议）

***附件三：数据质量标准（可选，可整合入附件一）**

**具体内容：*

*3.1接受的数据完整性下限（如某指标数据缺失率低于X%）

*3.2数据异常值定义及处理要求

*3.3甲方对数据初步校验的责任

***附件四：保密信息具体范围（如需特别约定）**

**具体内容：*

*4.1明确列举除通用保密信息外，需要特别关注的保密内容（如特定算法细节、性能指标等）

***（针对第三方介入，需增加的）附件五：第三方参与方责任条款**

**具体内容：*（见上文“当有第三方介入时...”部分的具体内容）

***（针对甲方主导，需增加的）附件六：甲方主导权与决策权确认函（或整合入主合同条款）**

**具体内容：*确认上述“甲方主导权与决策权条款”的适用性。

***（针对乙方主导，需增加的）附件七：乙方技术主导权与优化责任确认函（或整合入主合同条款）**

**具体内容：*确认上述“乙方技术主导权与优化责任条款”的适用性。

---

###五、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释

***数据（Data）：**指通过监测系统采集的，用于模型训练的原始或经过初步处理的数字化信息，包括结构响应参数和环境因素等。

***模型（Model）：**指基于数据训练出的具有预测或评估功能的算法系统，此处特指用于建筑安全预警的数学或计算模型。

***保密信息（ConfidentialInformation）：**指双方约定不对外公开、仅限特定目的使用的非公开信息，包括技术数据、商业信息、个人信息、知识产权等。

***知识产权（IntellectualPropertyRights）：**指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利，包括著作权（对模型代码、文档等）、专利权（如模型涉及的算法创新）、商业秘密等。

***违约责任（BreachofContractLiability）：**指一方违反合同约定时，应承担的法律后果，如赔偿损失、支付违约金、强制履行等。

***协议期限（TermoftheAgreement）：**指合同有效的起止时间。

***争议解决（DisputeResolution）：**指合同中约定的解决双方争议的方式，如友好协商、调解、仲裁或诉讼。

***数据安全（DataSecurity）：**指采取技术和管理措施，确保数据在采集、传输、存储、使用、销毁等全生命周期中的保密性、完整性和可用性。

***数据质量（DataQuality）：**指数据符合预定用途和标准的程度，反映在准确性、完整性、一致性、时效性等方面。

***排他性（Exclusivity）：**指在一定期限和范围内，权利人独占使用某项权利或资源，阻止他人享有同等权利。

---

###六、本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项进行罗列，并给出具体的解决办法

***问题1：数据质量问题严重影响模型效果**

**表现：*数据缺失过多、噪声过大或传感器漂移导致模型训练困难或结果不可靠。

**注意事项：*

*事前：严格定义数据质量标准，并在附件中明确。甲方需投入资源保证数据采集质量。

*事中：建立数据质量验收流程，乙方在模型开发初期需对数据进行清洗和预处理，并与甲方沟通确认处理方法。约定不因非甲方主观故意的、轻微的数据问题而轻易解除合同。

*解决办法：通过合同明确责任划分（如甲方保证原始数据质量，乙方负责数据清洗和模型鲁棒性），建立沟通和返工机制。考虑引入第三方对数据进行质量评估（如需）。

***问题2：模型开发周期长，效果不确定性大**

**表现：*乙方开发模型耗时超出预期，或最终模型性能未达双方预期。

**注意事项：*设定合理的开发周期和阶段性里程碑。明确模型效果的评估标准和验证方法。

*解决办法：在合同中分阶段设定交付物和验收标准（如提供模型原型、完成内部验证、通过第三方测试等）。对于效果未达标，约定调优期或调整方案，并明确是否涉及额外费用。

***问题3：数据安全风险，数据泄露或滥用**

**表现：*数据在传输或存储中被窃取，或乙方员工将数据用于约定以外的目的。

**注意事项：*双方均需高度重视数据安全。乙方需提供数据安全措施证明（如安全认证、加密方案说明）。

*解决办法：签订严格的保密协议，明确违约责任（如高额赔偿）。技术层面采用加密、访问控制、安全审计等措施。管理层面加强人员培训和内部规章。

***问题4：知识产权归属不清导致后续纠纷**

**表现：*乙方开发的模型是否包含甲方数据的特征，或甲方对模型的应用是否有限制。

**注意事项：*合同中必须清晰界定原始数据的所有权、使用权以及模型开发成果的知识产权归属。

*解决办法：在合同第四条（知识产权）中详细约定，明确模型是“基于甲方数据训练而成”，乙方拥有模型本身（代码、算法）的知识产权，但需注明数据来源，并考虑给予甲方一定的署名权或特定场景下的优先使用权。

***问题5：协议终止后模型维护和更新问题**

**表现：*合同结束，乙方不再提供维护，模型因缺乏新数据而退化；或甲方需要持续的数据但乙方不再配合。

**注意事项：*在合同中约定终止后的安排，