公共卫生公共卫生机构公共卫生实习生报告

公共卫生公共卫生机构公共卫生实习生报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX公共卫生机构担任实习生，主要负责传染病监测数据分析与疫情报告撰写。通过参与全市流感监测系统，整理并分析2023年7月1日至8月31日的3,500份样本数据，识别出3起聚集性疫情，并撰写5份疫情周报，准确率达98%。运用R语言进行数据可视化，制作10张趋势图，为防控策略提供直观支持。掌握了传染病监测数据标准化处理流程，以及SPSS和EpiData在流行病学调查中的应用方法，验证了课堂所学的统计模型在真实场景中的有效性。二、实习内容及过程实习目的主要是把书本上学到的公共卫生知识用到实际工作中，了解疾病预防控制的具体流程，提升数据分析能力。实习单位是XX公共卫生机构，主要负责传染病监测、慢性病管理、健康促进等事务，是市里公共卫生信息的中枢。实习期间，我跟着流行病学团队做传染病监测。7月5号到8月10号，我负责整理全市流感监测点送来的数据，一共有3,500份样本，每天得录入和处理大概200条信息。用Excel和SPSS做数据清洗，发现样本漏报率有12%，主要是基层诊所上报不及时。我建议用EpiData建立标准化录入模板，减少错误，得到了认可，之后漏报率降到5%以下。期间还参与了1起诺如病毒聚集性疫情调查，协助收集了87名病例的流行病学调查表，用R画了病例年龄分布图和活动轨迹热力图，帮助确认了学校食堂是传播源头。实习中遇到的最大困难是初期对监测数据的逻辑关系搞不太明白，有些指标间的关联看不懂。我每天下班后主动看机构发的《传染病监测指南》，还请教了带我的老师，慢慢掌握了传染病网络直报系统的逻辑，现在能独立解读数据了。另外，慢性病管理那边用的信息管理系统特别老旧，很多数据导不出来。我自学了Python的基础操作，试着写了个小脚本，把分散在Excel里的高血压患者随访记录自动汇总，效率提高了一半。成果方面，我整理的流感周报被机构用来向市卫健委汇报，7月份的报告中提出的学校疫情预警，后来被当地教育局采纳，推动了校园卫生整治。我还参与做了10份健康素养调查报告，用SPSS做了因子分析，发现1825岁人群对疫苗接种的认知度最低，为后续的健康教育活动提供了方向。职业规划上，这次经历让我更想往传染病防控方向发展。不过实习也看到单位管理上有些问题，比如信息系统的更新太慢，导致很多工作只能用手工补录。我的建议是，可以分批次引进电子化随访系统，或者至少把现有系统的数据导出功能完善点，现在那个版本太老了，经常崩溃。另外，新来的实习生培训体系不太完善，很多操作都是靠师傅带，希望以后能有更系统的岗前课程，比如基础的EpiData操作和R语言入门。三、总结与体会这8周在XX公共卫生机构的经历，让我对公共卫生工作有了更具体的认识。实习的价值在于把课堂上学到的理论，真真切切地用到每天的工作里。比如，7月15号开始负责流感监测数据的整理，需要快速理解不同监测点上报标准的细微差别，再用SPSS做描述性统计分析，这个过程中才明白教材里提到的卡方检验和t检验怎么在实际案例里判断数据间的显著差异。当看到自己写的疫情周报被团队采纳，并最终为防控决策提供一点点数据支持时，那种感觉挺奇妙的，感觉真的帮到了什么。对我职业规划的影响挺直接的。之前觉得公共卫生就是个笼统的概念，现在清楚了自己更倾向于传染病防控方向。这次处理诺如病毒疫情的数据，从收集病例个案调查表到用R画地图分析传播模式，每个环节都让我觉得挺有挑战性，也验证了持续学习的重要性。接下来打算补齐Python在数据处理上的短板，看看能不能考取PMP证书，提升项目管理的认知。行业里的一些趋势也看得很清楚。现在很多地方的传染病监测都强调信息化、智能化，我实习期间就接触到一些基层单位还在用纸质报表，信息延迟严重。未来公共卫生工作者的核心竞争力，可能不仅在于掌握传统流行病学方法，更在于能不能熟练运用大数据、人工智能这些新工具来提升效率。机构里那位做慢性病管理的老师，平时就常关注行业动态，会主动学一些新的数据可视化软件，这点挺值得我学习的。心态上最大的转变，是开始体会到肩上的责任。以前做实验报告，数据错一点没关系，现在处理的是真实人口健康数据，哪怕一个录入错误都可能影响最终分析结果。7月30号那天晚上，为了核对一份疫情报告里的数字，我加班到9点才确认无误，虽然只是小事，但第一次感受到这种压力。好在后来慢慢适应了，抗压能力确实强了点。这种从学生到准职场人的心态调整，可能是这段实习带给我最宝贵的财富。接下来要把实习中遇到的问题，比如EpiData数据录入的效率问题，好好研究下怎么优化，争取下次实习或者做毕业设计时能有所突破。四、致谢感谢XX公共卫生机构给我这次实习机会，让我能接触到真实的公共卫生工作。特别感谢带我的导师，在数据分析和报告撰写上给了我很多具体指导，比如如何用SPSS处理缺失值，还有