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北汽AI驾驶革新主讲：主讲：-北汽AI驾驶技术发展现状01核心技术挑战与瓶颈02商业化落地与场景拓展03政策与资本支持举措04未来发展规划05目录Content北汽AI驾驶技术发展现状PART1北汽AI驾驶技术发展现状技术路线明确法规政策突破产业集聚效应显著依托北京高级别自动驾驶示范区，已形成涵盖车、路、云、网、图、数据及芯片的完整产业链，集聚创新企业120余家，包括3家独角兽、10家小巨人及30家专精特新企业坚定推行"车路云一体化"中国方案，通过路侧基础设施、云控平台等协同提升自动驾驶安全性，实现碰撞风险降低23%、路口问题减少27%2025年4月《北京市自动驾驶汽车条例》生效，首次明确L3级及以上自动驾驶责任划分、数据众源采集等制度，为商业化落地提供法律保障核心技术挑战与瓶颈PART2核心技术挑战与瓶颈产业链短板突出：车规芯片国产化率不足45%，EDA工具、操作系统等依赖国外技术；国际芯片巨头降价加剧国产厂商生存压力法律法规滞后：智能网联汽车事故责任划分、违章处罚规则缺失，Robotai等开放场景商业化受阻数据安全与标准不统一：地理信息数据偏转加密技术路径不一，跨区域协同存在壁垒；数据确权与合规使用机制尚未完善商业化落地与场景拓展PART3商业化落地与场景拓展智慧城市协同：北京示范区覆盖600平方公里，通过云控平台优化67条道路"绿波"通行，动态调整路口信号日均超110次封闭场景先行：矿山、港口等场景已实现商业闭环；无人配送车、Robotai处于加速期，北汽与小马智行合作的极狐自动驾驶乘用车即将落地文旅融合创新：开发自动驾驶体验线路，结合工业科技旅游项目，打造"科技馆之城"品牌，推动科技与消费场景融合政策与资本支持举措PART4政策与资本支持举措产业基金扶持设立智能网联汽车创投基金，投资芯驰、辉羲等芯片企业及小马智行等头部方案商，配套债权融资缓解企业现金流压力揭榜挂帅机制针对车路云一体化关键技术、大模型+自动驾驶等领域设置攻关项目，按研发投入最高50%给予资金支持数据要素激活建立自动驾驶场景库及事故数据库，支持大模型训练；试点数据交易，按交易额30%补贴企业010203未来发展规划PART5未来发展规划01技术攻坚方向加速车规芯片国产替代，突破高算力AI芯片、激光雷达等"卡脖子"技术；推动操作系统生态建设03国际标准输出联合上海、苏州共建车路云一体化标准，推动"中国方案"参与国际竞争，已与96个国家开展技术交流02规模化

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