互联网公司数据分析师数据挖掘与业务洞察绩效评定表

互联网公司数据分析师数据挖掘与业务洞察绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据挖掘能力数据清洗与预处理效率35%80%根据清洗与预处理任务完成时间及质量评分，按时按质完成得满分，每延迟1天或出现1次严重错误扣5%模型构建准确率90%根据模型预测准确率评分，准确率≥90%得满分，每降低1%扣3%特征工程创新性3个根据提出的特征数量及质量评分，每提出1个高质量特征加2分，最多加6分复杂数据处理能力95%根据处理非结构化、半结构化数据的成功率评分，成功率≥95%得满分，每降低5%扣2%算法选型合理性85%根据算法选择与业务场景匹配度评分，匹配度≥85%得满分，每降低5%扣2%业务洞察能力洞察报告价值贡献30%4个根据报告为业务决策提供的有效建议数量评分，每提出1个有效建议加3分，最多加12分跨部门协作效果90%根据与业务部门沟通协作的顺畅度评分，协作顺畅率≥90%得满分，每降低5%扣2%洞察报告及时性85%根据报告提交的准时率评分，准时率≥85%得满分，每降低5%扣2%洞察结论可落地性3个根据提出的洞察结论被业务部门采纳的数量评分，每被采纳1个加4分，最多加12分业务问题分析深度4个根据分析报告的深度评分，每深入分析1个业务问题加3分，最多加12分数据分析工具应用SQL查询优化效率20%95%根据SQL查询执行时间及资源消耗评分，效率≥95%得满分，每降低5%扣2%Python/R脚本熟练度3个根据脚本开发数量及质量评分，每开发1个高质量脚本加3分，最多加9分BI工具使用熟练度90%根据仪表盘制作效率与交互设计评分，效率与设计满意度≥90%得满分，每降低5%扣2%工具学习与创新能力2个根据新工具学习及创新应用数量评分，每学习并应用1个新工具加4分，最多加8分代码规范与可维护性85%根据代码注释、结构及复用性评分，规范度≥85%得满分，每降低5%扣2%团队协作与沟通团队任务配合度15%90%根据跨团队任务协作的配合度评分，配合度≥90%得满分，每降低5%扣2%需求理解准确率95%根据需求理解偏差大小评分，偏差率≤5%得满分，每增加5%扣3%知识分享贡献度2次根据团队内知识分享次数评分，每次分享加3分，最多加6分沟通反馈有效性85%根据与团队成员沟通反馈的及时性及有效性评分，满意度≥85%得满分，每降低5%扣2%跨部门关系维护4个根据与其他部门关系维护情况评分，关系良好部门每增加1个加3分，最多加12分本考核表用于评估数据分析师在数据挖掘与业务洞察方面的综合表现。请根据各维度指标的实际完成情况填写评分，最终得分=各指标得分*权重之和。考核周期为自然月或季度，由直接上级或部门负责人进行评分。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：