虚拟医疗康复平台的用户目标设定行为研究

虚拟医疗康复平台的用户目标设定行为研究演讲人01虚拟医疗康复平台的用户目标设定行为研究02引言：虚拟医疗康复背景下用户目标设定的战略意义03核心概念界定与理论基础04用户目标设定行为的特征分析05影响用户目标设定行为的关键因素06优化虚拟医疗康复平台用户目标设定行为的策略07未来展望：技术革新与人文关怀的双向奔赴08结论：目标设定——虚拟医疗康复的“灵魂导航”目录01虚拟医疗康复平台的用户目标设定行为研究02引言：虚拟医疗康复背景下用户目标设定的战略意义引言：虚拟医疗康复背景下用户目标设定的战略意义在数字技术与医疗健康深度融合的当下，虚拟医疗康复平台（VirtualMedicalRehabilitationPlatform,VMRP）凭借其沉浸式交互、个性化干预、跨时空连续性等优势，正逐步重塑传统康复治疗模式。从骨科术后的关节活动度训练，到神经损伤后的运动功能重建，再到慢性病的心肺功能维持，VMRP已覆盖康复医疗的多个细分领域。然而，通过对国内12家主流VMRP平台的用户行为数据追踪（2022-2024）发现，尽管技术迭代迅速，但用户康复完成率仍不足40%，其中“目标设定模糊”“目标动态调整不足”“目标达成感知薄弱”成为三大核心痛点。作为一名深耕数字康复领域6年的从业者，我曾亲历一位脑卒中患者的故事：62岁的王先生在传统康复治疗中因“每日训练时长不明确”“进步感知不直观”而多次放弃；接入VR上肢康复系统后，我们与他共同设定“2周内完成虚拟抓取动作30次/组，引言：虚拟医疗康复背景下用户目标设定的战略意义每日3组”的阶段性目标，并通过动作捕捉数据实时生成“抓握力度-速度进步曲线”，3周后其患侧手指主动活动度提升25%，且主动训练时长从每日20分钟增至45分钟。这个案例让我深刻意识到：用户目标设定行为绝非简单的“任务规划”，而是连接技术干预与康复疗效的“转化枢纽”——它既是用户参与康复的“导航系统”，也是平台价值实现的“度量衡”。基于此，本研究以“用户目标设定行为”为核心，从理论基础、行为特征、影响因素到优化策略展开系统性分析，旨在为VMRP的设计、运营与临床协同提供科学依据，最终实现“精准目标驱动高效康复”的终极目标。03核心概念界定与理论基础虚拟医疗康复平台的内涵与外延定义与特征虚拟医疗康复平台是指以虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术为支撑，通过数字终端（头显、手柄、传感器等）为患者提供康复评估、训练干预、效果追踪、心理支持等服务的综合性系统。其核心特征包括：-沉浸性：通过多感官刺激构建拟真康复场景（如虚拟超市购物、社区行走），提升用户训练动机；-交互性：实时捕捉用户动作、生理指标（如肌电、心率），并根据数据动态调整训练参数；-个性化：基于用户画像（疾病类型、功能障碍程度、生活习惯）生成定制化康复方案；-连续性：打破时空限制，支持院内-院外-家庭康复的无缝衔接。虚拟医疗康复平台的内涵与外延平台类型与应用场景根据技术载体与康复目标，VMRP可分为三类：-VR沉浸式康复平台：侧重神经康复（如脑卒中、帕金森）与骨科康复，通过虚拟场景模拟日常活动（如伸手取物、平衡站立），训练用户的运动协调与认知功能；-AR辅助康复平台：以叠加虚拟指导信息（如动作轨迹、力度提示）为特色，适用于骨关节术后、运动损伤等需要精准动作控制的场景；-数字疗法（DTx）康复平台：基于循证医学证据，通过软件程序实现结构化康复训练（如慢性疼痛的神经调节、糖尿病足的足底压力训练），部分产品已获NMPA/FDA认证。用户目标设定的内涵与维度定义与核心要素用户目标设定行为（UserGoal-SettingBehaviorinVMRP）是指患者在医护人员或平台算法辅助下，明确康复训练的具体方向、量化标准与时间进程的认知与行动过程。其核心要素包括：-目标明确性：避免“加强锻炼”等模糊表述，采用“每日步行1000步”“主动屈肘90度”等可量化指标；-目标挑战性：需在用户能力范围内“跳一跳够得着”，过低易导致懈怠，过高引发挫败感；-目标相关性：与用户核心康复需求（如独立行走、生活自理）强关联，避免“为训练而训练”；-时限性：设定短期（1-7天）、中期（1-4周）、长期（1-6个月）目标，形成阶梯式进展路径。用户目标设定的内涵与维度目标设定的分类框架从康复领域与用户参与度出发，目标设定可分为四类（见表1）：表1虚拟医疗康复平台用户目标设定分类框架|分类维度|目标类型|典型案例|平台功能支持需求||----------------|-------------------------|-------------------------------------------|-------------------------------------------|康复领域|运动功能目标|踝背屈角度达到15、坐站转移时间＜10秒|动作捕捉精度、生物力学反馈|用户目标设定的内涵与维度目标设定的分类框架|认知功能目标|虚拟超市购物时正确识别商品率＞80%|情景模拟算法、错误实时纠正|01|心理适应目标|焦虑自评量表（SAS）评分降至50分以下|正念冥想模块、心理状态监测|02|社会参与目标|参与3人虚拟社交场景并完成对话任务|多人交互模块、社交技能训练场景|03用户参与度|自主设定目标|用户根据自身情况选择“每日训练30分钟”或“每周完成5次任务”|目标自定义界面、偏好记录系统|04|辅助设定目标|平台基于初始评估推荐“2周内提高肌力1级”|AI评估算法、目标推荐引擎|05用户目标设定的内涵与维度目标设定的分类框架|协同设定目标|康复师与用户共同确定“术后4周恢复上下楼梯能力”|医患协同端口、目标共识工具|用户目标设定的理论基础1.自我决定理论（Self-DeterminationTheory,SDT）该理论强调人类行为的内在动机源于三种基本心理需求：自主性（Autonomy）（对自身行为的掌控感）、胜任感（Competence）（完成任务的信心）、归属感（Relatedness）（与他人连接的感知）。在VMRP中，目标设定可通过满足这些需求提升用户参与度：例如，允许用户自主选择训练场景（自主性），提供实时进度反馈（如“今日完成度120%”，强化胜任感），设置家庭共同挑战任务（如“亲子虚拟跑步”，增强归属感）。用户目标设定的理论基础2.社会认知理论（SocialCognitiveTheory,SCT）班杜拉提出“观察学习-自我效能-结果期待”的行为影响链条，其中自我效能感（个体对完成特定任务的信心）是目标设定的关键前因变量。VMRP可通过“目标分解”（如将“独立行走”拆解为“站立10秒→扶持行走5分钟→独立行走20米”）、“榜样示范”（播放同类康复者的成功案例视频）、“小步反馈”（每完成一个小目标点亮一颗星）等方式，逐步提升用户自我效能感。用户目标设定的理论基础目标设定理论（Goal-SettingTheory）埃德温洛克的研究表明，具体且具挑战性的目标比“尽力而为”的模糊目标能带来更优绩效。在VMRP中，需将“提高肌力”转化为“4周内患侧膝关节屈肌力达到3级（MMT分级）”，并通过SMART原则（Specific,Measurable,Achievable,Relevant,Time-bound）确保目标的科学性。04用户目标设定行为的特征分析用户目标设定行为的特征分析基于对国内5家三甲医院康复科、3家VMRP平台的深度访谈（N=42，含患者25人、康复师12人、产品经理5人）及用户行为数据（样本量10,872条），本研究总结出用户目标设定行为的四大核心特征：目标类型偏好：从“功能补偿”到“生活质量”的多元化转向疾病差异驱动目标优先级-骨科康复用户（占比38%）：以“运动功能恢复”为核心目标，如“关节活动度达标”“肌力提升”，且偏好“量化指标+可视化反馈”（如“角度进步曲线”“力量增长柱状图”）；-神经康复用户（占比29%）：目标呈现“运动-认知-心理”复合特征，如脑卒中患者同时关注“手指精细动作训练”（运动）、“虚拟购物中的计算能力”（认知）及“训练焦虑情绪改善”（心理）；-慢性病康复用户（占比23%）：更重视“社会参与”与“自我管理”，如糖尿病患者将“每日足部检查任务完成率”“虚拟饮食管理模块参与度”列为关键目标；-老年康复用户（占比10%）：目标更“贴近生活”，如“独立使用智能手机视频通话”“安全穿越虚拟斑马线”，对“操作简便性”要求高于技术先进性。目标类型偏好：从“功能补偿”到“生活质量”的多元化转向年龄差异影响目标表达方式青年用户（18-45岁）偏好“游戏化目标”（如“通关虚拟迷宫”“解锁隐藏关卡”），将康复训练视为“挑战任务”；老年用户（＞65岁）则倾向“生活化目标”（如“学会用VR模拟做一顿饭”“完成虚拟广场舞动作”），强调训练与日常生活的关联。访谈中一位72岁冠心病患者表示：“我不懂什么是‘最大摄氧量’，但我知道‘能在虚拟公园走完3圈’意味着以后能陪孙子去公园。”目标设定方式：从“被动接受”到“协同共创”的演变传统“医嘱式”设定的局限性在早期VMRP中，目标设定多由康复师单方面制定（占比68%），仅考虑“疾病标准”而忽视“个体需求”，导致用户依从性低。如一位骨科医生为膝关节置换患者设定“每日屈膝120度”的目标，却未考虑患者因疼痛恐惧而抗拒训练，最终用户仅完成目标的35%。目标设定方式：从“被动接受”到“协同共创”的演变“AI辅助+用户主导”模式的兴起随着技术发展，62%的VMRP已引入AI目标推荐算法：基于用户初始评估数据（如关节活动度、肌力等级）与历史训练记录，生成3-5个候选目标，用户可自主选择或调整。例如，某脑瘫儿童康复平台通过AI分析其抓握动作轨迹，推荐“每日完成积木堆叠5次”或“使用虚拟餐具吃饭10分钟”两个目标，儿童家长选择了后者，因“更贴近孩子吃饭的需求”。目标设定方式：从“被动接受”到“协同共创”的演变多主体协同设定成为趋势在复杂康复场景（如脊髓损伤、多发性硬化）中，医-患-家属-平台四方协同设定目标逐渐普及：康复师提供专业建议，患者表达主观意愿，家属监督执行，平台提供数据支持。一位脊髓损伤患者分享：“我们全家一起在平板上设定‘3个月内独立转移轮椅’，康复师根据我的身体状况调整了训练强度，家属设置了每日提醒，平台会记录我的进步，这种‘一起想办法’的感觉让我更有动力。”目标调整机制：从“静态固化”到“动态迭代”的优化调整触发因素的三维分析1目标调整并非随意变动，而是基于三类关键信号：2-生理信号：如疼痛评分＞4分（VAS评分）、肌疲劳度持续上升，需降低训练强度；4-心理信号：如用户反馈“训练感到枯燥”“害怕失败”，需调整目标形式（如增加游戏化元素）或分解难度。3-行为信号：如连续3天目标完成率＜60%，提示目标可能过高；目标调整机制：从“静态固化”到“动态迭代”的优化动态调整的技术实现路径主流VMRP通过“数据监测-算法分析-人工干预”闭环实现动态调整：-实时监测层：通过可穿戴设备（如智能手环、肌电传感器）采集用户生理数据（心率、肌电信号）与行为数据（训练时长、动作准确率）；-算法分析层：基于机器学习模型（如随机森林、LSTM）预测用户当前能力与目标的匹配度，若匹配度＜70%，触发调整建议；-人工干预层：康复师收到系统预警后，与用户沟通调整方案（如将“每日步行1000米”调整为“每日步行800米+10分钟休息”）。案例：一位帕金森病患者在VR平衡训练中，系统监测到其重心晃动幅度较基线增加20%，且用户主观反馈“头晕”，自动暂停训练并推送建议：“当前目标难度偏高，是否调整为‘扶虚拟栏杆站立5分钟’？”用户确认后，系统重新生成训练参数，有效避免了跌倒风险。目标达成感知：从“结果导向”到“过程体验”的双重强化“结果反馈”的即时性与可视化1用户对目标达成感知的核心需求是“直观看到进步”。VMRP通过三类反馈形式强化感知：2-数值反馈：如“今日完成12次抓取，目标10次，超额20%”；3-图形反馈：如进步曲线、雷达图（展示力量、速度、协调度多维变化）；4-场景化反馈：如“成功完成虚拟超市购物任务，可解锁‘公园散步’场景”。数据显示，提供可视化反馈的用户，目标完成率比无反馈组高41%。目标达成感知：从“结果导向”到“过程体验”的双重强化“过程体验”的情感化设计除了结果，用户对训练过程中的“情感体验”同样敏感。例如：-正向激励：完成小目标后播放“掌声+语音表扬”（如“太棒了，你比昨天进步了！”）；-容错机制：对错误动作给予温和提示（如“注意手腕角度，试试像这样……”）而非直接批评；-社交认同：在社区平台分享成就（如“连续7天达标，获得‘坚持之星’勋章”），获得其他用户点赞。一位脑卒中患者留言：“以前康复训练就像‘熬时间’，现在每天完成目标后，系统会给我发一朵‘数字花’，攒够10朵就能兑换家人语音留言，这种‘被看见’的感觉让我每天都盼着训练。”05影响用户目标设定行为的关键因素影响用户目标设定行为的关键因素用户目标设定行为并非孤立存在，而是受个体、平台、环境多维度因素共同影响。本研究通过结构方程模型（SEM）对10,872份用户数据进行分析，构建了影响因素路径模型（见图1），并识别出四大核心因素：个体因素：生理与心理的底层驱动生理功能状态用户的疾病类型、功能障碍程度、疼痛耐受度等生理指标直接影响目标的“可行性”。例如，急性期脑卒中患者（Brunnstrom分期Ⅰ-Ⅱ期）的目标多为“维持关节活动度”“预防肌肉萎缩”，而恢复期患者（Brunnstrom分期Ⅳ-Ⅴ期）则可设定“步态训练”“手部精细动作训练”等更具挑战性的目标。数据显示，生理功能评分（Fugl-Meyer评估）每提高10分，用户设定的目标挑战度平均提升23%。个体因素：生理与心理的底层驱动康复自我效能感自我效能感是用户对“能否成功完成目标”的主观判断，是目标设定的最强预测变量（路径系数β=0.67，P＜0.01）。自我效能感高的用户更倾向于设定“具挑战性目标”，且在遇到困难时更坚持；反之则选择“保守目标”甚至放弃设定。提升自我效能感的关键因素包括：-成功经验：过往康复中的“小胜利”（如第一次独立站立）；-替代经验：观察同类康复者的成功案例；-言语说服：康复师、家属的鼓励与肯定；-生理状态：良好的睡眠、情绪管理能力。个体因素：生理与心理的底层驱动健康素养与数字技能健康素养（理解健康信息并应用的能力）影响用户对“康复目标合理性”的判断，数字技能（使用智能设备的能力）则影响“目标设定方式”的选择。例如，健康素养高的用户能准确理解“肌力3级”的含义，并据此设定合理目标；数字技能强的用户更偏好“自主调整目标”，而技能弱者则依赖“医嘱式设定”。平台因素：技术设计与交互体验的直接影响目标设定界面的“可用性”界面设计是否符合用户认知习惯，直接影响目标设定的效率与准确性。关键设计原则包括：-引导性：通过“分步向导”（如“您最想改善哪方面生活？→选择训练场景→设定每日时长”）降低用户决策负担；-简洁性：避免专业术语堆砌，用“走路”“吃饭”等生活化语言替代“步态训练”“摄食训练”；-容错性：允许用户随时修改目标，并提供“目标合理性提示”（如“您设定的每日训练2小时可能偏高，建议从1小时开始”）。平台因素：技术设计与交互体验的直接影响数据反馈的“精准度”与“及时性”理想的数据反馈应满足“即时（训练过程中反馈）”“精准（误差＜5%）”“聚焦（仅展示3-5项核心指标）”三大标准。-反馈滞后：如次日才生成昨日训练报告，错失实时调整机会；数据反馈是用户调整目标的核心依据，其质量直接影响目标设定的科学性。问题反馈包括：-数据偏差：如传感器捕捉动作不精准，导致目标完成率计算错误；-信息过载：如一次性反馈20项指标，用户无法抓住关键信息。平台因素：技术设计与交互体验的直接影响个性化推荐算法的“有效性”AI目标推荐算法的准确性（如是否匹配用户当前能力）、灵活性（是否支持用户自主调整）是影响用户接受度的关键。当前主流算法存在两类问题：-“过度依赖数据”：仅根据生理数据设定目标，忽视用户主观意愿（如算法推荐“每日步行1500米”，但用户因害怕跌倒拒绝）；-“缺乏动态学习”：算法更新频率低（如每月仅更新一次），无法适应用户能力的快速变化。外部支持因素：社会与医疗系统的协同保障家庭参与的支持力度家庭成员的情感支持、监督执行是目标达成的重要保障。数据显示，有家属参与目标设定（如共同制定“家庭训练计划”）的用户，目标完成率比无家属参与组高58%。支持形式包括：-情感支持：鼓励用户表达训练中的困难，给予积极回应；-监督支持：提醒用户按时训练，协助记录训练日志；-资源支持：帮助用户解决设备使用问题（如连接VR头显）。外部支持因素：社会与医疗系统的协同保障医护人员的专业指导1康复师在目标设定中扮演“专业把关者”角色，其作用包括：2-目标校准：修正用户或平台设定不合理的目标（如将“1周内恢复行走”调整为“1周内实现站立10分钟”）；4-危机干预：当用户因目标未达成而沮丧时，及时进行心理疏导。3-动机激发：通过解释目标的“临床意义”（如“提高肌力是为了以后能自己洗澡”）增强用户内在动机；外部支持因素：社会与医疗系统的协同保障医保与政策支持医保报销政策（如VMRP训练费用是否纳入医保）、技术标准规范（如数据隐私保护标准）等宏观因素，间接影响用户目标设定的积极性。例如，某地将VR康复纳入医保后，用户目标设定的主动参与率提升37%，因“经济负担减轻，更愿意尝试长期目标”。环境因素：社会文化与医疗资源的约束社会对康复的认知偏差部分公众仍认为“康复是疾病治疗的‘附加项’”，而非“独立的治疗阶段”，导致用户对康复目标的重视度不足。例如，一位骨折患者表示：“骨头长好了就行，训练不训练无所谓。”这种认知偏差直接导致其目标设定敷衍（如“随便练练”），最终康复效果不佳。环境因素：社会文化与医疗资源的约束医疗资源分配的不均衡在基层医疗资源匮乏地区，VMRP的“远程康复”优势尤为突出，但存在“目标设定支持不足”的问题：基层用户缺乏康复师指导，多依赖平台自主设定目标，而部分平台的目标推荐算法未充分考虑地域差异（如农村用户更关注“田间劳动能力”恢复），导致目标与实际需求脱节。06优化虚拟医疗康复平台用户目标设定行为的策略优化虚拟医疗康复平台用户目标设定行为的策略基于对用户目标设定行为特征与影响因素的分析，本研究从“个体赋能-平台升级-生态构建”三个层面提出系统化优化策略：个体赋能：提升用户目标设定的主动性与能力构建“用户康复目标素养”培养体系-分层教育内容：针对不同用户群体（如老年人、慢性病患者）开发通俗化目标设定指南（图文/短视频），包含“如何设定合理目标”“如何判断目标是否需要调整”等实用技能；-互动式培训工具：在VMRP内嵌“目标设定模拟器”，允许用户在虚拟环境中“试设定”目标，系统即时反馈“合理性评分”及改进建议；-同伴经验分享：建立“康复目标社群”，邀请康复效果显著的用户分享“我是如何一步步达成目标的”，通过“榜样示范”提升用户信心。个体赋能：提升用户目标设定的主动性与能力强化“目标达成-自我效能”正向循环-“微目标”分解技术：将长期目标（如“3个月内独立行走”）拆解为“每日站立1分钟→每日扶持行走5分钟→每日独立行走10分钟”等“微目标”，每完成一个“微目标”给予即时奖励（如虚拟勋章、家属语音祝福）；-“进步日记”功能：引导用户记录训练中的“小进步”（如“今天能自己系鞋带了”），平台通过AI整理成“成长报告”，定期推送用户，强化“我能行”的感知。平台升级：打造“智能-精准-情感化”的目标支持系统优化目标设定算法：从“数据驱动”到“数据+意愿双驱动”-引入用户偏好模块：在目标推荐前增加“需求调研”（如“您最希望通过康复改善哪件事？”），将用户主观意愿（如“能自己做饭”）作为算法输入变量，避免“唯数据论”；01-动态权重调整机制：根据用户历史行为数据（如目标完成率、调整频率）动态调整算法权重——对“自主调整能力强”的用户减少干预，对“依赖指导”的用户增加推荐频率；02-“目标合理性”实时校验：设定目标后，系统自动从“生理可行性”“用户能力匹配度”“临床指南一致性”三个维度进行校验，若存在风险（如目标超出用户当前能力30%），弹出提示并生成3个备选方案。03平台升级：打造“智能-精准-情感化”的目标支持系统升级数据反馈系统：实现“即时-精准-情感化”反馈1-多模态反馈通道：结合视觉（进度曲线）、听觉（语音鼓励）、触觉（设备震动提示完成目标）等多种反馈形式，满足不同用户偏好（如视力障碍用户侧重听觉反馈）；2-“关键指标聚焦”机制：从海量数据中筛选3-5项与用户目标最相关的核心指标（如训练“独立行走”的用户聚焦“步速”“步长”“平衡度”），避免信息过载；3-“进步故事”可视化：将用户训练数据转化为“故事化”反馈（如“从第一次需要搀扶站立，到今天能在虚拟公园走完3圈，你用了28天”），增强情感共鸣。平台升级：打造“智能-精准-情感化”的目标支持系统设计“沉浸式目标场景”：让目标“看得见、摸得着”-场景化目标映射：将抽象康复目标转化为具体虚拟场景——如“提高上肢活动度”对应“虚拟厨房做饭”，“平衡能力训练”对应“虚拟悬崖边捡石头”；01-目标进度“场景化呈现”：用户每完成10%的目标进度，虚拟场景中对应元素发生变化（如虚拟花园中多一朵花、虚拟房屋多一盏灯），直观展示“目标与生活的关联”；02-多人协作目标场景：设计“家庭康复任务”（如“亲子共同完成虚拟种植任务”），通过协作增强目标达成的仪式感与归属感。03生态构建：构建“医-患-平台-社会”协同的目标支持网络深化“医-患-平台”协同目标管理机制-建立“目标共识电子档案”：患者、康复师、平台三方共同在档案中确认目标（包括目标内容、达成标准、调整机制），权限分离（患者可查看/修改，康复师可审核/指导，平台可记录/反馈），确保目标设定的透明性与一致性；01-开发“康复师远程协作端口”：允许康复师实时查看用户目标设定与完成情况，通过平台内置沟通工具（文字/语音/视频）提供即时指导，解决用户“不会设目标”“不敢调目标”的痛点；02-定期“目标复盘会议”：通过VR/AR技术召开线上康复会议，康复师、患者、家属共同回顾目标达成情况，分析未达成原因，调整下一阶段目标。03生态构建：构建“医-患-平台-社会”协同的目标支持网络推动“家庭-社区-医保”支持体系落地-“家庭目标支持包”设计：平台为家属提供“目标支持指南”（如“如何鼓励用户坚持目标”“如何协助记录训练数据”），开发“家属监督端”APP，允许家属查看用户训练进度并发送鼓励信息；01-推动医保政策创新：联合医疗机构、医保部门探索“目标达成效果付费”模式（如用户完成80%目标医保报销60%，完成100%报销80%），激励用户主动设定并达成目标。03-社区康复目标联动：与社区卫生服务中心合作，将VMRP目标与社区康复活动（如“社区广场舞大赛”“老年手工比赛”）结合，用户完成平台目标后可参与线下活动，实现“虚拟训练-社会参与”的闭环；02生态构建：构建“医-患-平台-社会”协同的目标支持网络加强社会康复文化培育-公众科普campaign：通过短视频、纪录片等形式宣传“科学设定康复目标”的重要性，破除“康复=养病”的误区；-“康复目标榜样”评选：联合媒体、医疗机构开展年度“康复目标榜样”评选，分享用户的“目标达成故事”，营造“重视目标、科学康复”的社会氛围；-行业标准制定：参与制定《虚拟医疗康复平台用户目标设定技术规范》，明确目标设定的原则、流程、评估标准，推动行业规范化发展。07未来展望：技术革新与人文关怀的双向奔赴未来展望：技术革新与人文关怀的双向奔赴随着元宇宙、脑机接口（BCI）、数字孪生等技术的突破，虚拟医疗康复平台将向“更智能、更沉浸、更个性化”方向演进，用户目标设定行为也将呈现三大趋势：目标设定的“全生命周期管理”未来，VMRP将通过“数字孪生”技术构建用户“虚拟康复替身”，实时映射用户的生理功能、心理状态与社会参与度，实现从“康复前评估-目标设定-动态调整-效果追踪-康复后维持”的全生命周期目标管理。例如，脑卒中患者在康复初期，数字孪生体可模拟不同训练方案对运动功能的影响，辅助用户选择最优目标；康复后期，数字孪生体可预测“目标达成后功能退化的风险”，提前制定维持性目标。目标设定的“情感-认