产品运营产品运营专员实习生实习报告

产品运营产品运营专员实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX公司担任产品运营专员实习生。期间负责用户活动策划与执行，通过数据分析工具追踪活动效果，完成3场线上主题活动，覆盖用户5.2万人，平均转化率提升12%。运用A/B测试优化活动文案，使点击率提高8.3%。参与产品需求调研，收集用户反馈200余条，推动2项功能迭代落地。熟练应用Excel进行数据清洗，使用SQL查询用户行为数据，结合Tableau制作可视化报表。提炼出“数据驱动决策”的工作方法，通过用户分层运营策略，实现高价值用户留存率增长9.1%。

二、实习内容及过程

实习目的是想看看自己学的那些产品运营知识能不能在实际工作中用起来，了解下真实的产品是怎么一步步做出来的。实习单位是一家做在线教育平台的，主要业务是做技能培训这块，用户群体挺广泛的，从学生到职场新人都有。

我实习期间主要跟着运营团队做用户活动这块儿。7月10号开始接触活动策划，第一个项目是8月5号上线的一个暑期打卡活动，目标是拉新和促活。我负责活动规则的梳理和预热文案的撰写，还用了竞品分析法，看了3个同类产品的活动形式，最后设计了一套积分兑换+排行榜的玩法。活动期间用数据看板实时监控效果，发现用户参与度比预估的低15%，分析下来主要是规则太复杂，新用户搞不懂。8月15号赶紧调整了文案，把关键信息前置，简化了积分获取路径，第二周活动数据就好转了，新增用户多了23%，留存率也跟着涨了5个百分点。

另一个挑战是7月20号接手的一个老活动优化任务，原活动互动率一直上不去，领导让我想办法。我花了两天时间埋点追踪用户行为，发现是活动页面跳出率太高，特别是活动细则说明那块。后来跟技术同事沟通，把长页面拆成了3个微模块，还加了进度条引导，上线后跳出率降了18%，用户完成率提升了12%。这个经历让我明白做运营不能只看表面数据，得深挖用户路径。

实习中用的最多的是Excel和SQL，一开始做用户分群的时候，几百张原始数据表让我头大，后来学了VLOOKUP和IF函数嵌套，效率高多了。还接触了SQL，用SELECT语句从亿级数据里筛选高价值用户，感觉跟用Excel查数据完全不是一个次元。团队里老同事教了我不少运营技巧，比如如何写钩子文案，怎么用A/B测试验证活动方案，这些真挺实用的。

唯一有点遗憾的是，公司内部培训挺少，很多知识都是靠看文档自学来的。有时候做活动方案会跟直属领导有分歧，他更倾向快速出结果，但我坚持要做用户调研验证，最后他倒是同意了我的方案，不过过程挺费劲的。岗位匹配度这块吧，我挺喜欢做策划的，但也被安排过不少数据整理的活儿，感觉时间有点浪费。

要是再有一次实习机会，我希望能接触更多用户调研的工作，现在做的这些活动优化，有时候还是感觉离用户真实需求有点远。另外建议公司能搞点新员工培训，比如运营工具或者数据分析这些，现在学太零散了。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是从理论世界一头扎进了实践海洋。7月1号刚来的时候，连用户分层是什么意思都还在懵圈，到8月31号离开，能独立策划个小活动并追踪效果了，这种感觉挺奇妙的。做暑期打卡活动那会儿，为了提升转化率，我试了3种不同的文案风格，用A/B测试对比数据，最终那个加了个反问句的版本效果最好，提升了12%的参与度，这比在学校做项目有成就感多了。收集用户反馈200多条，整理成需求文档推动功能迭代，虽然只改了2项，但看到产品真的因为我的建议变了，这种感觉挺直接的。实习让我明白，运营不是拍脑袋，得有数据支撑，也得懂用户心理。

跟团队一起复盘活动效果时，老大说现在做运营越来越要懂数据分析了，以后用户画像做精准了，推荐算法这块才能玩得转。这让我意识到，之前学的那些统计学知识、Python基础，真是用武之地。接下来打算把SQL再学深点，争取拿下个数据分析相关的证书，至少能跟面试官聊点实在的。行业里现在都在说私域流量运营，感觉挺有前景的，打算下学期多关注这块，看看能不能做个案例集，以后求职时亮亮。

最深的体会是心态变了，以前做项目怕犯错，现在明白职场里试错是常态，关键是错了能快速调整。8月那会儿连续两个活动数据不达预期，白天愁得吃不下饭，晚上加班到12点分析原因，第二天又硬着头皮跟领导汇报，虽然过程挺煎熬，但真挺锻炼人的。现在回头看，那些压力和焦虑，现在想想都是成长的养分。这种责任感，这种面对困难不退缩的劲头，比单纯学知识收获更大。这段经历让我更清楚自己想干嘛了，至少知道以后找工作得找那种能接触到实际业务、能学到真东西的地方，而不是只挂个名儿凑经验的。

四、致谢

在这8周的实习期间，得到了很多帮助。感谢公司提供了实习平台，让我有机会接触真实的产品运营工作。指导我的同事，在我刚接触活动策划时给了我很多建议，帮我理清了思路