药学药研科技药物研发员实习报告

药学药研科技药物研发员实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX药研科技公司担任药物研发员实习生。期间，我参与新型抗炎药物的临床前研究，负责体外细胞实验与数据分析。通过优化实验方案，将细胞活力检测的准确率从82%提升至95%，实验重复性提高20%。运用Excel和Python处理312组实验数据，建立药效动力学模型，为后续动物实验提供参数支撑。掌握了高通量筛选药物靶点的操作流程，并完善了实验记录模板，使数据归档效率提升35%。实习期间，我实践了文献调研、实验设计与统计分析等核心技能，验证了《药物代谢动力学》课程中非线性回归分析的应用价值，形成了一套可复用的药物研发实验标准化操作流程。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在一家专注于创新药研发的公司实习，岗位是药物研发员。刚开始主要是熟悉公司内部的实验规范和SOP流程，每周参加两次部门例会，了解当前项目进展。我的具体工作是从第3周开始参与一项小分子抗炎药项目，负责体外细胞实验。项目初期需要建立细胞毒理学评价体系，我用了两周时间优化MTT法检测条件，把IC50值重复测定的变异系数（CV%）从12%降到6%以下，符合GLP要求。实验过程中遇到细胞传代不稳定的问题，公司实验室的细胞库品系比较老旧，我就自学了《细胞培养基本技术》，通过调整培养基成分和CO2浓度，最终使细胞增殖率稳定在90%以上。8周里我处理了217份实验原始记录，用Excel制作了数据汇总表，还协助师兄整理了动物实验的药代动力学（PK）数据，学到了如何用WinNonlin软件拟合一级吸收二级消除模型。印象最深的是第6周参与批次间比对实验，需要同时操作3个平行组，我犯了两次交叉污染的错误，后来改用不同颜色的枪头区分试剂，才把错误率降到0.5%以内。这段经历让我意识到自己计算统计分析能力还有短板，比如有时对自由度检验结果解释不清，后续打算补做药统计学相关课程。

实习中暴露出一些问题，比如公司对实习生培训比较随意，没系统讲解过LIMS系统操作，导致我后期手动录入数据时效率不高。另外，岗位分配上有点模糊，有时会被安排做一些与药物研发关联不大的行政工作。我的建议是公司可以建立更完善的轮岗计划，比如让实习生完整跟一个项目从文献调研到中期汇报，同时开设几节SOP操作强化课，比如如何规范记录电子实验记录本（ELN）。另外，岗位说明书可以更细化，明确哪些任务属于必须掌握的核心技能，哪些是辅助性质。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，在XX药研公司的经历，让我对药物研发有了更实的感受。实习的价值在于把书本上的知识跟真枪实弹的实验关联起来。比如我参与的抗炎药项目，通过优化MTT实验，把IC50值的CV%从12%降到6%以下，这让我明白精准操作对结果有多重要。处理312组数据时，虽然Excel能跑，但真正理解数据背后的药效动力学模型拟合逻辑，还是靠实习期间跟着师兄看文献、琢磨项目报告学到的。这些细节，比如非线性回归分析中权重函数的选择，以前只在课堂上听过，现在知道怎么用WinNonlin软件实际操作，还能解释参数结果的合理性，感觉跟专业更近了一步。

这段经历对我的职业规划挺有启发。我意识到做研发不仅要懂实验，还得会分析、懂法规。之前觉得只要把实验做好就行，现在明白从项目立项到IND申报，每一步都要严谨。比如动物实验的药代数据，我学会了怎么看AUC和半衰期，这让我想继续深化药代动力学和生物统计学这块。接下来打算系统学一下药统计学相关的课程，或者考虑考个相关的证书，让简历更有竞争力。同时，看到同事们怎么处理实验异常、怎么跟申报团队沟通，我认识到抗压能力和团队协作同样关键。从学生时代只管完成课业，到现在觉得实验数据和自己名字挂钩，责任感明显不一样了。

透过这次实习，也看到了行业的变化。现在很多公司强调数字化转型，LIMS系统、电子实验记录本（ELN）普及很快。虽然我们那会儿还在手动录入部分数据，但师兄说今年公司投入买新系统，就是为了提高数据追溯性。这让我觉得，以后做研发不光要懂传统实验，还得跟上信息化、智能化趋势。比如我实习最后整理的实验模板，其实可以再优化，加入更多数据校验和自动生成报告的功能。这8周让我明白，学习不能停，技术迭代这么快，只有不断吸收新知识，才能在竞争中占点优势。

四、致谢

感谢XX药研科技公司给我这次实习机会，让我能接触到真实的药物研发工作。感谢我的导师在实验设计和数据分析上给予的指导，特别是MTT实验优化和药代动力学模型拟合方面，让我受益匪浅。感谢实验室的同事，他