互联网行业大数据分析工程师绩效考核表

互联网行业大数据分析工程师绩效考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据分析能力数据清洗与预处理质量35%98%根据数据清洗后的完整率、准确性评分，完整率≥98%且准确性≥99%得满分，每低1%扣0.5分分析模型构建效果90分根据模型预测准确率、召回率等指标评分，各项指标均达到90%得满分，每低5%扣2分数据洞察深度3个根据分析报告提出的业务洞察点数量和质量评分，提出3个及以上高质量洞察点得满分，每少1个扣2分分析报告可读性95%根据报告逻辑清晰度、图表美观度评分，得分≥95%得满分，每低1%扣0.5分技术框架掌握程度熟练使用3种以上主流分析工具根据实际使用工具的熟练度评分，熟练掌握3种及以上得满分，每少1种扣2分业务贡献价值业务指标提升效果30%提升15%根据基于分析建议优化后的业务指标（如用户留存率、转化率）提升幅度评分，提升≥15%得满分，每低3%扣1.5分跨部门协作效率100次/季度根据与产品、运营等部门协作提供数据支持的数量评分，≥100次/季度得满分，每少10次扣1分分析需求响应速度24小时内根据业务部门提出需求后的响应与交付速度评分，≤24小时得满分，每延迟2小时扣1分分析成果落地率80%根据分析报告提出的建议被业务部门采纳并落地的比例评分，≥80%得满分，每低5%扣1分数据产品创新贡献1项根据主导或参与开发的数据产品/工具对业务的价值评分，贡献1项及以上得满分，无贡献不得分团队协作与沟通团队内部协作质量20%主动分享数据方法论根据在团队内部分享数据技能、经验、工具的频率和质量评分，每季度主动分享≥2次得满分，无分享不得分跨团队沟通效果3次/月根据与研发、设计等非数据团队沟通协作的频率和质量评分，每月≥3次有效沟通得满分，每少1次扣1分技术文档规范性100%规范根据编写的数据分析报告、技术文档的规范性评分，100%规范得满分，每出现1处不规范扣0.5分问题解决响应速度1个工作日根据团队成员提出的技术问题响应与解决速度评分，≤1个工作日得满分，每延迟4小时扣1分知识库建设贡献20篇根据在团队知识库中贡献的技术文档、案例总结数量评分，≥20篇得满分，每少5篇扣1分技术成长与学习新技术学习与应用15%1项根据季度内学习并应用的新技术/工具数量评分，学习并应用1项及以上得满分，无学习应用不得分专业认证获取1个根据季度内获取的数据分析/机器学习等相关专业认证数量评分，获取1个及以上得满分，无获取不得分代码质量与效率执行时间≤1秒根据编写的数据处理脚本、分析代码的执行效率评分，执行时间≤1秒得满分，每延迟0.5秒扣0.5分故障排查能力3次/季度根据主动发现并解决数据系统/分析流程中故障的次数评分，每季度≥3次得满分，每少1次扣1分培训与分享意愿参与1次内部分享根据主动申请参与团队技术分享或外部培训的次数评分，每季度参与≥1次得满分，无参与不得分本考核表用于评估互联网行业大数据分析工程师的岗位表现，请根据被考核人季度内的工作完成情况进行客观评分。各维度权重为参考值，实际评分时可根据业务优先级进行调整。评分标准中的目标值和扣分规则为默认设置，特殊业务场景可由部门负责人进行调整。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签