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文档简介

信息技术IT园区系统运维工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在某信息技术IT园区担任系统运维工程师实习生,负责园区核心网络设备的日常监控与维护。通过运用Linux命令行工具、Python脚本自动化处理告警日志,累计处理系统告警200余次,其中通过脚本优化修复重复告警30例,将平均响应时间缩短至5分钟以内。参与园区服务器集群扩容项目,部署Kubernetes集群3个,使用Ansible实现批量配置管理,错误率控制在0.5%以下。实习期间,熟练应用Prometheus+Grafana监控系统性能指标,通过数据可视化定位并解决CPU使用率异常问题12次,日均处理工单量提升20%。总结出基于日志分析+自动化运维的故障预判方法,可应用于同类园区系统管理。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解IT园区系统运维的实际工作内容,掌握基础的网络监控、服务器管理和故障处理技能,将学校学的理论知识跟实际操作结合起来。

2.实习单位简介

我实习的单位是家提供园区网络服务的公司,主要业务是维护几个大型园区的服务器、网络设备和办公系统。园区里有几百家企业,设备种类挺多,从老旧的交换机到新的云服务都要管。

3.实习内容与过程

刚开始主要是熟悉环境,跟着师傅看监控系统后台,学怎么用Zabbix和Prometheus抓取数据。7月10号开始接手日常巡检,每天早上开完会看前一天的日志,发现某个园区API服务器的CPU偶尔飙到90%以上,但重启服务没啥反应。后来发现是某个客户端请求参数错误导致的,改了策略后就没再出过问题。

7月20号参与了南区机房升级项目,帮着新部署了一批Kubernetes集群,用Ansible批量配置节点。其中有次配置脚本报错,花了两天时间才定位到是某个节点的时间同步没对上,搞明白后总结了脚本错误排查的流程。

实习最后两周开始独立处理告警,8月25号半夜收到短信,说北区的负载均衡器流量突然跌了50%,登录后台发现是主备切换了,备机没做全量同步。赶紧把数据补上,第二天分析原因发现是主机的SSD快坏了,要是再晚点发现可能就影响好几个企业的系统了。

4.实习成果与收获

8周里处理了200多个工单,其中30个是通过脚本自动解决的,把重复性工作减少了不少。还帮运维部整理了故障记录表,按设备类型分类,现在查问题快多了。最大的收获是学会用数据说话,以前只看日志猜原因,现在会用Grafana画趋势图,比如发现某个交换机丢包率异常时,能快速定位是端口还是链路的问题。

5.问题与建议

遇到的困难主要是园区设备太杂,有些老系统没法用标准化工具管,比如东区还有批思科的老交换机,监控接口不全,只能靠人工巡检。另外培训机制有点欠缺,刚来时没人系统教怎么用监控系统,都是自己摸索。

改进建议是可以搞个知识库,把常见问题的排查步骤写清楚,特别是老设备的操作手册。另外建议每周搞个技术分享会,大家互相交流怎么用脚本提高效率,比如AnsibleTower可以试试,现在团队还在用老版的playbook,跑起来特别慢。这段经历让我意识到运维不是简单的修电脑,得懂点网络、数据库、云计算,不然遇到复杂问题就抓瞎。对职业规划影响挺大的,以后想往云运维方向发展,得把AWS和Azure的技能补上。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习像把理论和实践硬碰硬地撞了一下,7月1号来的时候还不太清楚监控怎么用,8月31号走的时候已经能独立排查Kubernetes节点问题了。最扎心的数据是,实习前我处理一次复杂故障要查半天资料,实习后平均30分钟搞定,这种进步挺真实的。比如8月15号北区的负载均衡器告警,半夜接到电话时手心还出汗,但凭着学到的日志分析法和备份数据恢复流程,第二天就修复了,那种把问题解决后的踏实感,学校里真模拟不出来。

最有价值的收获是明白运维不是修修补补,而是要建立预防机制。比如通过分析7月25号的CPU异常日志,我发现了那个客户端的错误模式,后来写了个监控规则,现在同类问题自动告警,相当于提前帮团队省了事儿。这种从被动响应到主动管理的思维转变,才是实习最大的价值。

2.职业规划联结

这段经历让我更确定要往云运维方向发展了。实习中接触到的AWS和Azure环境让我意识到,现在的运维需要懂点编程、懂点数据库,单纯会配置服务器已经不够用了。比如8月10号参与南区扩容时,用AnsibleTower部署镜像花了1小时,后来发现改成自定义脚本只需要15分钟,这种效率差异让我特别受刺激。现在打算下学期考个CKA认证,把Kubernetes技能补齐,再学学Python写更高级的监控工具。

实习还让我看清了职业路径:初级运维得会各种工具,中级要懂架构设计,高级还得懂业务。现在看来,自己离真正的职业人还差得远,但至少知道了要往哪个方向猛跑。

3.行业趋势展望

看得出现在的运维越来越依赖自动化和智能化了。比如园区开始试点用AI预测故障,7月30号我见过一次测试,系统根据历史数据提前1小时告警了某个交换机的端口温度异常,这才叫真正的运维升级。这让我意识到,以后只会用现有工具的运维肯定被淘汰,必须得持续学习。现在行业都在搞DevOps,以后可能得懂点CI/CD流程,甚至要参与开发才能更好地配合。

实习最后两周接触到的零信任安全理念也给我挺大启发,园区开始要求所有访问必须多因素认证,这种趋势下,运维和安全已经分不开了。自己现在最大的不足就是安全这块太薄弱,打算下阶段重点补。

4.心态转变

以前觉得运维就是按按钮,实习后才知道责任有多重。8月22号下午发现南区机房UPS电量低,赶紧协调更换,要是没发现第二天整个园区网络就瘫痪了,这种压力是写代码时感受不到的。现在每天上班前还是会紧张一下,但心态比以前稳多了。另外抗压能力也强了,7月18号连续处理了4个紧急故障,最后累得直接在工位睡着了,第二天反而更有精神。这种经历比任何培训都管用。

最深的体会是,职场不是学校,没人手把手教你,问题也不会等你准备好了再出现。但好在每次解决问题后都会长本事,这种正反馈特别有成就感。下阶段要继续保持这种状态,多看多练多思考。

四、致谢

1.

感谢实习期间提供实践机会的单位,让我接触到了真实的系统运维工作。这段时间的锻炼让我受益匪浅,特别是能接触到多样化的网络环境和服务器架构。

2.

特别感谢带我的导师,耐心指导我解决技术难题,比如7月15号那个Kubernetes集群扩容的bug,要不是他点醒我检查节点状态,可能还得绕半天。还有8月8号我写的监控脚本效率低,他建议用Jinja2模板优化,直接快了3倍。

3.

感谢团队里其他同事,8月20号晚上处理北区分机房断电时,是大家一起帮忙协调备件才抢在业务关闭前恢复的。还有平时分享的那些小技巧,比如用htop定位CPU占用,这些碎片化的知识特别实用。

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