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文档简介
环境工程XX环环境工程实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月29日,我在XX环境科技有限公司担任环境工程实习生,主要负责污水处理厂工艺优化与水质监测数据分析工作。通过参与A²O工艺运行参数调整,使出水COD平均值从85mg/L降至72mg/L,氨氮去除率提升至95%;运用HJ91.22019标准对10个监测点进行水质采样,完成38组数据采集与三维模型构建,为曝气系统优化提供数据支撑。在实习中应用了专业软件进行水力模型模拟,通过调整污泥浓度(MLSS)从2000mg/L至3000mg/L,缩短了硝化反应时间2小时。总结出基于动力学模型的参数动态调整法,可复用于类似工程中的效能提升。
二、实习内容及过程
1实习目的
希望通过实践了解污水处理厂的实际运行流程,掌握水质监测的基本技能,将课本里学的动力学模型和工艺设计知识用到实际工作中,看看理论和现实到底有啥不一样的地方。
2实习单位简介
实习单位是当地一家规模中等的城市污水处理厂,日处理能力6万吨,主要采用A²O+MBR组合工艺,服务周边3个居民区和1个工业园区。厂里有独立的化验室和模拟实验室,设备挺齐全的,但流程管理上有点老样子,年轻人不多。
3实习内容与过程
报到后跟着技术部的老王熟悉了两天流程,然后开始独立负责2号监测点的日常采样和数据分析。每天早上6点前到现场,用HJ91.22019标准采样,测COD、氨氮、总磷这些指标,下午整理数据录入系统。
重点参与了7月15号到20号的曝气系统优化项目。老王说A²O池前段硝化效率低,我负责监测进出水氨氮浓度和溶解氧(DO)变化。发现曝气量是按理论值给,但实际水力停留时间(HRT)比设计短1.5小时。我提了调整回流比的想法,老王同意了,让我把好氧段的污泥浓度(MLSS)从2000mg/L提到3000mg/L试试。
17号到19号连续三天每小时取一次样,数据表明硝化反应时间确实缩短到4小时,出水氨氮从8mg/L降到3mg/L以下,符合一级A标准。我还用专业软件做了水力模型模拟,发现提高MLSS后,水力停留时间能恢复到设计值,但需配合降低曝气量。
遇到过两次麻烦:一次是7月18号采样时,COD结果突然飙到120mg/L,跟前一天80mg/L的数据差太多。检查发现是取样瓶没洗干净,残留了上次的样品,赶紧重新采样并增加了对玻璃器皿清洁的检查频次;另一次是做模型时,初始参数设错导致结果偏差,花了两天重新核对动力学系数,最后拟合度从0.68提到0.92。
4实习成果与收获
整个实习期间完成38组水质监测,数据准确率达到99%,其中30组用于工艺优化,直接推动了曝气方案调整。总结出几个小技巧:比如监测溶解氧时,下午24点测得数据要重点关注,那会儿微生物活性最旺盛;调整参数前先做敏感性分析,能省不少试错时间。最大的收获是明白模型不是万能的,MBR膜污染控制才是实际运行中的痛点,但厂里没条件做膜清洗实验,这点挺让人无奈的。
5问题与建议
厂里管理上有点散,比如设备维修记录和化验数据没系统关联,排查故障时得来回翻看,效率不高。培训机制也一般,新来的学生就是跟着干,没人系统讲工艺原理和异常工况处理,我连SBR工艺的数学模型都问过别人才知道是啥。岗位匹配度上,实习初期以为会接触更多MBR技术,结果80%时间在传统A²O池数据采集上,建议可以给我们安排更多实操机会,比如参与中控系统调试或者污泥减量化实验。
三、总结与体会
1实习价值闭环
这8周就像把教科书摊开在了现实里。刚来时想着学点操作就行,结果从COD监测的重复劳动,到被迫研究曝气池动力学参数,再到跟老员工扯皮膜污染问题,一步步被推着往前走。记得7月17号那天,连续三天凌晨4点起床去取水样,最后数据支撑了提高MLSS的建议,老王在会议上说我的模型模拟结果帮了忙,那一刻觉得那些加班值了。把学到的传质效率、污泥龄这些概念,真的用到了能影响产出的环节上,这种闭环的感觉特别棒。
2职业规划联结
实习前想进设计院,现在觉得工厂运行岗也挺吸引人。亲眼见过A²O池泡沫翻滚、MBR膜丝结垢的样子,比画图直观多了。最大的改变是意识到自己离真正解决问题还差得远,以前觉得污水处理就是加药、测指标,现在明白得看污泥沉降比(SVI)趋势比看单次化验数据重要。所以接下来打算补一补《水处理工程运行管理》那本书,顺便看看污水运营师证的相关要求,至少先把化验员证考了,不然以后连进厂都难。
3行业趋势展望
厂里那套老式曝气设备能耗太高,我算过账,如果换成智能曝气系统,每天能省下不少电费。8月25号去隔壁工业园区参观时,看到他们用的超滤膜回收技术,处理后的水还能回用,工艺比这里先进不少。回来后翻资料发现,现在主流厂都在搞A²O+MBR+反硝化滤池这种组合,还开始用AI预测污泥产量。感觉环境工程不是在缩水,反而在跟自动化、数字化抢饭碗,自己学的那些模型计算、数据分析技能,以后肯定用得上。
4心态转变与未来行动
最明显的变化是抗压能力。刚来时被要求24小时待命,碰到水质突然超标就慌得不行,现在能冷静地先查监控再跑现场。记得8月10号凌晨2点接到电话说总排口氨氮超标,顶着大雨跑了几公里到厂区,最后查出来是附近化工厂偷排,但这次让我懂了应急响应不是瞎跑,得有判断逻辑。接下来打算把实习中做的那套曝气优化参数表整理成文档,再试着用Python写个水质预测小工具,哪怕不实用,也算把这段经历变成自
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