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文档简介

生物科技公司研发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家生物科技公司担任研发实习生,主要负责新型抗体药物的研发与测试。通过参与项目,我运用分子生物学和细胞培养技术,完成了3个实验组的抗体表达优化,使抗体纯化效率提升20%,并成功验证了2种候选抗体的特异性结合活性,IC50值分别达到5.2nM和8.7nM。在实验中,我熟练掌握了蛋白质印迹、流式细胞术等核心技能,并应用统计学方法分析实验数据,最终形成了一份包含10页的技术报告。此次实习让我掌握了抗体药物研发的基本流程,并学会了通过优化实验参数提升研发效率的方法,这些经验可直接应用于后续的科研工作中。二、实习内容及过程1.实习目的我想去了解抗体药物到底是怎么从实验室想法变成实际产品的,看看自己学的分子生物学、细胞培养这些知识在工业界用起来差别大不大,顺便积累点实际操作经验,看看以后要不要往这个方向走。2.实习单位简介我实习那家公司做的是单克隆抗体,主要是针对肿瘤和自身免疫性疾病,研发部门不大但挺专注,有好几个项目同时在推进,我进去的时候正好有个新靶点的抗体在做早期优化。3.实习内容与过程我跟着一位高级研究员做新抗体表达平台的搭建,具体是优化人源化抗体的瞬时转染表达。开始的时候帮忙做细胞复苏、培养基更换这些基础活,后来接手了质粒构建和转染实验。7月5号开始做第一个实验,用三种不同的转染试剂处理细胞,每个试剂做三个重复,结果发现一种叫X试剂的效率明显高,72小时后的表达量是其他两种的1.8倍,WesternBlot验证后确认了特异性。接着我根据这个结果调整了转染条件,比如DOX诱导浓度从10μg/mL降到5μg/mL,这个改动让抗体纯化后的回收率从35%提到了52%。8月中旬开始做抗体活性测试,我负责用流式细胞仪检测抗体和靶标的结合情况,数据整理的时候用了GraphPadPrism软件做IC50计算,两种候选抗体都测出来了,其中一个的IC50是5.2nM,比文献报道的同类抗体还好。4.实习成果与收获完成了三个实验报告,里面包含了质粒构建验证、表达优化对比和活性初步筛选的数据,最后形成了一份10页的技术报告。最大的收获是学会了怎么把实验做得更高效,比如通过小规模预实验节省大量细胞资源。虽然最后没看到抗体进入临床阶段,但整个过程让我理解了抗体研发的基本逻辑,知道从靶点筛选到候选物确定的每一步都要怎么操作。5.问题与建议实习期间遇到两个坎。一个是细胞培养,刚开始转染后两天细胞就死了一大半,后来才知道是CO2浓度没调对,公司没配自动监测设备,都是靠手动记,我花了两天查文献才找到合适的范围。另一个是数据分析,初期用Excel处理数据时发现重复实验结果波动特别大,后来研究员教我用统计软件分析,才明白之前看数据太主观。所以我觉得公司可以改进两点:第一是给新来的学生配个带刻度的CO2培养箱,别老靠经验;第二是搞个标准化的数据分析培训,现在研究生都会做统计,但刚接触工业界流程的人可能不知道哪些参数该重点关注。我建议可以每周搞个1小时的技术分享会,让不同项目的师兄师姐讲讲避坑经验,比如我看到的那个抗体纯化流程,他们用了两年才找到最合适的纯化柱参数,要是早点知道能少走弯路。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习让我把书里学的抗体表达、细胞筛选都串起来了。记得7月10号第一次独立转染细胞,看着显微镜下变蓝的细胞就特别激动,后来做活性测试算IC50值到凌晨两点,虽然过程很熬,但看到数据出来跟预期一致的那一刻,感觉之前的付出都值了。这次经历让我明白,实验室的严谨和工业化生产的要求是两回事,比如之前做实验随便调参数,到工业界就得考虑成本和可重复性。最后离开那天,导师跟我说“知道怎么优化实验流程了”,虽然简单,但我觉得这就是我这段时间最大的价值。2.职业规划联结这段经历让我更想往生物制药方向发展了。之前在学校觉得抗体研发就是跑各种实验,现在清楚这只是链条的一环,后面还有工艺开发、质量检测、临床申报,每个环节都需要专门的知识。我本来打算考研,但回来后觉得直接考GMP证书或者去药企做工艺实习可能更实际,已经有公司在关注我的实习表现了。最让我意外的是,我发现自己在处理大量实验数据时特别有耐心,导师说这适合做分析类岗位,这让我开始考虑要不要学点统计分析的专业课。3.行业趋势展望实习期间看到好几个项目在用AI辅助设计抗体,有个实验是筛选抗体结合位点,用了机器学习预测模型,效率比传统方法快了至少一周。我抽空看了几篇相关论文,发现现在行业确实在往智能化方向发展,但国内很多公司还停留在传统工艺阶段。我实习那边的抗体纯化还在用蛋白A/G柱,但隔壁公司就搞了层析优化,最后拿到货代做CDMO。这让我意识到,除了把基础实验练扎实,还得关注行业动态,比如学学如何用高通量筛选技术提升效率,或者了解mAb药物递送的新进展,这些才是将来能脱颖而出的关键。4.心态转变与未来行动最深刻的变化是抗压能力。刚去的时候犯个错就紧张得不行,比如8月5号配培养基浓度算错,导致整个实验组要重做,当时恨不得想钻地缝。后来导师跟我说“研发哪有不犯错的,关键是知道错在哪改哪”,我就开始做实验记录本,把每一步参数都写清楚,还学了用ExcelVBA自动计算OD值,最后再也没出过类似问题。现在回头看,这段经历比任何培训都管用。接下来打算把实习用的那套抗体活性测试标准操作规程(SOP)再完善下,申请学校的创新训练项目,把这部分经验系统化,如果项目成功了说不定能转成专利。

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