隐私计算联邦学习数据处理合同

隐私计算联邦学习数据处理合同隐私计算联邦学习数据处理合同甲方（数据提供方）：[甲方全称]法定代表人：[甲方代表姓名]地址：[甲方注册地址]乙方（联邦学习服务提供方）：[乙方全称]法定代表人：[乙方代表姓名]地址：[乙方注册地址]鉴于1.甲方合法持有[具体数据类型，如：医疗影像特征数据、金融交易特征数据]（以下简称“训练数据”），且已取得数据主体的充分授权或符合《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规规定的合法处理情形；2.乙方具备隐私计算联邦学习技术服务能力，能提供符合“数据可用不可见”要求的联邦学习框架及服务；3.甲乙双方拟基于联邦学习技术开展[具体业务场景，如：肺癌影像辅助诊断模型训练、小微企业信用评估模型优化]合作，双方经平等协商，达成如下协议。第一条定义1.隐私计算：指在不泄露原始数据的前提下，实现数据价值计算与应用的技术体系，包括联邦学习、差分隐私、同态加密等；2.联邦学习：指多个数据持有方在不共享原始数据的前提下，通过本地训练+模型参数聚合的方式联合建模的技术；3.原始数据：指甲方持有且未经过脱敏/匿名化处理的、可直接或间接识别数据主体身份的信息；4.训练数据：指甲方提供的、已完成匿名化/脱敏处理的、无直接身份标识的特征数据；5.本地模型：指甲方在本地基于训练数据训练生成的、未向乙方或其他联邦成员传输的模型参数；6.聚合模型：指乙方基于各联邦成员的本地模型参数，在不接触原始数据的前提下聚合生成的全局模型；7.数据主体：指训练数据中涉及的自然人或法人。第二条数据处理核心约定1.处理目的：仅用于本合同约定的[具体业务场景]，不得超出该目的使用任何训练数据、本地模型或聚合模型；2.数据范围：甲方提供的训练数据需符合《附件1：训练数据范围清单》，包括数据类型、字段（不含直接身份标识）、格式（如：CSV结构化数据）、数量上限（如：不超过100万条）；3.处理方式：（1）甲方仅在本地部署经安全评估的联邦学习客户端，负责训练数据的本地存储、访问控制及本地模型训练，不得向乙方或任何第三方传输原始数据或未脱敏的训练数据；（2）乙方负责联邦学习框架搭建、模型参数聚合、安全监控及审计，仅处理各联邦成员的本地模型参数，不得存储、接触甲方的原始数据或训练数据；（3）联邦学习需采用[具体技术要求，如：横向联邦学习架构、差分隐私保护机制（ε≤1.0）]；4.处理期限：自本合同生效之日起至[具体终止日期]，或[业务场景项目完成验收]之日（以先到者为准）；期限届满后，甲方需立即停止本地模型训练，收回所有训练数据并删除临时备份，乙方需删除所有聚合模型外的临时参数（法律要求保留的除外）。第三条甲方权责1.确保训练数据来源合法、真实准确，已取得数据主体的明确授权（或符合法定免责情形），无侵犯第三方知识产权、商业秘密或个人信息权益的情形；2.仅授权[甲方指定人员姓名/岗位]操作本地联邦学习客户端，建立严格的访问控制机制（如：双因素认证、操作日志留存）；3.对训练数据进行不可逆匿名化处理，确保无法通过匿名化后的数据逆向还原为原始数据或识别数据主体；4.配合乙方的安全审计，提供本地训练数据的访问日志、模型训练记录等材料；5.若数据主体提出查询、更正、删除、转移等请求，甲方需在[15]个工作日内响应并处理，乙方需提供必要协助；6.不得将本地模型、聚合模型用于本合同约定外的任何目的，不得向第三方披露聚合模型（经乙方书面同意或法律要求除外）。第四条乙方权责1.提供经第三方机构安全评估合格的联邦学习框架，确保框架无后门、漏洞，能实现“本地训练、参数加密传输、聚合无数据泄露”；2.建立联邦学习过程的安全监控系统，记录聚合日志、模型更新记录、异常操作日志等，每季度向甲方提供安全报告；3.聚合模型需加密存储，仅授权[乙方指定人员姓名/岗位]访问，访问需经甲方书面确认；4.若发现联邦学习框架漏洞、数据泄露风险或异常操作，需在[24]小时内通知甲方，并采取暂停服务、修复漏洞等补救措施；5.不得向任何第三方披露甲方的训练数据类型、本地模型参数、聚合模型（经甲方书面同意或法律要求除外）；6.配合甲方的安全审计，提供联邦学习框架的安全评估报告、聚合过程日志等材料。第五条隐私保护与数据安全特殊要求1.数据隔离：甲方本地训练数据与乙方及其他联邦成员的数据物理/逻辑隔离，任何情况下不得传输原始数据；2.审计机制：双方有权每季度对对方的处理过程进行审计，审计方需提前[3]个工作日书面通知，被审计方需在[5]个工作日内配合；审计发现的问题需在[10]个工作日内整改；3.第三方参与：若需引入其他联邦成员，需经甲乙双方书面同意，且第三方需签署本合同附件《联邦成员保密协议》，纳入本合同约束；4.应急响应：双方需共同制定《数据安全事件应急响应预案》（附件2），事件发生后需立即启动预案，[24]小时内通知对方及相关监管机构（若需）。第六条违约责任1.若甲方提供的训练数据来源不合法、存在侵权，导致乙方或第三方损失的，甲方需赔偿全部直接损失、间接损失（包括律师费、诉讼费）；2.若甲方违反本合同约定，泄露原始数据、训练数据或本地模型，需向乙方支付违约金[合同总金额的30%]，违约金不足以弥补损失的，需补足差额；3.若乙方违反本合同约定，接触/存储原始数据、泄露聚合模型或框架存在安全漏洞导致损失的，需向甲方支付违约金[合同总金额的50%]，并赔偿全部损失；4.若任何一方未履行审计配合义务，导致风险无法及时发现并造成损失的，需承担相应责任。第七条争议解决因本合同产生的争议，双方协商解决；协商不成的，提交[甲方所在地]人民法院诉讼解决。第八条其他1.本合同附件（《训练数据范围清单》《联邦成员保密协议》《数据安全事件应急响应预案》）与本合同具有同等法律效力；2.本合同自双方签字盖章之日起