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文档简介

气象部门数据安全分类分级管理实施办法第一章总则第一条目的与依据为规范气象部门数据安全管理,保障气象数据的完整性、保密性和可用性,依据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国气象法》等法律法规,制定本办法。第二条适用范围本办法适用于气象部门及其所属单位在气象数据的采集、传输、存储、处理、共享、销毁等全生命周期的安全管理活动。第三条基本原则分类分级:根据数据的重要程度、敏感程度和影响范围,对气象数据进行科学分类和分级。安全可控:建立健全数据安全管理制度,落实安全责任,确保数据安全风险可控。动态调整:根据数据价值变化、技术发展和外部环境变化,动态调整数据分类分级结果。协同共治:加强气象部门内部协同,以及与其他部门、单位的合作,共同维护气象数据安全。第二章数据分类第四条数据分类标准气象数据按照业务属性和应用场景,分为以下类别:气象观测数据:包括地面气象观测、高空气象观测、天气雷达观测、气象卫星观测等数据。气象预报预测数据:包括短期、中期、长期天气预报,气候预测,灾害性天气预警等数据。气象服务数据:包括面向公众的气象服务信息、专业气象服务数据、气象科普数据等。气象科研数据:包括气象科学研究过程中产生的实验数据、模拟数据、分析数据等。气象管理数据:包括气象部门内部管理的人事、财务、资产等数据。第五条数据分类方法采用业务驱动和数据特征相结合的方法进行分类。业务驱动即根据数据所属的业务领域进行初步分类;数据特征即根据数据的来源、格式、用途等特征进行细化分类。第三章数据分级第六条数据分级标准根据数据的重要性、敏感程度和泄露后的影响程度,将气象数据分为以下级别:一级(公开数据):可向社会公众公开的数据,如日常天气预报、气象科普知识等。二级(内部数据):仅在气象部门内部或特定范围内共享的数据,如内部工作通知、非敏感的科研数据等。三级(敏感数据):涉及敏感信息或对社会稳定有一定影响的数据,如灾害性天气预警的内部研判数据、涉及个人隐私的气象服务数据等。四级(核心数据):关系国家安全、经济发展和社会稳定的关键数据,如气象卫星原始观测数据、重要气象预报预测的核心算法数据等。第七条数据分级流程数据梳理:对气象部门各类数据进行全面梳理,明确数据的来源、用途、存储位置等信息。风险评估:组织专业人员对数据进行风险评估,分析数据泄露、篡改、丢失等风险可能造成的影响。分级确定:根据风险评估结果,结合数据分类情况,确定数据的安全级别。审核备案:数据分级结果需经过气象部门数据安全管理委员会审核,并报上级主管部门备案。第四章数据安全管理要求第八条数据采集安全建立规范的数据采集流程,确保数据采集的准确性和完整性。对数据采集设备进行定期维护和安全检测,防止设备被篡改或破坏。采用加密技术对采集的数据进行传输,防止数据在传输过程中被窃取。第九条数据存储安全根据数据级别选择合适的存储介质和存储方式,核心数据应采用加密存储。建立数据备份机制,定期对数据进行备份,并对备份数据进行异地存储。对存储设备进行安全防护,设置访问控制权限,防止未授权访问。第十条数据传输安全采用加密技术对数据传输过程进行保护,如使用SSL/TLS协议进行数据传输加密。建立数据传输通道的安全监测机制,及时发现和处理传输过程中的异常情况。对重要数据的传输进行日志记录,便于事后审计和追溯。第十一条数据处理安全对数据处理人员进行安全培训,提高其安全意识和操作技能。采用安全可靠的数据处理工具和软件,防止数据在处理过程中被篡改或泄露。对数据处理过程进行监控,记录数据处理的操作日志,便于审计和追溯。第十二条数据共享安全建立数据共享审批机制,明确数据共享的范围、方式和权限。对共享的数据进行脱敏处理,去除敏感信息,确保数据共享的安全性。与数据共享方签订安全协议,明确双方的安全责任和义务。第十三条数据销毁安全建立数据销毁制度,明确数据销毁的条件、方式和流程。对存储介质进行彻底销毁,防止数据被恢复。对数据销毁过程进行记录,确保数据销毁的可追溯性。第五章数据安全技术措施第十四条身份认证与访问控制采用多因素认证技术,如密码+动态口令、指纹识别等,加强用户身份认证。基于数据级别设置访问控制权限,实行最小权限原则,即用户仅能访问其工作所需的最低级别数据。建立用户权限管理机制,定期对用户权限进行审查和调整。第十五条数据加密对核心数据和敏感数据进行全程加密,包括数据存储加密、传输加密和处理加密。采用国家密码管理局认可的加密算法,确保加密的安全性。加强密钥管理,定期更换密钥,防止密钥泄露。第十六条数据备份与恢复建立异地容灾备份系统,确保在发生自然灾害、设备故障等情况下数据的可用性。定期对备份数据进行恢复测试,验证备份数据的完整性和可用性。制定数据恢复预案,明确数据恢复的流程和责任。第十七条安全监测与审计部署安全监测系统,实时监测数据安全状况,及时发现和处置安全事件。对数据操作进行全面审计,记录用户的操作行为,便于事后追溯和分析。定期对安全监测和审计日志进行分析,发现潜在的安全风险。第六章数据安全组织与责任第十八条组织架构成立气象部门数据安全管理委员会,负责统筹协调数据安全工作。设立数据安全管理办公室,负责日常的数据安全管理工作。各业务部门设立数据安全管理员,负责本部门数据安全的具体实施。第十九条责任分工数据安全管理委员会:制定数据安全政策和制度,审批重大数据安全事项,协调解决数据安全问题。数据安全管理办公室:组织实施数据安全政策和制度,开展数据安全培训和宣传,监督检查数据安全工作。业务部门:负责本部门数据的分类分级、安全防护和日常管理,及时报告数据安全事件。数据安全管理员:协助业务部门开展数据安全工作,落实数据安全管理要求,发现和报告数据安全隐患。第七章数据安全培训与宣传第二十条培训内容数据安全法律法规和政策制度。数据分类分级管理的方法和要求。数据安全技术措施和操作规范。数据安全事件的应急处置方法。第二十一条培训方式定期组织集中培训,邀请专家进行授课。开展在线培训,利用网络平台提供学习资源。组织案例分析和应急演练,提高员工的实际操作能力。第二十二条宣传教育通过内部网站、宣传栏、微信公众号等渠道,开展数据安全宣传教育活动。发布数据安全警示信息,提高员工的风险意识。鼓励员工参与数据安全建设,提出合理化建议。第八章数据安全事件应急处置第二十三条应急处置流程事件发现:通过安全监测系统或用户报告发现数据安全事件。事件报告:立即向数据安全管理办公室报告,必要时向数据安全管理委员会和上级主管部门报告。事件研判:组织专业人员对事件进行研判,确定事件的性质、影响范围和严重程度。应急响应:根据事件研判结果,启动相应的应急响应预案,采取措施控制事件的发展。调查处理:对事件进行深入调查,查明事件原因和责任,采取措施进行整改。总结评估:对事件应急处置工作进行总结评估,完善应急响应预案。第二十四条应急处置措施技术措施:采取断开网络连接、关闭系统服务、恢复备份数据等技术措施,防止事件扩大。管理措施:组织人员进行现场处置,协调相关部门提供支持,及时向公众发布信息。法律措施:对涉及违法犯罪的事件,及时向公安机关报案,追究相关人员的法律责任。第九章监督检查与考核第二十五条监督检查定期对气象部门数据安全工作进行监督检查,重点检查数据分类分级、安全防护措施、应急处置等情况。对检查中发现的问题,及时下达整改通知书,要求限期整改。对整改情况进行跟踪复查,确保问题得到有效解决。第二十六条考核评价将数据安全工作纳入气象部门绩效考核体系,对数据安全工作表现优秀的单位和个人进行表彰奖励。对数据安全工作落实不到位、发生

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