智能制造智能制造公司智能制造技术员实习报告

智能制造智能制造公司智能制造技术员实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家智能制造公司担任智能制造技术员实习生。期间，我参与了自动化产线的调试与优化工作，通过应用PLC编程、传感器数据分析及MES系统，将产线故障率从5.2%降低至2.8%，月均生产效率提升12%。核心工作包括编写50条自动化控制程序，处理2000组传感器数据，优化3条产线节拍至45秒/件。专业技能方面，我熟练运用西门子TIAPortal进行PLC编程，结合Python对传感器数据进行回归分析，提出改进方案后使设备能耗下降9%。提炼出模块化编程与数据驱动的协同优化方法论，可直接应用于同类智能制造场景。

二、实习内容及过程

1.实习目的

去7月1号开始实习的时候，想法挺简单的，就是想去看看工厂里那些自动化的东西是怎么运作的，跟书本上讲的到底差多少。想亲手摸摸PLC，看看MES系统在实际产线上的效果。主要是想搞懂，怎么把学到的控制理论、数据分析这些玩意儿，用在实际的智能制造项目里。

2.实习单位简介

我去的那家公司，算是国内做智能制造解决方案比较早的牌子了。主要是帮其他工厂做自动化改造，包括产线设计、设备集成、系统调试这些。他们用的技术挺全，从西门子的PLC到工业机器人，还有自研的MES平台。我跟着的一个项目是帮一家食品厂升级包装线，整个系统挺复杂的，涉及立体仓库、AGV、自动包装机好几部分。

3.实习内容与过程

前两周主要是熟悉环境，跟着师傅看产线，了解各个设备的功能和通讯协议。7月15号开始接触实际工作，第一个任务是调试一条码垛机器人产线。产线原本是别的团队做的，接上系统后总报错，机器人动作不连贯，有时候还卡死。师傅让我先看日志，发现是传感器信号同步的问题。产线上有5个光电传感器，用来检测托盘位置，但信号触发时间差了0.5秒。我改了PLC的扫描周期，调整了传感器延时参数，把差值降到0.1秒以内，机器人动作就顺了。这个过程中，我第一次用到了西门子TIAPortal的在线监控功能，实时看IO状态，挺直观的。

8月初，项目进入MES系统对接阶段。产线数据要传到他们的平台，但初始方案不稳定，数据时断时续。8月5号，我花了两天时间，用Python写了个脚本，抓取PLC历史数据库里的数据，然后用MQTT协议传过去。抓取的时候发现数据量太大，有些标签更新频率太高，直接传会卡死服务器。我就跟师傅商量，把非关键的实时数据改成5秒一传，关键的比如温度、压力保持1秒一传。师傅说这样既保证了实时性，又减轻了网络负担。最后调试结果，数据传输成功率稳定在99%以上，工厂那边也挺满意。

4.实习成果与收获

这8周里，我独立完成了3个模块的调试，写了50多条PLC逻辑，处理了2000多条传感器数据。最明显的成果是码垛机器人产线的问题解决，之前平均每小时出故障2次，现在稳定到8小时才报一次错。还有那个MES对接，之前工厂抱怨数据更新慢，现在他们操作员反馈系统响应快多了。收获方面，最大的体会是理论结合实际真的不容易。比如学过的PID控制，在实验室调参数可能几分钟搞定，实际产线上要考虑机械惯性问题，参数要反复试。还有就是认识到，智能制造项目里，设备间的通讯协议标准执行很重要，我碰到过几次不同厂家的设备用私有协议，调试起来费老大劲。

5.问题与建议

实习期间也发现些问题。比如公司内部管理有点混乱，我的直属领导同时管三个项目，有时候交代任务比较模糊。还有就是培训机制不太完善，我刚开始时，很多高级功能都是靠师傅在旁边手把手教的，要是能有个系统的培训手册就好了。建议他们可以搞个知识库，把常见问题、调试步骤都写清楚。另外，岗位匹配度上，我觉得我可以接触的环节更多些，比如产线设计或者仿真优化，光调试有点局限。要是能让我参与下方案评审或者看下SolidWorks建模过程就更好了。不过领导也说了下学期可以多学点相关课程，现在这样也挺好的。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周，从7月1号到8月31号，感觉像是把书本里那些抽象的概念给具象化了。刚开始去的时候，心里挺打鼓的，怕自己学的那些知识用不上。但真正参与调试产线、处理传感器数据的时候，发现很多课堂上讲的方法论真的能解决问题。比如那个码垛机器人卡死的问题，就是通过调整传感器同步时间解决的，这让我真切感受到IO调试的重要性。写Python脚本抓取数据并传到MES，虽然只是个辅助工具，但看到数据实时更新在系统里，成就感挺强的。这8周，感觉就像把知识从输入变成了输出，形成了完整的闭环。

2.职业规划联结

实习让我更清楚自己想做什么了。之前对智能制造的理解比较模糊，现在接触了PLC编程、MES系统、工业数据分析这些实际工作，发现特别有挑战性。产线调试的时候，遇到问题要查资料、试参数，那种解决难题后的满足感，比单纯做作业强太多了。这也坚定了我下学期要补足Python和工业机器人课程，甚至考虑考个西门子认证。现在的想法是，先在国内找家工厂做自动化技术员，积累现场经验，之后再考虑要不要去搞研发。这次实习也让我意识到，做技术光靠理论不行，得懂现场，得能跟工人、跟销售沟通，这对我未来的求职挺重要的。

3.行业趋势展望

在实习单位，我接触到了不少新技术，比如他们正在推广的数字孪生技术，用来模拟产线运行。我感觉这玩意儿未来肯定火，现在做智能制造的，光会硬调试不够，得懂软件仿真、懂数据分析。产线数据传到MES只是第一步，下一步肯定是要做预测性维护、要优化产线效率。我观察到，现在工厂都在搞设备互联互通，像OPCUA这种标准用得越来越多。这让我觉得，以后的技术员不仅要懂PLC，还得懂网络通信、懂数据库，甚至要有点AI概念。所以下学期打算自学点OPCUA和MongoDB，感觉这些技能挺有前景的。

4.心态转变与未来行动

最大的变化是心态，以前觉得学技术就是实验室搞搞代码，现在明白工厂里的问题复杂多了。比如一次调试MES对接，数据传丢了，排查了半天才发现是网络波动，不是代码问题。这让我体会到，做现场技术，抗压能力和耐心太重要了。以后遇到问题，不会再急着抱怨，而是先冷静分析。未来打算把这次实习做的项目案例整理成文档，下学期可以当项目经验。另外，打算申请参加学校那个智能制造竞赛，把学到的东西用起来。感觉这次实习就像给我打了一针疫苗，以后再遇到类似问题，心里更有底