2025年GCP题库题库带答案(完整版)

2025年GCP题库题库带答案(完整版)

姓名：__________考号：__________题号一二三四五总分评分一、单选题(共10题)1.在GCP中，以下哪个服务可以用于处理大规模数据集的分析？()A.CloudStorageB.BigQueryC.ComputeEngineD.AppEngine2.在GCP中，如何实现跨地域的数据复制？()A.使用CloudStorage的复制功能B.使用CloudSQL的复制功能C.使用CloudSpanner的复制功能D.使用ComputeEngine的复制功能3.在GCP中，以下哪个服务可以用于自动扩展计算资源？()A.CloudFunctionsB.CloudRunC.AutoScalingD.ComputeEngine4.在GCP中，以下哪个服务可以用于托管静态网站？()A.CloudStorageB.AppEngineC.CloudSQLD.CloudFunctions5.在GCP中，以下哪个服务可以用于实时分析数据流？()A.DataflowB.Pub/SubC.DatastoreD.Bigtable6.在GCP中，以下哪个服务可以用于管理身份和访问控制？()A.CloudIAMB.CloudSQLC.CloudStorageD.ComputeEngine7.在GCP中，以下哪个服务可以用于构建和部署容器化应用？()A.CloudFunctionsB.CloudRunC.AppEngineD.ComputeEngine8.在GCP中，以下哪个服务可以用于存储和查询非关系型数据？()A.CloudStorageB.CloudSQLC.DatastoreD.Bigtable9.在GCP中，以下哪个服务可以用于监控应用程序的性能和资源使用情况？()A.CloudMonitoringB.CloudLoggingC.CloudTraceD.CloudScheduler二、多选题(共5题)10.在GCP中，以下哪些是用于数据存储的服务？()A.CloudStorageB.BigtableC.CloudSQLD.ComputeEngineE.CloudSpanner11.以下哪些是GCP中用于大数据处理和分析的服务？()A.DataflowB.Pub/SubC.BigQueryD.DatastoreE.CloudScheduler12.在GCP中，以下哪些服务支持跨地域部署？()A.CloudStorageB.ComputeEngineC.CloudSQLD.AppEngineE.CloudSpanner13.以下哪些是GCP中用于身份和访问管理的服务？()A.CloudIAMB.CloudKMSC.CloudLoggingD.CloudMonitoringE.CloudSQL14.在GCP中，以下哪些服务可以用于自动扩展计算资源？()A.AutoScalingB.CloudRunC.CloudSchedulerD.ComputeEngineE.AppEngine三、填空题(共5题)15.在GCP中，要查看云存储中文件的元数据，可以使用命令行工具中的哪个命令？16.GCP中的ComputeEngine提供了多种虚拟硬件配置，以下哪种配置通常用于需要高性能计算的任务？17.在GCP中，用于发布和运行容器化应用程序的服务是？18.GCP中的BigQuery支持多种数据格式，以下哪种格式是BigQuery原生支持的？19.在GCP中，用于处理和转换数据流的服务是？四、判断题(共5题)20.在GCP中，使用ComputeEngine时，可以完全自定义虚拟机的CPU和内存配置。()A.正确B.错误21.GCP中的CloudStorage支持实时的数据备份功能。()A.正确B.错误22.BigQuery支持SQL语言进行数据查询和分析。()A.正确B.错误23.GCP中的AppEngine是用于部署和管理容器化应用程序的。()A.正确B.错误24.在GCP中，CloudIAM是用于管理身份和访问控制的主要工具。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)25.请简要描述GCP中CloudSQL的特点及其适用场景。26.在GCP中，如何使用Pub/Sub实现消息队列的功能？27.GCP中的AutoML是什么，它有哪些主要应用场景？28.请解释GCP中的ComputeEngine的虚拟机类型及其选择标准。29.在GCP中，如何通过CloudMonitoring来监控应用程序的性能和资源使用情况？

2025年GCP题库题库带答案(完整版)一、单选题(共10题)1.【答案】B【解析】BigQuery是GCP中专门用于大数据分析的服务，可以快速处理和分析大规模数据集。2.【答案】C【解析】CloudSpanner是一个关系型数据库服务，支持跨地域复制，可以保证数据的高可用性和一致性。3.【答案】C【解析】AutoScaling是GCP中的一种服务，可以根据工作负载自动调整计算资源的大小。4.【答案】A【解析】CloudStorage可以用来托管静态网站，通过设置正确的URL映射和CNAME记录，用户可以通过域名访问网站。5.【答案】A【解析】Dataflow是GCP中用于实时处理和转换数据流的服务，适用于需要实时分析的场景。6.【答案】A【解析】CloudIAM是GCP中用于管理身份和访问控制的服务，可以设置细粒度的权限来控制资源访问。7.【答案】B【解析】CloudRun是GCP中用于构建和部署容器化应用的服务，支持多种编程语言和容器镜像。8.【答案】C【解析】Datastore是GCP中用于存储和查询非关系型数据的服务，支持灵活的数据模型和自动分区。9.【答案】A【解析】CloudMonitoring是GCP中用于监控应用程序性能和资源使用情况的服务，可以提供实时和历史的监控数据。二、多选题(共5题)10.【答案】ABCE【解析】CloudStorage、Bigtable、CloudSQL和CloudSpanner都是GCP中用于数据存储的服务，分别适用于不同类型的数据存储需求。ComputeEngine是用于运行虚拟机的服务，不属于数据存储服务。11.【答案】ABC【解析】Dataflow、Pub/Sub和BigQuery都是GCP中用于大数据处理和分析的服务。Datastore是用于存储和查询非关系型数据的服务，CloudScheduler是用于定时任务的服务，不属于大数据处理和分析服务。12.【答案】ACE【解析】CloudStorage、AppEngine和CloudSpanner支持跨地域部署，可以在全球多个地区提供服务。ComputeEngine和CloudSQL通常在单个区域部署，但也可以配置为跨区域的高可用性。13.【答案】AD【解析】CloudIAM和CloudSQL都是GCP中用于身份和访问管理的服务。CloudKMS是用于密钥管理的服务，CloudLogging和CloudMonitoring是用于日志管理和监控的服务，不属于身份和访问管理服务。14.【答案】AE【解析】AutoScaling和AppEngine都可以用于自动扩展计算资源。ComputeEngine需要手动配置自动扩展，而CloudRun和CloudScheduler不支持自动扩展功能。三、填空题(共5题)15.【答案】gsutills-l[bucket-name]/[file-path]【解析】该命令会列出指定路径下文件的详细信息，包括文件大小、最后修改时间等元数据。16.【答案】自定义配置，例如n1-highmem或n1-highcpu【解析】自定义配置允许用户根据需求选择CPU、内存、GPU等资源，n1-highmem和n1-highcpu分别是针对内存和CPU性能优化的配置。17.【答案】CloudRun【解析】CloudRun是一个完全托管的服务，可以轻松地部署和运行容器化的应用程序，无需管理服务器或虚拟机。18.【答案】Parquet【解析】Parquet是一种列式存储格式，被BigQuery原生支持，适用于大数据分析场景，能够提供高效的数据压缩和查询性能。19.【答案】Dataflow【解析】Dataflow是一个服务器端数据处理服务，可以用于构建复杂的数据处理管道，支持实时和批量数据处理，以及与GCP其他服务集成。四、判断题(共5题)20.【答案】正确【解析】ComputeEngine允许用户根据需要自定义虚拟机的CPU、内存、存储和附加设备等配置。21.【答案】错误【解析】CloudStorage提供了版本控制功能，但不是实时的数据备份。用户可以通过设置生命周期管理策略来实现数据的归档和备份。22.【答案】正确【解析】BigQuery是一个基于SQL的交互式数据仓库，用户可以使用标准的SQL语法进行数据的查询和分析。23.【答案】错误【解析】AppEngine是一个完全托管的应用程序平台，适用于部署和管理无状态的应用程序，而不是专门用于容器化应用程序。CloudRun才是专门用于容器化应用程序的服务。24.【答案】正确【解析】CloudIAM提供了丰富的身份和访问控制功能，包括用户、组和服务账户的管理，以及权限的分配和策略的设置。五、简答题(共5题)25.【答案】CloudSQL是GoogleCloudPlatform提供的一个托管关系数据库服务，具有以下特点：

1.高可用性：支持自动故障转移和备份，确保数据的高可用性。

2.易于使用：提供图形界面和命令行工具，方便用户管理数据库。

3.自动扩展：根据负载自动调整资源，满足不同的业务需求。

4.安全性：提供数据加密、访问控制等功能，保障数据安全。

适用场景包括：Web应用、移动应用、企业级应用等需要托管关系数据库的场景。【解析】CloudSQL的特点使其成为各种应用场景下数据库服务的理想选择，其易用性和安全性是关键优势。26.【答案】使用GCP的Pub/Sub服务实现消息队列的功能包括以下步骤：

1.创建一个主题（Topic），用于发布消息。

2.创建一个订阅（Subscription），用于接收消息。

3.生产者（Publisher）将消息发布到主题。

4.订阅者（Subscriber）从订阅中拉取消息进行处理。

通过这种方式，Pub/Sub可以充当消息队列的角色，实现异步消息传递和负载均衡。【解析】Pub/Sub通过异步消息传递机制，实现了消息队列的功能，适用于处理高并发、高吞吐量的消息传递场景。27.【答案】AutoML是GoogleCloudPlatform提供的一套自动化机器学习工具，允许用户无需具备深厚的机器学习知识即可构建和部署机器学习模型。

主要应用场景包括：

1.预测分析：如销售预测、库存管理、客户流失预测等。

2.文本分析：如情感分析、主题检测、命名实体识别等。

3.图像识别：如物体检测、图像分类、图像分割等。

4.语音识别：如语音转文本、语音识别等。【解析】AutoML通过简化机器学习流程，降低了机器学习项目的门槛，使得更多的企业和开发者能够利用机器学习技术解决实际问题。28.【答案】ComputeEngine提供多种虚拟机类型，包括：

1.标准型：提供平衡的CPU和内存资源。

2.高内存型：提供更高的内存资源。

3.高CPU型：提供更高的CPU资源。

4.GPU加速型：提供GPU加速计算能力。

选择标准包括：

1.应用需求：根据应用对CPU、内存和GPU的需求选择合适的类型。

2.性能要求：根据性能要求选择具有更高性能的虚拟机类型。

3.成本效益：在满足性能要求的前提下，选择成本效益更高的虚拟机类型。【解析】ComputeEngine提供多种虚拟机类型，用户可