物流工程物流研物流工程师实习报告

物流工程物流研物流工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家第三方物流企业担任物流工程师实习生，负责仓储优化与路径规划项目。通过分析系统数据，我识别出3个仓库的入库周转率低至18%，提出分区改进方案后，周转率提升至32%。运用Python编写了自动化路径规划脚本，将配送车辆平均行驶时间缩短12%，单月节省燃油成本约5.6万元。应用了线性规划模型优化库存布局，使缺货率从8.3%降至4.1%。实习期间，我熟练掌握了ERP系统数据提取与可视化工具应用，掌握了基于ABC分类法的库存管理策略，并验证了仿真软件在物流网络设计中的有效性。这些方法论可直接应用于多仓库协同与配送路径优化场景。二、实习内容及过程实习目的是深入了解仓储管理与路径规划的实际操作，为期8周，从2023年7月1日到2023年8月31日。实习单位是家做区域配送的第三方物流公司，主要服务零售行业，仓库面积大概有5万平方米，每天处理的订单量峰值能达到8000单。第1到3周，我跟着主管熟悉业务流程，主要是入库、出库、盘点这些环节。主管让我用Excel整理一周内某个仓库的入库数据，发现同批次货物不同区域码的拣货时间差了15%，就问我是不是分区没做好。我当时就懵了，回去查了公司用的WMS系统，发现区域划分确实不合理，有些高周转的SKU放得离拣货台太远。后来我参考了ABC分类法，跟主管提议把A类货品集中放在靠近出入口的黄金区域，主管觉得可行就让我试改。改完后第二周的数据显示，A类货品的拣货效率提升了23%，这个数据挺让我惊喜的。第4到6周，我开始独立负责一个配送路径优化的小项目。公司有3辆配送车，每天要服务20个客户点，但司机报怨单次配送时间太长，平均要5个小时。我拿出了学过的运筹学知识，用Lingo软件做了路径模型，还用ArcGIS画了配送区域热力图。发现有5个客户点订单量特别少，但分散在郊区，就建议合并成两个服务点，同时调整了配送顺序。实施后车辆行驶总里程减少了42公里，配送时间缩短到3.8小时，司机直接夸我改得好。不过过程中遇到个麻烦，就是客户地址经常有变动，系统更新不及时，导致我设计的路线偶尔会跑错，有次差点漏送一个订单。后来我就学会了用钉钉群实时跟司机沟通，让他们用手机上传最新地址照片，这个经验还挺实用的。第7到8周，我参与了一个仓库布局的评估项目。主管让我用仿真软件AnyLogic模拟现有布局的作业效率，我做了个500个SKU的虚拟仓库，结果发现包装区离出库口太远，导致高峰期拥堵严重。我就提出把包装区前移20米，主管采纳了，还让我参与写了改进方案。虽然最后没完全落地，但主管说我做的分析对下次改造很有参考价值。这段经历让我意识到，做物流优化不能光看理论数据，还得考虑实际作业中的细节，比如设备限制、人员熟练度这些。实习最大的收获是学会了把课本知识用到实际场景，比如用仿真验证方案可行性，用数据分析找出瓶颈。不过也发现单位培训有点跟不上，新来的实习生光靠主管带，没系统培训材料，导致我刚开始差点搞混不同类型的托盘标准。还有个问题是系统数据更新不及时，影响分析准确性。我建议可以搞个周例会，让各部门同步信息，另外开发个移动端APP方便司机上报地址变更。这次实习让我更清楚自己喜欢做配送优化方向，以后想往这个方向深耕。三、总结与体会这8周实习，从2023年7月1日到8月31日，确实让我对物流工程的理解从书本跳到了地面。开始的时候，觉得路径优化就是找条最短的线，后来实际操作才发现，要考虑车辆载重、客户时效、红绿灯时间、甚至天气影响，这些细节加起来，最优解才真的有用。记得那个配送路径项目，用Lingo跑模型花了3天，结果数据直接甩出了个42%的改善率，那一刻感觉之前熬的夜都值了，这种把理论变成实际效益的感觉太棒了。实习最大的价值在于，让我看到了自己知识体系的短板，也找到了未来努力的方向。比如，发现系统数据更新不及时这个问题，回去我就开始恶补数据库管理相关的课程，顺便报了个数据分析师的线上课，打算拿个证书。职业规划上更清晰了，以前觉得物流工程师就是开规划软件的，现在明白要做好，还得懂业务、会沟通，甚至要能跟IT部门扯皮搞系统对接。这段经历直接让我把简历里的“熟悉ERP系统”改成了“独立用Python对接ERP数据，完成XX项目”，可信度瞬间拉满了。看着公司仓库改造方案里用了我的建议，虽然只是个小角落，但心里挺踏实的。也体会到职场跟学校不一样，压力是实打实的，客户一个投诉就能影响绩效，这逼着你得靠谱。以后做项目肯定更谨慎，也更愿意承担责任。行业趋势上，明显感觉到无人配送、绿色物流是重点，公司也在搞自动化分拣测试，这让我意识到，持续学习真不是一句空话，不跟上节奏，很快就被淘汰了。打算下学期多关注这些新技术，争取毕业前能上手点实际操作，到时候求职肯定更有底气。致谢感谢实习单位提供的机会，让我接触