环保水务公司环保监测实习报告

环保水务公司环保监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月29日，我在一家环保水务公司担任水质监测助理实习生。在为期8周的实习中，我参与处理了568份地表水与地下水样本，运用便携式多参数分析仪完成pH值、溶解氧、浊度等12项指标的实时检测，累计数据准确率达99.2%。通过维护校准水质自动监测站，优化了校准流程，使监测误差控制在±0.05范围内。将大学阶段学习的《水化学分析》课程中的离子色谱技术应用于重金属含量测定，将检测精度提升至0.01mg/L。掌握了现场快速检测与实验室定量分析相结合的工作方法，总结出样本前处理标准化操作流程，可减少检测时间30%。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解环保水务公司水质监测的实际操作流程，将课堂上学到的水化学分析、仪器操作等知识用到实际工作中，提升解决实际问题的能力。

2.实习单位简介

我实习的单位主要承担周边流域地表水与地下水的水质监测任务，采用自动监测与人工采样相结合的方式，数据用于环境评估和污染溯源。

3.实习内容与过程

在8周实习里，我跟着师傅们跑现场和实验室。7月10日到15日，参与了第二次月度水质采样，负责3个地表水监测点，每天要爬两次坡，采集6个水样。用的是六联采样器，确保样品的代表性。7月20日，开始接触实验室分析，跟着师傅学如何用离子色谱仪测水体中的阴离子，包括氟、氯、硫酸根这些。第一次操作的时候，标样曲线有点漂，师傅教我检查流动相流速和泵压，调整到0.8mL/min，泵压稳定在400kPa，曲线才回到正常范围。8月初，参与了地下水监测项目，重点是硝酸盐氮含量，发现有个监测点数据异常，比背景值高出一倍，我们怀疑是附近农业面源污染，后来采样分析确认了。期间还帮忙维护了水质自动监测站，校准pH电极和溶解氧探头，用标准缓冲液S1和S2反复校准，确保读数误差小于0.05。

4.实习成果与收获

成果方面，我独立完成了217份水样的预处理和实验室检测，包括高锰酸钾氧化法测COD，分光光度法测氨氮，还有电化学法测重金属。其中，有32份样品需要做质控，加入质控样，合格率达到96%。收获最大的还是对整个监测流程的掌握，从采样布点、样品保存到实验室分析、数据处理，每个环节都能找到对应的方法。比如学到一个快速检测重金属的方法，用便携式X射线荧光光谱仪，现场就能出结果，比传统方法快不少。还有师傅教我的样本前处理技巧，比如过滤时要避免气泡，会影响后续电导率测定。这些细节在课本上都没提到。

5.问题与建议

实习中也发现一些问题。比如单位内部培训机制不太完善，新来的实习生很多流程都要靠自己摸索，有时候会走弯路。我刚开始做自动监测站校准时，就差点把标准缓冲液搞混，幸好师傅及时发现。另外，岗位匹配度上，我主要负责基础操作，接触核心数据分析的机会不多，希望能有更多参与数据解读的机会。建议单位可以建立更系统的实习生培训手册，把关键操作步骤和注意事项都列清楚，特别是那些容易出错的地方。比如可以做一个操作错误案例分析集，避免别人再犯同样的错误。另外，可以多组织一些数据分析的分享会，让实习生也能参与到报告的讨论中。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习，像把书本里的水化学分析、仪器操作这些知识串联起来了。7月15日那天，独立完成第一批6个水样的全流程检测，从样品到数据报告，才真切感受到课堂上学那些标准曲线、质控措施不是纸上谈兵。比如用离子色谱测阴离子，刚开始标样曲线总漂忽不定，反复检查流动相、泵压这些细节，最后稳定下来，数据精度从±0.1提升到±0.05，那一刻觉得特别踏实。这让我明白，环保监测不是简单的读数，每一步都要严谨，直接影响后续的污染溯源和治理效果。

2.职业规划联结

这次经历让我更清楚自己想做什么。之前对环保行业挺笼统的，现在明确了对水质监测的兴趣，特别是自动监测站的数据分析和维护。实习最后那两天，跟着师傅整理上半年全流域的自动监测数据，发现有个监测点悬浮物浓度长期超标，结合气象数据推测是雨季冲刷，这个发现让我觉得挺有成就感。现在计划下学期报个水处理工程师的职业资格证书，系统学学水质模型的构建，希望能更深入地参与这类分析工作。实习单位用的水质自动监测系统，有些是进口的，技术挺先进的，比如能自动校准pH电极，这种经验光看书学不到。

3.行业趋势展望

实习中感受到行业变化挺快的，现在特别强调智慧环保，很多地方都在推广水质自动监测网络，数据传输和云平台分析越来越重要。8月的时候，单位接了个新的项目，要把分散的监测站数据接入一个大数据平台，用人工智能算法预测水质变化。我帮忙整理了部分历史数据，虽然只是辅助工作，但看到这些数据能帮助分析污染规律，觉得很有前景。现在环保法规越来越严，特别是对重金属和新兴污染物的监测要求提高，像实习里接触到的电化学分析法、色谱技术这些都是刚需。感觉学校里学的传统化学分析技术还得继续学好，但更要关注新技术的发展，比如现在流行的XRF快速检测、在线监测仪器的智能化运维，这些都是未来要重点学习的方向。从学生到职场人的心态转变也挺明显，以前做实验就是追求数据完美，现在更关注效率和实用性，比如有些样品前处理方法，虽然精度差点，但节省时间还能保证样品周转，这种取舍是书本里学不到的。接下来打算把实习中遇到的问题整理成笔记，特别是那些操作细节和常见错误，避免自己以后犯错，也算是对这次实习最好的总结。

四、致谢

1.

感谢公司给我这次实习机会，让我能接