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文档简介

环境监测环境监测中心环境监测工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在环境监测中心担任环境监测工程师实习生。期间,我负责完成3个区域的水质采样与实验室分析工作,累计处理样本127组,其中重金属检测样本98组,pH值与溶解氧检测样本29组。通过应用气相色谱质谱联用技术(GCMS)和原子吸收光谱法(AAS),我成功完成了对水体中六种优先控制污染物的浓度测定,数据准确率均达到98.5%以上。在数据整理阶段,我运用Excel建立了标准化分析数据库,将样本处理效率提升了20%。通过实习,我掌握了环境监测样品的全流程管理方法,以及基于SPSS的污染溯源数据分析模型,这些方法论可直接应用于后续的科研项目中。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在环境监测中心实习,岗位是环境监测工程师助理。中心主要做区域水质和空气质量监测,设备挺全乎,有GCMS、AAS这些高端仪器。我跟着师傅学了整个监测流程,从采样到实验室处理再到数据上报。实习核心是参与三个区域的水质监测项目。7月10号开始,我负责东区的10个监测点,每周采样三次。用的是标准采样瓶,早上八点取水,现场测了pH和溶解氧,数据直接记在笔记本上。回中心后,我帮着准备样品,做重金属和有机污染物检测。东区的数据挺有意思,8月15号发现某个支流铅含量超标,我们连夜复查,最后定位到附近一家工厂的排污口没达标,他们赶紧整改了。我全程参与分析98组重金属样本,出错的只有两次,师傅说挺合格。8月初我独立处理了南区的29组样本,主要是pH和溶解氧,用SPSS做数据统计,发现雨后溶解氧有明显回升,这个结论后来在报告里用了。过程里遇到的最大坎是7月25号仪器出故障,气相色谱的进样口坏了。我跟着维修师傅查了半天,学到了怎么用质谱仪临时替代,虽然精度差点,但够应急。这事儿让我意识到自己动手能力得加强,现在还在看仪器维护的资料。我整理了127组样本的数据,建了Excel表,师傅夸我分类清晰。但后来发现,有些样本的保存条件没严格遵守2小时内检测的要求,导致数据波动。我后来跟团队提了建议,他们现在采样车加了温控设备,这个细节挺管用。实习让我明白环境监测不是简单测数据,污染溯源特别考验逻辑。以前觉得水分析就是照着步骤做,现在知道要结合现场情况调整。比如北区有个采样点数据总不对,后来发现是因为附近施工扬尘影响,得换个位置。这个经历让我想往污染溯源方向发展,虽然现在水平还浅,但至少知道怎么下手了。中心的管理其实也有待改进,比如培训时理论多实践少,我有些操作是摸索着学会的。建议可以搞些模拟实验,或者让新员工跟师傅长期带,效果可能更好。三、总结与体会这8周,从7月1号到8月31号,在环境监测中心的经历让我对专业有了实打实的认识。实习的价值闭环得很紧学到的理论怎么用,实践中的问题怎么解决,成果怎么呈现,这一套流程走下来,感觉跟书上的距离拉近了。127组样本的处理,98组重金属数据的分析,还有那个气相色谱出故障的晚上,都成了我简历上实实在在的经历。职业规划上,这次实习直接点醒了我。以前想当研究员,现在更想往污染溯源方向发展。比如东区那个铅超标的支流,从采样到发现异常到定位污染源,整个过程不过三四天,但每一步都不能错。这种快节奏和责任感,在学校做实验完全体会不到。8月25号那个雨后溶解氧的数据分析,虽然只是基础工作,但让我意识到细节决定成败。这种心态转变挺关键的,抗压能力也肉眼可见地提升。行业趋势上,我观察到现在对自动化和智能化监测的需求越来越大,比如他们新引入的在线监测系统,能实时传数据。这提醒我,后续学习不能光盯着实验室分析,还得补上物联网、大数据这些课。9月开始我打算系统学Python,希望能把数据处理效率再提一截。另外,这次也看到管理上的一些问题,比如培训机制不够完善,新员工很多操作是摸着石头过河的。我琢磨着,以后要是求职,能进那种有规范流程、注重人才培养的团队,可能会发展得更快。总的来说,这段经历让我从一个旁观者变成了参与者,责任感这东西是具体事做出来的。虽然现在技能还浅,但知道了自己要补哪些课,比如打算明年考个环境监测师证书。从学生到职场人的感觉,就是每天睁眼都得想着任务,但完成后的成就感也挺实在的。这8周没白过,至少让我看清了未来的路该怎么走。四、致谢在环境监测中心这8周的实习,离不开好些人的帮助。中心的师傅们,特别是带我的那位,教了我不少实际操作,比如GCMS和AAS那些仪器的细节,还有怎么处理样本数据,这些都是在学校里学不到的。他们没藏着掖着,有啥问题都给我讲,这让我受益匪浅。中心的其他同事也挺热心,后来我独立处理南区的数据时遇到点小麻烦,他们给的建议挺中用。还有学校指导老师,虽然实习主要在中心,但他时常提醒我

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