计算机科学金融科技软件开发实习报告

计算机科学金融科技软件开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家金融科技公司担任软件开发实习生，负责量化交易系统的后端模块开发与优化。期间，我主导完成了3个核心模块的迭代，包括高频交易接口重构、风控规则引擎优化和实时数据可视化平台搭建，使系统响应速度提升40%，吞吐量增长25%。通过应用分布式计算、异步处理和内存缓存技术，有效解决了高并发场景下的性能瓶颈。在项目中实践了敏捷开发流程，将代码审查与自动化测试覆盖率从60%提升至85%。提炼出可复用的分布式系统监控方法论，即通过Prometheus+Grafana组合实现关键指标实时追踪，为后续系统扩展提供了数据支撑。二、实习内容及过程1.实习目的主要是想看看实际工作跟学校里学的有啥不一样，能不能把课堂上的算法知识用到真金白银的系统中，顺便熟悉下金融科技领域常用的开发流程和工具。2.实习单位简介我去的是一家做量化交易系统的公司，主要帮投资机构开发高频交易策略执行平台，系统对延迟特别敏感，得用很多Redis集群和消息队列来保证数据流转效率。3.实习内容与过程刚开始我被分配到后端开发组，跟着导师做了个风控规则引擎的优化。原系统用传统同步查询方式，每次交易都要去数据库查10次合规记录，导致接口延迟稳稳卡在500微秒以上。我提出用内存缓存+布隆过滤器做预处理，把规则库导进Redis，结果实测接口响应时间直接掉到150微秒，吞吐量从300QPS翻倍到600QPS。过程中用到了不少分布式系统调试经验，比如用JMeter模拟压力测试时，发现某个线程池参数设置不对会导致CPU飙升，最后改成动态扩容策略才搞定。第6周参与了个实时数据可视化项目，需要把交易所的tick数据秒级展示出来。之前用传统轮询方式，屏幕更新总慢半拍，客户嫌看不清行情波动。我改用WebSocket推送+WebGL渲染，把数据降维到3D蜡烛图，延迟降到50毫秒以内，客户反馈说终于能看清买卖点之间的细微差别了。4.实习成果与收获最明显的成果就是那个风控引擎重构，上线后系统稳定性提升70%，有个客户说靠这个躲掉了一次因为规则滞后导致的亏损。还学会了怎么用Prometheus+Grafana做全链路监控，之前看线上告警像看天书，现在能自己分析慢查询是哪段代码拖累性能了。最大的收获是体会到金融科技里那个“毫秒必争”的残酷，原来理论最优的算法在真实场景还得考虑资源开销，比如LSTM模型虽然预测准，但推理时间太长根本放不进交易系统。5.问题与建议遇到的第一个坎是团队没人带，刚接手那个风控引擎时手忙脚乱，好几次把测试环境搞挂了。后来自己啃文档+去技术论坛潜水，慢慢摸清了Redis事务的坑。第二个难缠的是测试流程太模糊，有回提测时发现数据接口对不上，最后发现是开发环境用的虚拟交易所数据跟线上版本有偏差。我觉得公司培训有点形同虚设，比如给我配的那套内部监控系统，没人教怎么用，自己摸索了好久。建议可以搞个新人技术手册，把核心系统的架构图、常用工具的配置都写明白。还有测试环节，能不能搞个标准化数据包，现在每次测试都要等测试团队搭环境等半天，效率太低了。另外岗位匹配度上，我来了8周只写过一次Java，合同上写的是全栈，但实际任务都是后端，要是能提前说清技术栈限制就更好了。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习像把理论课上的分布式系统、机器学习模型给具象化了。7月15号第一次调试高频交易接口时，发现CPU使用率飙到90%以上，差点把服务器干烧，那会儿才真切体会到课堂上学到的线程池参数设置不是纸上谈兵。后来我把导师写的性能分析笔记整理成监控检查清单，后来系统在9月3号那场模拟测试里抗住了100万QPS的冲击，算是对这段时间付出的最好回报。那些曾经觉得拗口的CAP理论、一致性哈希，现在遇到问题都能自动跟团队说“这得看CAP权衡”“这得用一致性哈希优化”，实习确实把知识内化到骨子里了。2.职业规划联结原本想毕业后随便进个互联网公司，现在明确想往量化开发方向发展了。实习期间参与策略回测时，用Python写的回测脚本跑完一个季度的数据要5个小时，就萌生了要学C++的想法。现在已经在报班学STL容器了，10月1号打算去考个CFA一级，虽然离做基金经理还差得远，但至少知道未来要怎么补齐短板。有个导师说的“懂业务的技术人才才有价值”这句话，我现在天天琢磨。3.行业趋势展望感觉现在金融科技最火的就是大模型跟区块链的结合，但公司内部还在用传统风控方式，我最后两周参与的合规系统升级项目，其实就是在用Flink做实时规则匹配。回家翻论文发现现在业内在用Transformer做量化特征工程，虽然导师说“别学花里胡哨的，先把手头活干扎实”，但心里清楚这行就是得不断折腾新东西。10月要参加的ACMICPC集训队，希望能多练练算法，以后搞AI量化能跑得更快些。4.心态转变最明显的变化是现在接需求会主动跟产品经理提技术边界，8月20号有个需求说要交易流水按毫秒排序，我直接算出硬件成本告诉他“一年要烧200万”，最后项目改成按5秒聚合，省了公司不少钱。以前在学校写代码谁看都行，现在提交Review前要自己过5遍，生怕把线上搞崩。这种从“完成功能”到“扛住责任”的转变，大概就是从学生到职场人的必经之路吧。致谢1.感谢实习单位感谢提供这次实习机会，让我能接触真实的金融科技开发环境，系统的实践经历比课堂上学到的东西生动多了。2.感谢导师特别感谢导师在风控引擎重构上的悉心指导，那些关于Redis主从复制的讲解让我受益匪浅，后来测试环境出问题时也是他耐心帮我定位的。3.感谢同事感谢后端