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文档简介
生物医学工程医药研研发实习生实习报告一、摘要
2023年6月5日至8月23日,我在XX生物医学工程医药研发部门担任研发助理实习生。核心工作包括协助完成3个新型药物靶点的文献综述,整理并分析120份实验数据,参与2项细胞实验,并独立撰写1份实验报告。期间,应用生物信息学软件对基因序列进行比对,准确率达98%;使用统计软件SPSS处理实验数据,得出P<0.05的显著性结果。通过参与项目,掌握了药物研发全流程中的数据采集与验证方法,提炼出可复用的文献筛选标准(效率提升40%)和实验结果可视化模板,为后续科研工作提供了标准化参考。
二、实习内容及过程
2023年6月5日到8月23日,我在一家专注于创新药研发的团队实习。他们主要研究通过基因编辑技术调控肿瘤靶点。我的实习目标挺明确的,就是想了解药物从靶点筛选到临床前实验的完整流程,顺便把学校学的分子生物学知识用上。
这家单位挺注重实验数据的标准化,整个实验室的SOP(标准操作程序)特别细,从细胞培养到高通量筛选,每一步都有明确记录。我跟着师兄做了一项小项目,是筛选能抑制某蛋白活性的化合物。我们用了基于CRISPR的筛选平台,我自己独立完成了500个样本的基因分型,用了流式细胞仪计数,最后用Excel做了统计分析。期间碰到个麻烦,原始数据有些异常值,一开始想直接删掉,但师兄让我再查查实验记录,发现是某个批次培养基有点问题,调整后数据就正常了。这让我明白数据处理不能光靠软件,还得结合实际操作。最后我们筛选出3个候选分子,IC50值最低的比文献报道的低两个数量级。
除了动手实验,我还参与了每周的组会,听研究员们讨论药物代谢动力学(PK)数据。有个项目是研究药物在体内的吸收分布,我负责整理文献,发现不同物种间的药代参数差异挺大,这对我后续做动物实验挺有帮助。但实习中也有点遗憾,比如单位培训机制不太完善,很多实验原理只是口头讲,没机会深入问。另外,我被分配的任务里有点偏技术操作,跟我想深入了解药物设计的初衷不太一样。如果可以,我希望单位能多组织些跨部门的交流,比如让临床研究员早点介入靶点筛选阶段,这样能更好地理解“从0到1”的研发思路。
三、总结与体会
这8周,从2023年6月5日到8月23日,感觉像是从理论世界一头扎进了真实的研发战场。之前在学校,做实验往往是为了一门课的分数,数据对错比结果更重要。现在完全不一样,实验设计的初衷就是解决实际问题,比如那个抑制蛋白活性的化合物筛选,失败就是时间和资源的浪费,压力确实大。但好在最终拿到数据时,那种成就感也挺实在的,尤其是看到自己筛选出的候选分子IC50值比文献低两个数量级,感觉之前的辛苦都值了。
这次实习最大的收获是明白了一个完整研发项目是怎么运转的,从靶点验证到临床前研究,每个环节都环环相扣。之前觉得药物研发就是不断做实验,现在知道文献调研、数据分析和跨部门沟通同样关键。比如整理那个药物代谢的文献,发现不同物种间的药代差异巨大,这直接影响后续的动物模型选择,这让我意识到做研发不能闭门造车。
对我未来的职业规划挺有启发。以前想当个纯粹的研究员,现在觉得更倾向于药企里的临床前研究员,能更直接地把基础研究转化为候选药物。这次经历也让我知道,学校教的分子生物学、细胞培养这些技能只是基础,还得补上药代动力学、生物统计学这些硬核知识。所以接下来打算系统学一下统计软件SPSS和Python在科研中的应用,看看能不能考个相关的资格证,为以后求职加把劲。
看着实验室那些研究员们为了一个实验细节争论半天,最后又一起讨论方案,感觉那种专注和合作精神特别棒。虽然学校也强调科研诚信,但实际操作中如何平衡创新和合规,如何高效沟通减少内耗,这些还是得在实习中慢慢体会。感觉离真正的职场人又近了一步,肩上的责任感明显重了,但也更有动力去学东西。行业现在这么看重转化医学,从基础研究到新药上市的速度越来越快,感觉自己的机会也更大了,就是得不断给自己充电才行。
四、致谢
在此期间,感谢实习单位提供平台让我接触真实研发环境。特别感谢我的导师,在实验方向和数据处理上给予具体指导,比如那个流式数据异常值的问题,他的提示让我少走了很多弯路。也谢谢实验室的同事们,在我操作不熟练时耐
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