2026年光建一体化科技公司人工智能施工调度应用研发管理制度

2026年光建一体化科技公司人工智能施工调度应用研发管理制度第一章总则第一条为规范公司人工智能施工调度应用（以下简称“AI调度应用”）研发全流程管理，保障研发质量与效率，保护研发过程中的数据安全和技术成果，结合光建一体化行业施工场景分散、调度复杂度高、多工种协同要求高的特性，依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《人工智能研发运营管理规范》等相关法律法规及行业标准，制定本制度。第二条本制度适用于公司AI调度应用的研发立项、需求分析、设计开发、测试验收、上线运维、成果管理全生命周期，覆盖技术研发部、项目部、数据管理部、测试部等所有参与研发工作的部门及人员，外协研发单位参照本制度执行。第三条AI调度应用研发遵循“需求导向、安全可控、质量优先、成果复用”核心原则。以施工现场实际调度需求为研发核心目标；确保研发过程中数据安全、算法安全、系统安全，符合国家网络安全要求；建立全流程质量管控体系，保障应用稳定性和实用性；注重研发成果的模块化设计，提升技术复用率。第四条公司技术研发部总经理为AI调度应用研发工作第一责任人，全面统筹研发计划制定、资源调配、进度管控；研发项目经理具体负责项目落地执行，协调跨部门研发资源；数据管理部负责研发数据的安全管控；项目部负责提供施工现场真实调度需求和场景验证支持；全体研发人员对所参与模块的研发质量和数据保密承担直接责任。第五条本制度需与《技术研发项目管理办法》《数据安全管理制度》《软件测试规范》《知识产权管理办法》协同执行，确保AI调度应用研发管理与公司整体技术研发体系、数据安全体系、知识产权体系深度融合。第二章研发立项管理第六条立项申请条件：（一）符合公司光建一体化业务发展战略，能够解决施工现场人员、设备、物料调度效率低、成本高、协同难等实际问题；（二）具备技术可行性，研发团队拥有AI算法、大数据分析、施工调度业务相关技术储备，或可通过外协合作补足技术短板；（三）具备经济合理性，预估研发投入与应用落地后的降本增效收益相匹配，投资回收期不超过3年；（四）无重大合规风险，研发方向符合国家人工智能发展相关政策，不存在数据采集、算法应用等方面的合规隐患。第七条立项审批流程：（一）需求提报：项目部结合施工现场调度痛点，填写《AI调度应用研发需求申请表》，明确应用功能需求、性能指标、落地场景、预期效果，提交至技术研发部；（二）可行性分析：技术研发部组织研发、数据、法务、财务等专业人员开展可行性分析，形成《研发可行性分析报告》，内容包括技术可行性、经济可行性、合规可行性、风险评估及应对措施；（三）立项评审：召开立项评审会，由公司技术委员会对可行性分析报告进行评审，重点审核需求匹配度、技术方案合理性、投入产出比；（四）立项审批：评审通过后，研发项目经理编制《AI调度应用研发立项书》，明确研发范围、进度计划、人员配置、预算金额，报技术研发部总经理审批，重大研发项目需报公司总经理审批。第八条立项后管理：（一）研发项目经理需在立项审批通过后5个工作日内，制定详细的《研发工作计划》，分解研发任务至周维度，明确各任务负责人和交付标准；（二）技术研发部需为项目组配备足额研发资源，包括研发人员、服务器资源、测试环境、数据样本等，保障研发工作按时启动；（三）建立立项后变更机制，若研发需求、技术方案需重大调整，需重新提交技术委员会评审，审批通过后方可调整。第三章研发过程管理第九条需求分析管理：（一）需求调研：研发项目组联合项目部深入施工现场，访谈调度人员、施工班组长、项目负责人，收集真实调度场景数据和需求，形成《需求调研纪要》；（二）需求梳理：对调研需求进行分类梳理，区分核心需求、次要需求、可选需求，明确需求优先级，形成《需求规格说明书》；（三）需求确认：《需求规格说明书》需经项目部、技术研发部共同签字确认，作为研发设计和测试验收的核心依据，需求确认后原则上不得随意变更。第十条设计开发管理：（一）架构设计：研发架构师根据需求规格说明书，设计AI调度应用整体架构，包括算法架构、数据架构、系统架构，形成《架构设计文档》，经技术评审通过后实施；（二）算法研发：算法工程师基于施工调度场景，开发人员调度、设备调度、物料调度核心算法，重点优化算法的响应速度和调度准确率，算法研发过程需留存《算法设计文档》和版本记录；（三）编码开发：开发人员遵循公司《代码编写规范》进行编码，采用模块化开发方式，关键模块需编写详细注释，代码提交前需经过单元测试；（四）版本管理：使用统一的代码版本管理工具，所有研发人员的代码需提交至公司代码仓库，每日提交代码更新记录，禁止私自留存核心代码。第十一条数据安全管理：（一）数据采集：研发所需的施工调度数据需由数据管理部统一采集，采集前需明确数据来源和合规性，涉及人员信息、项目信息的数据需进行脱敏处理，严禁采集敏感个人信息；（二）数据存储：研发数据需存储在公司专用研发服务器，设置访问权限，仅项目组授权人员可访问，严禁将研发数据拷贝至私人设备；（三）数据使用：研发过程中使用的数据样本需标注来源和使用范围，严禁将数据用于研发之外的用途，研发结束后需对数据进行分类归档或销毁；（四）算法安全：研发的调度算法需经过安全检测，确保不存在算法偏见、数据泄露、恶意逻辑等问题，核心算法需进行加密处理。第十二条进度与沟通管理：（一）研发项目经理需每周组织一次项目例会，通报研发进度，协调解决研发过程中的问题，形成《项目例会纪要》存档；（二）若研发进度滞后于计划10%以上，需立即分析滞后原因，制定赶工措施，报技术研发部总经理审批后执行；（三）建立跨部门沟通机制，每周向项目部同步研发进展，及时反馈需求落地过程中的问题，确保研发方向与实际需求一致。第四章测试验收管理第十三条测试管理：（一）测试计划：测试人员在研发进入测试阶段前，制定《测试计划》，明确测试范围、测试用例、测试环境、测试进度，测试用例需覆盖所有核心功能和异常场景；（二）测试实施：按照单元测试、集成测试、系统测试、场景测试的顺序开展测试工作，重点测试应用的调度准确率、响应速度、稳定性、兼容性，记录《测试报告》；（三）缺陷管理：对测试发现的缺陷进行分级（致命、严重、一般、轻微），录入缺陷管理系统，研发人员需在规定时间内修复，修复后需经测试人员回归测试确认。第十四条验收管理：（一）内部验收：测试通过后，技术研发部组织内部验收，由研发、测试、数据部门人员组成验收组，依据《需求规格说明书》验证应用功能和性能，形成《内部验收报告》；（二）现场验收：内部验收通过后，在施工现场开展试点应用，由项目部组织调度人员、施工人员进行现场验收，验证应用在真实场景下的实用性和稳定性，形成《现场验收报告》；（三）正式验收：现场验收无重大问题后，召开正式验收会，由技术委员会、项目部、技术研发部共同签署《验收合格意见书》，标志研发项目正式验收通过。第五章成果管理与运维第十五条成果确权与保护：（一）知识产权确权：技术研发部法务人员需在验收通过后1个月内，完成AI调度应用相关的软件著作权、算法专利申请工作，明确知识产权归属公司所有；（二）技术成果归档：将研发过程中的所有文档（需求、设计、测试、验收）和代码、算法模型归档至公司技术档案库，设置查阅权限，仅限授权人员查阅；（三）保密管理：研发成果中的核心算法、调度模型属于公司核心技术秘密，参与研发人员需签订《技术成果保密协议》，严禁泄露给外部单位或个人。第十六条上线运维管理：（一）上线部署：运维人员制定《上线部署方案》，在非施工高峰期完成应用部署，做好数据备份和回滚预案，确保上线过程不影响现场施工；（二）运维监控：上线后建立7×24小时运维监控机制，监控应用的运行状态、调度准确率、系统故障率，发现问题及时响应处理；（三）迭代优化：运维人员每周收集施工现场使用反馈，技术研发部每季度开展一次应用迭代优化，持续提升应用性能和用户体验。第六章责任考核与奖惩第十七条考核管理：（一）研发项目考核：以研发进度、研发质量、成果落地效果为核心考核指标，验收通过后对项目组进行整体考核，考核结果与项目奖金挂钩；（二）个人考核：根据研发人员的任务完成情况、代码质量、协作配合度进行个人考核，考核结果纳入员工年度绩效考核；（三）应用效果考核：上线后6个月，评估应用带来的降本增效效果（如调度效率提升比例、人工成本降低金额），作为研发项目后续激励的依据。第十八条奖惩措施：（一）奖励：对按时完成研发任务、成果落地效果显著的项目组，给予5-20万元项目奖金；对研发过程中提出关键算法优化、解决重大技术难题的个人，给予1-5万元一次性奖励；（二）处罚：对未按计划完成研发任务且无合理理由的项目组，扣减项目奖金；对因个人原因导致研发成果泄露、数据安全事故的人员，给予警告、罚款、降岗等处罚，情节严重的解除劳动合同，涉嫌违法的移交司法机关。第七章附则第十九条本制度由公