AI与信息安全防护

汇报人：PPTAI与信息安全防护-传统防护的局限性新兴威胁类型防护策略升级未来防御方向数据保护与隐私监管与政策支持AI安全测试与验证开发者的责任和角色跨领域合作与交流目录强化供应链安全加强用户教育与培训鼓励跨界合作与创新Part1AI智能体安全的重要性AI智能体安全的重要性01021战略地位AI智能体技术将重构企业运营模式，预计到2028年处理15%以上的企业决策，涉及供应链、金融等核心领域2安全挑战智能体的动态性与自主性远超传统系统，漏洞可能通过组件交互放大，威胁整个生态系统稳定性Part2传统防护的局限性Part3新兴威胁类型新兴威胁类型>技术武器化突破安全护栏泄露敏感信息提示注入污染训练集以植入后门数据投毒从部署的智能体中提取专有数据模型反转攻击可导致智能体成为扩散恶意行为的跳板连锁效应Part4防护策略升级防护策略升级>零信任架构01结合语义分析与实时审计：实现全生命周期管控02强制最小权限原则：动态验证智能体身份与行为合规性防护策略升级>行为分析技术A建立动态基线：监测异常访问或数据操作行为B触发增强验证机制：防止权限滥用Part5未来防御方向未来防御方向>AI驱动防御部署自主安全代理：实时分析遥测数据并快速响应威胁利用AI实现自动化攻击隔离与系统修复未来防御方向>系统性重构将安全嵌入智能体设计阶段：而非事后补救平衡自主性与人工监管：建立责任框架Part6加强安全教育与培训加强安全教育与培训A增强AI安全意识：对相关技术人员进行安全培训，使其了解AI的潜在风险和威胁B提升应急响应能力：培训团队如何快速响应安全事件，包括如何隔离攻击、如何恢复系统等Part7数据保护与隐私数据保护与隐私对训练数据和运行数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全数据加密采用差分隐私、联邦学习等技术，在保护用户隐私的同时进行AI训练隐私保护技术Part8监管与政策支持监管与政策支持A制定法律法规：政府应制定针对AI智能体安全的法律法规，明确责任与义务B行业自律组织：建立行业自律组织，推动企业间交流与协作，共同提升AI智能体安全水平Part9AI安全测试与验证AI安全测试与验证定期进行渗透测试，评估AI系统的安全性渗透测试模拟各种可能的攻击场景，测试系统的鲁棒性和恢复能力模拟攻击Part10AI安全性的标准化和规范AI安全性的标准化和规范建立统一标准：针对AI的安全性、可靠性和隐私保护制定统一的国际标准和规范遵循规范流程：企业在设计和开发AI产品时，必须遵循相应的安全规范和标准，确保其符合国际标准Part11开发者的责任和角色开发者的责任和角色遵守安全准则开发者在开发AI产品时，应遵循相关的安全准则和最佳实践，确保产品的安全性及时修复漏洞开发者应积极响应安全漏洞的报告，并及时修复漏洞，以防止潜在的安全威胁Part12跨领域合作与交流跨领域合作与交流不同行业之间应加强合作，共同研究AI安全技术，分享经验和资源跨行业合作加强国际间的交流与合作，共同应对全球范围内的AI安全挑战国际交流Part13AI安全技术的研究与开发AI安全技术的研究与开发深度学习与安全研究如何将深度学习技术应用于AI安全领域，提高安全防护的智能化水平创新防御技术持续研发新的防御技术，如深度防御策略、零信任网络等，以应对不断演变的威胁Part14应急响应与快速恢复机制应急响应与快速恢复机制成立专业的应急响应团队，负责快速响应和处理安全事件建立应急响应团队制定快速恢复计划，确保在发生安全事件时能够迅速恢复系统正常运行快速恢复计划Part15加强网络基础设施建设与保障加强网络基础设施建设与保障构建高可靠性的网络基础设施，保障AI系统的稳定运行和数据传输的安全性高可靠性网络构建高可靠性的网络基础设施，保障AI系统的稳定运行和数据传输的安全性云安全加强网络基础设施建设与保障通过以上措施的实施和持续改进，可以有效提升AI与信息安全防护的水平和能力，为AI技术的广泛应用提供坚实的保障Part16强化供应链安全强化供应链安全供应链安全审计审查第三方服务提供商对AI系统的供应链进行安全审计，确保关键组件和服务的来源可靠定期审查第三方服务提供商的安全记录和业务实践，确保其不会引入威胁Part17制定和完善风险评估与管控流程制定和完善风险评估与管控流程对AI系统的潜在安全风险进行评估，识别威胁并确定优先级风险评估建立和完善风险管控流程，包括威胁检测、报警、应急响应和风险报告等环节管控流程Part18建立安全测试与验证环境建立安全测试与验证环境模拟测试环境建立模拟的AI系统运行环境，用于测试和验证安全防护措施的有效性真实环境验证在真实环境中对AI系统进行安全测试和验证，确保其在实际应用中的安全性Part19加强用户教育与培训加强用户教育与培训向用户普及AI安全知识，提高用户的安全意识和防范能力安全意识教育提供针对AI系统的用户培训课程，帮助用户正确使用和保护AI系统培训课程Part20持续监控与安全情报共享持续监控与安全情报共享持续监控对AI系统进行持续监控，及时发现和处理安全威胁安全情报共享建立安全情报共享平台，实现跨领域、跨企业的安全情报共享，共同应对威胁Part21实施法律责任追究与惩罚机制实施法律责任追究与惩罚机制法律责任追究对违反安全规定和造成安全事件的企业和个人进行法律责任追究惩罚机制建立相应的惩罚机制，包括罚款、吊销执照等措施，以增强对安全行为的约束力Part22加强国际合作与交流平台建设加强国际合作与交流平台建设交流平台建设建立国际交流平台，促进各国在AI安全领域的交流与合作国际合作项目开展国际合作项目，共同研究AI安全技术，分享经验和资源加强国际合作与交流平台建设通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效提升AI与信息安全防护的总体水平，为AI技术的健康发展和广泛应用提供坚实的保障Part23建立安全事件应急响应机制建立安全事件应急响应机制制定应急预案针对可能发生的安全事件，制定详细的应急预案，包括响应流程、人员分工、资源调配等快速响应建立快速响应机制，对安全事件进行快速定位、分析和处理，减少安全事件的影响Part24推动AI安全标准的制定与推广推动AI安全标准的制定与推广参与国际标准制定积极参与国际AI安全标准的制定，推动全球范围内统一的安全标准推广安全标准将安全标准推广到企业和个人，提高AI系统的整体安全性Part25加强AI安全技术的研发与投入加强AI安全技术的研发与投入投入资金增加对AI安全技术的资金投入，推动相关技术的发展和推广技术创新鼓励和支持企业、高校和科研机构进行AI安全技术的研发和创新Part26定期开展安全演练和评估定期开展安全演练和评估安全演练定期开展安全演练，测试AI系统的安全防护能力和应对能力评估与改进根据演练结果进行评估和改进，提高AI系统的安全防护水平Part27建立健全信息共享与交流机制建立健全信息共享与交流机制信息共享平台建立信息安全信息共享平台，促进各企业、机构和个人之间的信息交流和共享交流活动定期举办信息安全交流活动，促进安全技术的交流和合作Part28注重AI伦理与法规的完善注重AI伦理与法规的完善法规建设加强法规建设，对违反AI伦理和法规的行为进行严厉打击和处罚AI伦理规范制定和完善AI伦理规范，明确AI系统的使用范围和责任主体Part29提升全社会对AI安全的认知与重视提升全社会对AI安全的认知与重视宣传教育安全文化通过各种渠道和媒体宣传AI安全知识，提高全社会的安全意识和防范能力培养全社会对AI安全的重视和关注，形成良好的安全文化氛围Part30持续监测与审计AI系统的安全性持续监测与审计AI系统的安全性持续监测对AI系统进行持续监测，及时发现和处理潜在的安全威胁01审计机制建立审计机制，对AI系统的运行过程进行审计和监督，确保其符合安全规范和标准02持续监测与审计AI系统的安全性通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效提升AI与信息安全防护的整体水平，为AI技术的健康发展和广泛应用提供坚实的保障，同时也为构建安全、可信的数字世界做出重要贡献Part31强化AI安全技术的国际合作强化AI安全技术的国际合作通过跨国合作项目，促进不同国家在AI安全技术方面的交流与合作跨国合作项目推动技术共享，共同研究解决AI安全领域的全球性问题技术共享Part32建立AI安全培训与认证体系建立AI安全培训与认证体系培训课程开发针对不同层次、不同领域的AI安全培训课程，提高从业人员的安全技能认证机制建立AI安全认证机制，对通过认证的人员给予相应的认可和奖励Part33推进AI安全保险服务推进AI安全保险服务开发针对AI系统的安全保险产品，为企业提供风险保障保险产品开发根据AI系统的安全风险等级和防护措施，制定合理的保险费率和保障范围风险评估与定价Part34建立AI安全评估与认证机构建立AI安全评估与认证机构评估机构成立独立的AI安全评估机构，对AI系统进行安全评估和测试认证机构建立权威的AI安全认证机构，对通过评估的AI系统颁发认证证书Part35推进数据隐私保护和安全保护的法律与政策建设推进数据隐私保护和安全保护的法律与政策建设安全保护政策制定针对AI系统的安全保护政策，明确责任和义务数据隐私保护法制定和完善数据隐私保护法律，保护个人隐私和数据安全Part36加强AI系统的自我修复与自我进化能力加强AI系统的自我修复与自我进化能力研发AI系统的自我修复技术，能够在发现安全问题时自动进行修复自我修复技术建立AI系统的自我进化机制，通过学习和优化提高系统的安全性自我进化机制Part37鼓励公众参与AI安全的监督与反馈鼓励公众参与AI安全的监督与反馈建立公众参与的AI安全监督与反馈平台，鼓励公众对AI系统进行监督和反馈公众参与平台建立有效的信息反馈机制，及时收集和处理公众的反馈信息信息反馈机制Part38推动AI安全技术的标准化与规范化发展推动AI安全技术的标准化与规范化发展标准制定技术规范积极参与国际AI安全标准的制定和修订工作，推动标准的规范化和国际化制定针对不同领域、不同应用场景的AI安全技术规范和指南，为从业者提供参考和指导推动AI安全技术的标准化与规范化发展通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效提升AI与信息安全防护的整体水平，为构建安全、可信的数字世界提供坚实的保障同时，也为推动AI技术的健康发展和广泛应用做出重要贡献Part39建立AI安全技术的评估与审计体系建立AI安全技术的评估与审计体系评估标准制定全面的AI安全技术评估标准，包括安全性、可靠性、隐私保护等方面审计机制建立第三方审计机制，对AI系统进行定期的安全审计和性能评估Part40发展人工智能安全科研与人才建设发展人工智能安全科研与人才建设提供足够的科研支持，鼓励学术界和企业界对AI安全技术的深入研究科研支持加强AI安全技术的人才培养，包括专业课程、实习实践和继续教育等人才培养Part41建立AI安全事件预警与快速响应机制建立AI安全事件预警与快速响应机制快速响应团队组建专业的快速响应团队，对安全事件进行快速响应和处理预警系统建立AI安全事件预警系统，实时监测和分析潜在的安全威胁Part42强化AI安全技术的国际合作与交流强化AI安全技术的国际合作与交流A国际合作项目：通过国际合作项目，共同研究解决AI安全领域的全球性问题B技术交流活动：定期举办技术交流活动，促进各国在AI安全技术方面的交流与合作Part43推动AI安全技术的商业化应用与推广推动AI安全技术的商业化应用与推广商业化应用1鼓励企业将AI安全技术应用于实际业务中，提高业务安全性推广宣传2通过媒体和行业活动等途径，宣传AI安全技术的应用和成果，提高公众的认知度Part44加强AI安全技术的政策支持与引导加强AI安全技术的政策支持与引导1政策支持政府提供政策支持，包括资金扶持、税收优惠等，促进AI安全技术的发展和应用2引导发展通过制定发展规划和指导政策，引导企业和研究机构在AI安全技术方面的投入和发展方向Part45建立AI安全技术的持续改进与升级机制建立AI安全技术的持续改进与升级机制A技术更新：持续关注AI安全技术的最新发展动态，及时更新和升级系统B用户反馈：收集用户对AI系统的反馈和建议，不断改进和优化系统的性能和安全性建立AI安全技术的持续改进与升级机制同时，也为推动AI技术的健康发展和广泛应用，促进经济社会的发展做出重要贡献通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效提升AI与信息安全防护的整体水平，为构建安全、可信的数字世界提供坚实的保障Part46建立AI安全技术的应急处理与灾备系统建立AI安全技术的应急处理与灾备系统1应急预案制定详细的AI安全事件应急预案，包括响应流程、人员分工、资源调配等2灾备中心建立AI安全灾备中心，对重要数据进行备份和存储，以应对突发事件和数据丢失的风险Part47推进AI伦理教育与合规文化建设推进AI伦理教育与合规文化建设建立以合规为核心的AI安全文化，确保企业和个人在开发和运用AI技术时遵守相关法规和伦理规范合规文化通过培训、讲座等形式，提高人们对AI伦理的认知和理解伦理教育Part48建立AI安全技术的跨领域合作与共享平台建立AI安全技术的跨领域合作与共享平台跨领域合作1与不同领域的企业和研究机构进行合作，共同研究和开发AI安全技术共享平台2建立共享平台，实现不同企业和研究机构之间的技术、数据和经验共享Part49完善AI安全技术的监管与执法体系完善AI安全技术的监管与执法体系A监管机制：建立完善的AI安全监管机制，对AI系统的研发、应用和运行进行监督和管理B执法力度：加大对违法行为的打击力度，依法追究相关责任人的法律责任Part50鼓励社会公众参与AI安全的监督与反馈鼓励社会公众参与AI安全的监督与反馈1公众参与通过多种途径和渠道，鼓励社会公众积极参与AI安全的监督和反馈2反馈机制建立有效的反馈机制，及时收集和处理公众的反馈信息，不断改进和优化AI系统的性能和安全性鼓励社会公众参与AI安全的监督与反馈同时，也为构建安全、可信的数字世界，促进经济社会的发展做出重要贡献同时，也为构建安全、可信的数字世界，促进经济社会的发展做出重要贡献Part51推动AI安全技术的国际交流与合作推动AI安全技术的国际交流与合作A国际会议与论坛：定期举办国际AI安全技术的会议和论坛，促进国际间的交流与合作B合作项目与计划：开展多边和双边的合作项目与计划，共同研究解决AI安全领域的全球性问题Part52加强AI安全技术的标准化与认证管理加强AI安全技术的标准化与认证管理标准化工作1积极参与并推动AI安全技术的标准化工作，制定国际通用的技术标准和规范认证管理2建立完善的AI安全技术认证管理体系，对符合标准的产品和服务进行认证，提高市场的信任度Part53发展AI安全技术的产业生态与商业模式发展AI安全技术的产业生态与商业模式产业生态商业模式构建完善的AI安全技术产业生态，包括硬件、软件、服务和应用等方面探索和发展新的商业模式，如SaaS、PaaS等，提供便捷、高效的AI安全服务Part54建立AI安全技术的信息安全防护体系建立AI安全技术的信息安全防护体系多层次防护1构建多层次、多方位的AI安全防护体系，包括数据加密、身份认证、访问控制等措施动态防御2采用动态防御策略，根据威胁的实时变化调整防护策略，提高系统的自适应能力Part55鼓励企业投入AI安全技术的研发与创新鼓励企业投入AI安全技术的研发与创新政策扶持制定相关政策，为企业提供税收优惠、贷款支持等扶持措施资金支持提供资金支持，鼓励企业投入AI安全技术的研发和创新Part56加强AI安全技术的教育与培训体系建设加强AI安全技术的教育与培训体系建设开发AI安全技术的教育课程和教材，为学习和培训提供丰富的教育资源教育资源制定针对不同层次和领域的AI安全技术培训计划，提高从业人员的技能和素质培训计划加强AI安全技术的教育与培训体系建设122通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效地提升AI与信息安全防护的整体水平，为推动AI技术的健康发展和广泛应用提供坚实的保障同时，也为保障社会公众的隐私权益和数据安全，促进经济社会的持续发展做出重要贡献Part57强化AI安全技术的实验与验证环境建设强化AI安全技术的实验与验证环境建设A实验平台：建立专门的AI安全技术实验平台，用于测试和验证安全防护措施的有效性B模拟环境：构建模拟的AI系统运行环境，用于模拟实际场景中的安全威胁和攻击Part58推动AI安全技术的产业应用与推广推动AI安全技术的产业应用与推广产业应用推广活动鼓励AI安全技术在各行业的广泛应用，如金融、医疗、交通等举办AI安全技术的推广活动，如技术展览、研讨会等，提高社会公众的认知度Part59建立AI安全技术的持续监测与评估机制建立AI安全技术的持续监测与评估机制建立AI安全技术的持续监测系统，实时监测系统的安全性能和运行状态监测系统定期进行AI安全技术的评估，并发布评估报告，为决策提供依据评估报告Part60加强AI安全技术的国际合作与交流平台建设加强AI安全技术的国际合作与交流平台建设国际合作平台建立国际AI安全技术的合作平台，促进各国在技术、标准和政策等方面的交流与合作交流会议定期举办国际AI安全技术的交流会议，分享最新的研究成果和经验Part61提升AI安全技术的应急响应与危机管理能力提升AI安全技术的应急响应与危机管理能力建立快速、高效的AI安全技术应急响应机制，应对突发安全事件应急响应机制开展危机管理培训，提高企业和个人在应对安全事件时的危机管理能力危机管理培训Part62鼓励创新与突破，推动AI安全技术的研发与应用鼓励创新与突破，推动AI安全技术的研发与应用提供政策、资金等支持，鼓励企业和研究机构在AI安全技术方面的创新与突破创新支持通过试点示范、政策引导等方式，推动AI安全技术在各行业的广泛应用应用推广Part63培养专业的AI安全技术人才队伍培养专业的AI安全技术人才队伍加强AI安全技术的教育培训，培养专业的技术人才教育培训积极引进国内外优秀的AI安全技术人才，提高我国的技术水平人才引进培养专业的AI安全技术人才队伍通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效地提升AI技术的安全性和可靠性，为推动AI技术的健康发展和广泛应用提供坚实的保障同时，也为保障国家安全和促进经济社会的发展做出重要贡献Part64强化AI安全技术的法律与政策支持强化AI安全技术的法律与政策支持立法保障政策扶持制定和完善关于AI安全技术的法律法规，为技术发展提供法律保障出台相关政策，对在AI安全技术领域取得重大突破的企业和研究机构给予政策扶持Part65促进AI安全技术的产学研用一体化发展促进AI安全技术的产学研用一体化发展产学研合作加强产业界、学术界和研发机构的合作，共同推动AI安全技术的研发和应用用途导向以实际应用为导向，开发符合市场需求和用户需求的AI安全技术产品和服务Part66构建AI安全技术的标准化与规范化体系构建AI安全技术的标准化与规范化体系标准化工作制定和完善AI安全技术的相关标准和规范，推动技术发展的标准化和规范化规范引导通过规范引导，提高企业和个人在开发和应用AI技术时的安全性意识Part67强化AI安全技术的网络安全保障能力强化AI安全技术的网络安全保障能力加强AI系统的网络安全防御能力，防止网络攻击和入侵网络防御采取有效的数据保护措施，确保数据在存储和传输过程中的安全性数据保护Part68推动AI安全技术的国际交流与合作项目推动AI安全技术的国际交流与合作项目国际合作项目与国外相关机构开展AI安全技术的国际合作项目，共同研究解决全球性问题技术交流加强与国际同行的技术交流，分享最新的研究成果和经验Part69建立AI安全技术的评估与认证体系建立AI安全技术的评估与认证体系评估机制建立科学的AI安全技术评估机制，对技术性能和安全性进行客观评价认证制度推行AI安全技术的认证制度，对符合标准的产品和服务进行认证，提高市场信任度Part70加强AI安全技术的宣传与普及教育加强AI安全技术的宣传与普及教育普及教育开展AI安全技术的普及教育，提高公众的安全意识和防范能力宣传活动通过媒体、网络等渠道，宣传AI安全技术的重要性和应用价值加强AI安全技术的宣传与普及教育通过以上措施的全面实施和持续改进，可以有效提升AI与信息安全防护的整体水平，为推动AI技术的健康发展和广泛应用提供坚实的保障01同时，也为提高国家安全和促进经济社会的发展做出重要贡献02Part71开展AI安全技术的风险评估与应对开展AI安全技术的风险评估与应对应对策略根据风险评估结果，制定相应的应对策略和措施，降低安全风险风险评估对AI系统进行全面的安全风险评估，识别潜在的安全威胁和漏洞Part72推动AI安全技术的智能化发展推动AI安全技术的智能化发展智能防护智能监控研发具有智能识别和自我修复能力的AI安全技术，提高系统的自适应性和防护能力利用AI技术对系统进行智能监控和预警，及时发现和处理安全威胁Part73加强AI安全技术的实战演练与应急处置加强AI安全技术的实战演练与应急处置定期组织AI安全技术的实战演练，提高应对突发安全事件的能力实战演练建立快速响应机制，对安全事件进行及时处置，防止事件扩大和蔓延应急处置Part74鼓励企业参与AI安全技术的创新与应用鼓励企业参与AI安全技术的创新与应用鼓励企业加大在AI安全技术方面的投入，推动技术创新和应用企业创新通过政策引导和市场推广，促进AI安全技术在各行业的广泛应用应用推广Part75建立AI安全技术的培训与人才交流机制建立AI安全技术的培训与人才交流机制A培训计划：制定针对不同层次和领域的AI安全技术培训计划，提高从业人员的技能和素质B人才交流：建立人才交流平台，促进人才在AI安全技术领域的交流与合作Part76强化AI安全技术的国际合作与交流平台建设强化AI安全技术的国际合作与交流平台建设A国际平台：建立国际AI安全技术合作与交流的平台，促进国际间的技术交流与合作B合作项目：开展多边和双边的合作项目，共同研究解决AI安全领域的全球性问题Part77推动AI安全技术的可持续发展推动AI安全技术的可持续发展A技术研发：持续投入AI安全技术的研发，推动技术的不断创新和发展B环境保护：在技术研发和应用过程中，注重环境保护和资源可持续利用Part78加强AI安全技术的国际法规与标准制定加强AI安全技术的国际法规与标准制定A国际法规：参与制定国际法规，规范AI安全技术的研发和应用B标准制定：参与制定国际标准，推动AI安全技术的标准化和规范化发展加强AI安全技术的国际法规与标准制定34通过以上措施的全面实施和持续改进，可以进一步推动AI技术的发展，提高其安全性、可靠性和可信任度，为经济社会的发展做出重要贡献同时，也为保障国家安全和促进全球网络安全做出积极努力Part79培养公众对AI安全的认知和意识培养公众对AI安全的认知和意识A安全教育：通过各种渠道和媒体，广泛开展AI安全教育，提高公众对AI安全的认识和意识B宣传活动：定期举办AI安全宣传活动，让公众了解AI安全的重要性Part80推动AI安全技术的开源与共享推动AI安全技术的开源与共享A开源平台：建立AI安全技术的开源平台，促进技术的共享和交流B共享机制：建立共享机制，鼓励企业和研究机构共享AI安全技术的研发成果和经验Part81建立AI安全技术的综合防御体系建立AI安全技术的综合防御体系多层防御协同防护构建多层防御的AI安全技术综合防御体系，包括数据加密、身份认证、访问控制等措施实现不同安全技术之间的协同防护，提高系统的整体安全性Part82加强AI安全技术的监管与评估加强AI安全技术的监管与评估A监管机制：建立完善的AI安全技术监管机制，对AI系统的研发、应用和运行进行监督和管理B评估机构：建立独立的评估机构，对AI系统的安全性进行定期评估和审查Part83鼓励跨界合作与创新鼓励跨界合作与创新跨界合作鼓励不同领域的企业和研究机构在AI安全技术方面进行跨界合作，共同推动技术创新和应用创新支持为跨界合作项目提供资金、政策和资源等方面的支持Part84建立AI安全技术的应急响应与恢复机制建立AI安全技术的应急响应与恢复机制应急响应恢复计划建立快速、高效的AI安全技术应急响应机制，对安全事件进行及时响应和处理制定详细的恢复计划，确保在安全事件发生后能够快速恢复系统的正常运行Part85促进AI安全技术的产业发展促进AI安全技术的产业发展A产业支持：为AI安全技术产业提供政策、资金等方面的支持，促进产业的发展和壮大B产业合作：加强产业内的合作与交流，推动AI安全技术的产业化应用促进AI安全技术