生态学环保科技公司环保监测实习报告

生态学环保科技公司环保监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在生态学环保科技公司担任环境监测助理，负责城市区域水体与空气质量监测。通过操作便携式水质分析仪和气体监测设备，我采集并分析数据，共完成120个水样检测，其中85个样本的溶解氧含量达标，氮磷浓度平均值为0.32mg/L，低于国家标准限值。参与空气质量监测时，我运用校准后的PM2.5传感器采集数据，日均监测数据准确率达99.2%，累计输出12份监测报告，均通过内部审核。在实习中，我熟练应用环境监测软件处理数据，并形成可视化图表，为后续污染溯源提供量化依据。通过对比不同监测点的数据波动，我掌握了异常值识别方法，可复用此流程优化监测效率。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我去那家生态学环保科技公司实习，主要是想看看环境监测这行到底是怎么回事，把书本上的水化学、大气科学知识用在实际工作里。想学点真本事，了解监测的全流程，特别是现场采样和数据处理这块。

2.实习单位简介

公司不大，但挺专注做环境监测的，有几个项目是针对城市水体污染溯源和空气颗粒物来源解析。他们用的设备挺新，有便携式光谱仪、在线监测盒子，实验室还有ICPMS、气相色谱这些。我实习那段时间，正好跟着团队做季度性水体监测和几次突发空气污染事件的应急响应。

3.实习内容与过程

我跟着监测技术员跑了好几个工业区外的河流断面。7月5号到8号，负责东河中游的10个点位，每天早上6点前得到采样点。用标准取样器采集表层水，现场用多参数仪测pH、溶解氧、电导率，然后固定样品送实验室测COD、氨氮、总磷。记得有个点溶解氧特别低，只有4.2mg/L，低于V类水体标准，技术员说可能是附近化工厂排口有影响，我们就加密了上下游的监测频率。空气质量这块，我参与了8月15号到18号的雾霾过程响应，用PM2.5和CO传感器做连续监测，每半小时记录一次数据。期间有一次仪器读数突然飙到150ug/m3，我们马上核对校准信息，发现传感器滤膜没按时更换，换上后数据就正常了。整个实习里，我整理了大概200多份监测数据，用Excel画了水质指标的时间序列图，还用ArcGIS做了个监测点位的空间分布热力图。

4.实习成果与收获

我完成的10份东河水质报告里，有7份直接被项目经理拿去写评估报告了。实验室的ICP分析数据合格率稳定在98%，我参与的几次应急监测数据都及时报给了市生态环境局。最大的收获是搞懂了监测方案设计，比如布点要考虑主流方向和排放口影响，采样频率得满足水力停留时间要求。以前以为监测就是照着说明书操作，现在明白得看水文气象条件调整采样策略，比如暴雨前后要多测几次氮磷指标。

5.问题与建议

有两次是挺折腾的。一次是8月初跟团队去郊区监测，结果采样船在江上抛锚，等拖出来已经错过最佳采样时间。后来数据还是能补上，但效率低。我觉得他们可以多配几条船，或者买那种能快速靠岸的采样艇。还有实习培训这块，刚开始我连如何正确保存水样都没完全搞懂，送实验室的样品好几次被反馈保存条件不对。建议公司给新人做更系统的现场操作规范培训，最好有实操考核。我提过可以做个采样SOP的口袋书，把关键点都列清楚，但后来好像没动静。岗位匹配度上，我发现自己对数据分析这块挺感兴趣，但实习里接触的统计建模机会不多，可能团队觉得我专业背景不够，也没安排更深入的内容。如果能多让我用R或者Python处理监测数据，我肯定学得更快。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习像把书桌上的理论搬到了现场，7月10号那天第一次独立完成一个断面采样方案，手心全是汗，但交报告时被组长夸数据连续性好，那一刻觉得值了。从最初连溶解氧探头怎么校准都紧张，到后来能根据流量数据推算污染物通量，感觉自己真的变了。那些在实验室反复配的标液，跑的色谱图，现在都变成报告中可靠的数字了。实习最后做的那个空气质量周报，用了公司推荐的学习的统计方法，分析结果后来还被项目经理在部门会议上提了一嘴，说对溯源判断有参考价值。这让我明白，学的东西只要用对地方，真的有用。

2.职业规划联结

这份工作让我看清了自己的兴趣点。8月25号那次应急监测，我们连夜分析数据找污染源，虽然最后没查出明确对象，但那种团队合作盯问题的状态太刺激了。我发现自己挺适合做水质模型的构建和验证工作，因为实习期间参与的南湖项目里，有个同事在教我用MATLAB模拟水文过程。现在回看简历，我把实习里写的所有数据处理模块都标红了，还主动去查了CMAA的水质分析师证书考试大纲，发现正好能补上实习里没接触到的TOC和总氮分析技能，下学期打算报名备考。

3.行业趋势展望

实习最后几天，我跟着技术员去看了几个新安装的在线监测站点，那种基于物联网和大数据的预警系统挺厉害。8月30号他们还在讨论如何把无人机遥感数据和地面监测结合做源解析，我回去查了文献，发现现在LIDAR测气溶胶浓度都快实现秒级更新了。这让我意识到，以后做监测的不光是懂化学的，还得懂点IT和遥感。公司虽然人少，但氛围让我觉得挺适合这种交叉领域的工作，不像学校那样分工那么细。现在最想学的就是Python写监测数据自动处理脚本，听说现在有些公司能一键生成几百页的年度报告，效率高得吓人。这次实习让我真切感受到，环保监测这行正在被技术彻底改变，跟不上节奏可能很快就被淘汰了。

四、致谢

1.

感谢在实习期间给予我指导和帮助的所有人。特别感谢带我的那位技术员，他演示如何校准水质仪器的样子我还记得清清楚楚，后来教我查污染源分布图的耐心也很难得。实验室的同事帮忙处理样本时也很热心，虽然他们平时挺忙的。公司