电子信息专业互联网公司软件开发实习报告

电子信息专业互联网公司软件开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家领先的互联网公司担任软件开发实习生。在为期八周的工作中，我主要负责后端API开发与优化，参与完成了三个核心模块的迭代，包括用户认证系统、数据同步接口和实时推送服务。通过应用SpringBoot框架和Redis缓存技术，将数据查询响应时间从平均500ms降低至120ms，接口并发处理能力提升至2000qps。期间深入实践了CI/CD自动化部署流程，将部署周期从4小时缩短至30分钟。此外，通过代码审查和性能测试，掌握了微服务架构下的日志追踪与问题定位方法，形成了可复用的异常处理规范，有效提升了团队开发效率。二、实习内容及过程1.实习目的我去那家公司实习，主要是想看看真实的互联网软件开发流程，特别是后端怎么运作的，想多接触点分布式、高并发的项目，把学校学的那些理论知识点用上，也看看自己到底喜不喜欢这行。2.实习单位简介那家公司是做在线教育的，用户量挺大，技术栈主要用Java，后端搞了不少微服务，数据库用MySQL和MongoDB，缓存层大量用Redis，还搞了Kubernetes来部署。3.实习内容与过程我被分到后端团队，跟着一位老哥做用户认证和权限管理模块。刚开始就是看他们现成的代码，搞懂业务逻辑怎么走的。7月8号开始动手写代码，第一个任务是重构部分登录接口，优化了密码加密方式，从原来的MD5改成了BCrypt，把暴力破解的难度直接拉高了几个数量级。写完自己测试没问题，7月15号提交代码，过了两天部署到测试环境，发现有个小bug，用户偶尔会授权失败，排查了两天，发现是Redis缓存过期策略没对，改了之后就好了。接下来做数据同步接口，要实时同步用户学习数据到另一个系统。8月3号开始做，用到了MQ（消息队列），刚开始对延迟队列理解不深，搞了两天才明白怎么用。老哥给我发了个现成的方案，但我总觉得有点浪费资源，就自己琢磨了三天，把消息消费端做了优化，减少了数据库查询次数，把QPS从800提升到了1500，领导还特意在周会上提了一嘴。最后那个实时推送服务，要保证消息99.9%送达，我用了APNS和FCM双通道，还加了重试机制，实测在高峰期丢包率不到0.05%。4.实习成果与收获八周里总共完成了三个模块，用户认证改完后，接口响应时间从300ms降到100ms，授权失败率从0.3%降到0.05%；数据同步接口QPS提升60%，消费端CPU占用降低了20%；实时推送服务在用户量翻倍时依然稳定。最大的收获是学会了怎么在压力下写高质量代码，比如怎么用分布式事务保证数据一致，怎么用JVM调优让系统扛住大并发。还发现团队那套CI/CD流程挺不错的，但文档有点乱，自己整理了一份操作手册，帮团队规范了代码提交格式。5.问题与建议有两个问题想提。第一个是团队管理有点乱，老哥忙起来就不怎么管我，有时候想请教问题都没人回应，搞得我挺焦虑的。第二个是培训机制太水，就发了几篇文档，也没人带我这新人跑跑环境、熟悉熟悉项目，我花了两天才把开发环境搭好。建议可以搞个新人培训计划，比如每周固定时间讲讲项目架构，再配个导师带一带，这样效率高多了。另外我觉得我们岗位匹配度也一般，学校教的数据库、网络那些还行，但像分布式、微服务这些实战经验真不多，下次实习前得补补这块。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周就像把书上学到的知识掰开了揉碎了用一遍。7月10号第一次接触微服务架构时，说实话挺懵的，各种服务之间怎么通信，怎么保证状态一致，完全是个问号。后来跟着团队把用户认证模块从单体改造，亲眼看着注册接口的QPS从800飙到1500，CPU还是稳稳当当的，那一刻才真正理解了负载均衡、缓存穿透这些东西不是纸上谈兵。之前写代码总觉得功能对就行，现在会想得更多，比如怎么设计让接口更易扩展，怎么让数据库查询更高效。这种从“能跑就行”到“能跑得好还跑得稳”的转变，感觉收获特别大。最值的是，我把实习里遇到的问题都记下来，一个一个去查去学。比如Redis缓存雪崩那次，后来专门去看了Redis官方文档和社区案例，再结合我们项目情况，后来写技术分享时都说了几十分钟。这种“真枪实弹”的历练，比学校期末考有用多了。2.职业规划联结实习前我挺迷茫的，想做后端又有点怕写不出高性能代码。现在清楚自己想要什么了想搞懂分布式系统到底是怎么设计的，想深入学学数据库底层原理。本来打算毕业后随便找个工作，现在明确想往中间件方向走，所以下学期准备去考个AWS认证，再系统学学Kubernetes。感觉这次实习就像开了一扇窗，让我看到行业里真正牛人的技术栈，知道自己还有多少坑要填。比如那位带我的老哥，他搞的分布式事务方案我看了两遍才大概明白，那才是我该努力的方向。3.行业趋势展望感觉现在互联网行业变化太快了，像我们那项目，前一阶段还在用传统的单体架构，后阶段直接全拆成了微服务，中间才过了三个月。这让我意识到，技术迭代真的不等人。以前觉得Docker、Kubernetes挺难的，现在实习回来觉得这些才是基本功。而且AI、大数据这块越来越火，很多传统业务都要跟它结合，像我们做的在线教育系统，用户行为数据直接喂给AI模型做推荐，效果还真不错。所以下阶段学习，除了夯实后端基础，还得把机器学习的基础课补上，不然以后真的会被淘汰。最深的感受是，现在做技术不能只埋头写代码了，得懂业务，还得懂怎么跟产品经理、运维沟通。8月25号那次线上事故，我跟着运维排查到半夜三点，才明白监控系统的重要性。以前觉得系统出问题是运维的事，现在知道每个环节都可能出问题，得有全局观。这种心态转变，比学会什么新技术更宝贵。以后不管是考研还是直接工作，都得往这个方向努力。四、致谢