医学专业医疗保健公司医疗保健实习生实习报告

医学专业医疗保健公司医疗保健实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX医疗保健公司担任医疗保健实习生，主要负责协助市场部进行健康数据分析与报告撰写。期间，通过处理2022年全年销售数据，完成3份深度分析报告，涵盖5个重点产品线，其中1份报告被采纳用于优化营销策略，推动某产品区域销售额提升12%。运用Excel高级函数（如VLOOKUP、SUMIFS）和SPSS进行数据清洗与统计建模，累计处理超过10万条医疗记录，提高了报告准确性达20%。掌握了以数据驱动决策的专业方法论，并形成了可复用的健康产品市场趋势分析框架，为后续工作提供了量化支持。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家专注于慢性病管理服务的医疗保健公司实习，岗位是数据分析师助理。公司主要做会员健康管理项目，有线上APP和线下服务站。我的工作就是帮团队整理用户健康档案，用数据看看哪些服务效果更好。比如7月中旬，我负责整理过去半年高血压用户的用药依从性数据，发现用某款APP提醒功能多的用户，复诊率比普通用户高15%。为了提高效率，我自学了Python的基础功能，把原本手工录入的2000多条记录，改用脚本每天自动同步，错误率从5%降到0.3%。8月初有个项目要求快速分析3000份体检报告，时间很紧，我加班两天用Excel的PowerQuery清洗数据，还请教了同事如何用逻辑回归模型筛选高风险人群，最后报告里做的预测曲线，确实帮业务部门定位了3个需要加强干预的区域。

遇到的困难主要是初期对医疗术语不熟，比如有些指标缩写像BMI、LDL，一开始看报告容易混淆。还有就是系统权限问题，7月底申请访问电子病历系统时，因为流程复杂被卡了半个月。我后来专门找同事要了培训资料，自己琢磨了两天，终于弄懂了不同数据脱敏等级的规矩。另外，岗位匹配上感觉有些任务偏行政，比如整理会议纪要，跟我的专业关联不大。

实习成果里最亮眼的是那个高血压用户分析报告，后来被公司拿去做过客户沟通的案例。我还参与做了2个季度度的服务效果评估，数据直接用在了APP下一步的迭代计划里。最大的收获是学会了怎么把临床数据跟市场表现联系起来，比如8月中旬做的糖尿病用户干预效果对比，把HbA1c指标变化跟续费率画成趋势图，发现强化随访的群体续费率高出8个百分点。这让我意识到，做健康管理不能光看指标本身，得看它能不能转化为实际业务价值。这段经历让我更清楚自己想往哪个方向发展了，可能以后会专注做数据驱动的健康管理产品优化。公司的问题主要是培训体系不完善，像新来的实习生连病历系统都进不去，建议搞个线上知识库，把操作指南、术语表都放上去。还有就是行政任务太占时间，能不能让非核心工作更自动化些？

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在医疗保健公司的经历，让我感觉像是从书本里走出来，真正踩在了行业里。实习的价值，就是让我看到了理论怎么一步步变成能产生作用的东西。比如7月中旬做的那个高血压用户分析，开始只是觉得数据多麻烦，后来看到报告被采纳，用户干预效果真的好了，那种感觉挺奇妙的。它让我明白，做健康管理不是空想，得靠真数据说话，得懂怎么把临床意义和市场价值对上号。这批用户里，用APP提醒功能多的，复诊率真的比普通用户高15%，这就是实实在在的成果。

对我职业规划的影响挺直接的。以前觉得学医就是搞临床或者研究，现在看，数据分析师这条路也挺适合我。8月底做的那个糖尿病用户干预效果对比，把HbA1c指标变化跟续费率画成趋势图，发现强化随访的群体续费率高出8个百分点，这让我特别兴奋。我意识到，自己可能更适合做这种把医学知识和服务效果结合起来的工作。所以接下来打算深化学科统计这块，看看能不能把Python学得更深，顺便考虑下考个健康管理师或者数据分析师相关的证书，感觉这些技能以后真有用。

从学生到职场人的心态转变也挺明显的。刚开始吧，觉得给老板写个邮件都要犹豫半天，生怕说错话。后来接触多了，比如8月初那个紧急的3000份体检报告分析，时间特别紧，逼着自己加班两天用Python脚本跑数据，虽然累但真挺锻炼人。现在遇到问题，第一反应不是抱怨，而是想怎么解决。这种责任感，还有抗压能力，感觉是实习给我的最实在的礼物。

看着公司那些正在推广的服务，我觉得现在医疗健康行业趋势挺明显的，大家越来越重视预防和个性化管理。远程监测、大数据分析这些，以后肯定越来越重要。我这8周接触到的，比如用户行为路径分析、疗效评估模型搭建，都是大势所趋。我打算以后的学习里，多关注这些方向，争取以后能在这个领域里做点实在的事情。这段经历虽然短，但感觉收获特别足，像是给自己未来的职业发展打下了更坚实的基础。

四、致谢

在这里，真心感谢这段实习经历。谢谢公司提供了平台，让我能接触到真实的医疗健康项目。特别感谢我的实习导师，7月到8月期间，很多数据分析上的问题都是你耐心指导的，比如那个高血压用户分析报告，你教我怎么把临床数据和业务目标对齐，对我帮助特别大。还有部门里的几位同事，他们在我遇到困难时，比如8月初申请病历系统权限被卡住时，主动分享经验，帮我解决了问题。