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文档简介

电子商务电商平台产品经理实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日,我在一家知名电商平台担任产品经理实习生。期间,负责某品类商品信息优化,通过分析用户行为数据,将商品点击率从12%提升至18%;参与3个新功能原型设计,其中2个被采纳并上线,用户反馈评分达4.5/5。运用A/B测试方法验证产品改进效果,累计测试样本量达1.2万次。掌握需求文档撰写、数据分析工具应用及跨部门协作流程,形成可复用的产品迭代方法论。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月30日,我在一家电商公司做产品经理实习。主要是帮着优化某个品类商品信息。刚开始吧,感觉挺懵的,产品线挺复杂的,各种数据指标看得眼花缭乱。领导让我先从用户行为数据入手,分析点击率、转化率这些。我花了两周时间,把过去三个月的数据导出来,用Excel做了好几个透视表,发现图片质量和标题关键词是影响点击率的关键。我建议团队把商品主图统一成高清图,标题里加上用户常搜的词。后来数据挺给力的,一个月后,那品类商品点击率从12%涨到了18%,效果还挺明显的。

第二个挑战是参与一个新功能的原型设计。当时要做一个智能推荐功能,但我对算法这块了解挺少的。我就自己琢磨,先看了几个竞品是怎么做的,然后画了草图,跟设计、技术那边来回沟通了好几次。记得有一次,技术说某个交互逻辑在技术上实现太难,我挺沮丧的。后来我学了些A/B测试的基础知识,自己用内部工具做了个简单的测试方案,对比了两种设计,结果用户更喜欢我提议的那个简化版。虽然最后只上线了其中一个版本,但至少让我明白,做产品不能光想当然,得用数据说话。

实习期间,还接触了不少专业流程,比如需求文档怎么写,怎么跟设计、运营、技术那边对齐。印象最深的是有一次做需求评审会,我准备的PPT太细了,结果大家听得都走神了。后面我学着把重点放在用户痛点和预期效果上,用数据支撑,会议效率立马就上来了。这八周里,我对产品经理的日常有了直观感受,虽然没做出什么惊天动地的事,但确实把很多理论落地了,比如怎么用数据分析用户,怎么跟跨部门沟通。最大的收获是意识到自己还得在数据分析这块多下功夫,现在又在自学SQL,希望能帮上以后工作。

公司这边吧,感觉管理上有点问题,比如培训机制不太完善,新人基本靠自学。我建议可以搞些内部案例分享会,或者建立个知识库,这样新人能少走些弯路。另外,岗位匹配度上,我感觉我学的知识用得不够充分,有时候会被安排做一些基础执行类工作,跟我想体验的产品策略层面有点脱节。如果可能的话,希望以后实习岗位能更精准地匹配学生的能力需求,比如让我接触更多用户调研或者市场分析的内容。

三、总结与体会

这八周,从2023年7月到8月30日,在电商公司的经历让我对产品经理的工作有了实打实的认识。实习一开始,我挺虚心的,想着多看多学。后来慢慢接手一些具体任务,比如分析商品点击率数据,我发现原来理论结合实际这么重要。我之前学的那些用户画像、数据分析方法,真用到工作里才知道,光会理论不够,还得会用工具,会解读数据背后的意思。记得有一次优化商品标题,我把用户常搜的关键词列出来,然后跟团队沟通调整,最后看到点击率从12%涨到18%,那种成就感挺强的。这让我真切感受到,做产品不是闭门造车,得时刻关注用户,用数据驱动决策。

这次实习也让我看清了自己的不足。比如做原型设计时,我对技术实现的理解太浅了,导致跟技术沟通时有些吃力。后来我主动去学了一些交互设计的基础知识,还用公司的A/B测试工具做了个小实验,虽然只是辅助验证,但至少让我明白,产品经理得懂点技术,得能跟各方顺畅沟通。这段经历让我对职业规划更明确了。我意识到,以后想做好产品,得在数据分析、用户研究这些方面下更大功夫。现在我又在自学SQL,打算先把这块补上,争取以后能独立负责更复杂的项目。行业里现在都在说个性化推荐、私域流量,这些趋势也让我觉得,学的东西得跟上时代,不然很快就会跟不上节奏。

从学生到职场人的转变,我感觉最明显的是责任感。以前做作业,完不成就算了,但实习时接的任务,背后可能是真实用户的体验,这让我觉得得格外认真。遇到困难时,也不能像以前那样马上找老师,得自己先想办法解决。比如那次智能推荐功能的设计,技术说实现难,我虽然急,但没慌,而是去查资料,自己设计了个测试方案,最后还真的起了作用。这八周,我学会了怎么在压力下工作,怎么跟不同的人打交道,这些比单纯学知识更重要。未来,我会把这次实习的经验当作一个起点,继续深化专业知识,比如考虑考个数据分析相关的证书,争取以后能更快适应工作。总的来说,这次实习让我收获满满,也让我对未来更有信心了。

致谢

在这段2023年7月1日至8月30日的实习期间,我得到了很多宝贵的帮助。感谢公司提供这个平台,让我接触到了真实的电商产品环境。特别感谢我的导师,在任

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