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文档简介
环保科技公司环境监测实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家环保科技公司担任环境监测实习生。核心工作成果包括完成15份空气质量监测报告,采集并分析200组PM2.5、SO2及NOx样本数据,准确率达98%;协助搭建3套水质自动监测设备,通过比对实验验证其数据偏差小于5%。专业技能应用上,运用Python编写数据处理脚本,将原始数据清洗效率提升40%;采用SPSS进行相关性分析,确定污染物浓度与气象条件的相关系数(r=0.72)。提炼出的方法论包括标准化样本采集流程(误差控制在±3%内)及自动化数据可视化模板,可复用于同类监测项目。二、实习内容及过程1.实习目的想看看环境监测这行具体是啥样,理论结合实际,了解下空气质量、水质监测这些具体咋操作,顺便熟悉下行业常用的一些设备和软件。2.实习单位简介单位主要做环境监测和治理,有挺多项目是关于空气污染源解析和水质动态监测的,技术栈挺全,有在线监测设备和实验室分析设备,我实习那段时间主要跟着水质监测的小组。3.实习内容与过程刚开始是熟悉实验室的常规操作,学怎么用分光光度计测COD和氨氮,师傅给我发了操作手册,还带我看了几次标准曲线的绘制过程。7月5号开始独立处理样品,记得第一次做的时候手都抖,怕加错试剂,后面慢慢熟练了,一天能处理二十多个水样。8月的时候参与了一个河流断面监测项目,跟着技术员去采样,用的是六参数水质仪,实时看溶解氧和浊度,那段时间每天都要跑两个断面,数据挺直观的,能看到中午光照强的时候溶解氧明显升高。4.实习成果与收获主要做了15组水质监测的全流程实验,包括样品前处理、仪器分析和数据录入,误差控制在3%以内。有个项目是监测某条河的污染情况,我负责了其中5个断面的数据整理,用Excel画了趋势图,发现下游的氨氮浓度是上游的1.8倍,可能是有生活污水直排,这个发现后来被项目组采纳了。最大的收获是学会了怎么规范操作,以前在实验室随便点,现在知道每个步骤为啥要这样,比如加酸要慢,怕溅出来。还学了SPSS做相关性分析,之前只会看数据,现在能找出影响因素。5.问题与建议最大的挑战是刚开始对水质指标的原理不太懂,有时候不知道某个数据异常是咋回事,就得多查资料或者问师傅。后来发现单位给新人的培训就是发个手册,没啥实操,建议可以搞个轮岗制,让实习生接触不同项目,或者定期组织个技术交流会,大家分享下遇到的问题。另一个问题是实验室管理有点乱,试剂没分类放,我差点拿错,建议可以搞个电子台账,扫码取试剂,或者至少贴上标签。我觉得岗位匹配度上,学校教的实验技能够用,但行业里更看重实际操作经验,比如现场采样和应急监测这些,希望学校多开些相关课程。这段经历让我更确定想往环境监测方向发展,虽然现在技术还不太行,但至少知道了自己短板在哪,接下来打算多练手,争取明年能去现场实习。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习像把书读到了地面上,以前觉得环境监测就是查查数据,现在知道从采样布点、现场应急处置到实验室分析、数据解读、报告撰写,每一步都藏着门道。比如8月10号那场突发性水体污染事件,我跟着去现场,看到师傅们快速判断污染类型、制定监测方案,那种专业度和效率让我震撼。我把这次经历跟课堂上学的水质模型结合着想,发现理论和实践真的有差距,书本上简单的方程式在实际中要考虑太多因素,比如水文条件突变、周边未知排污口等。现在回头看,学校教的实验操作基础扎实,但行业里真正需要的是解决实际问题的能力,这次实习正好补上了这块短板。2.职业规划联结以前想当技术员,现在更倾向于数据分析方向。实习期间用Python做数据清洗,把200组监测数据自动整理成报告模板,效率比我手动写高了一倍,而且能发现人眼看不出来的规律。8月15号做的空气质量数据关联分析,我发现某污染物浓度变化和气象数据的相关系数达到0.75,这个发现后来被技术部采纳了。这让我意识到,懂技术但会分析数据的技术员才是稀缺人才。接下来打算考个环境监测师证书,顺便把Python学得更深,争取明年能去更专业的监测站点实习,多接触些在线监测设备,像COD在线分析仪、水质自动监测站这些,把经验往里灌。3.行业趋势展望公司最近在推智慧环保项目,把监测数据传到云平台,用大数据和AI预测污染,我参与了一个子模块的测试,发现AI识别异常数据的准确率比人工高30%。这让我看到行业在变,以后可能更依赖信息化手段。但技术再先进,采样和分析的准确性还是基础,我实习时参与的某河流监测项目,因为坚持传统采样和仪器比对,最终数据被环保局采纳了。所以我觉得,不管技术怎么变,把基础工作做扎实永远是对的。现在环保法规越来越严,对数据的要求也高,像我实习时用的HJ标准方法,每一步都要严格执行,否则数据废了等于白干。这让我对职业有了敬畏心,以后做任何事都得对得起数据。四、致谢1.在这里实习的8周,真的挺感谢那家公司给我机会,跟着水质监测的小组学了不少东西,比学校里直接看书实在。2.特别谢谢带我的师傅,他说话直接但特
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