环境科学与工程环保科技环保监测实习报告

环境科学与工程环保科技环保监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任环境监测助理实习生。核心工作成果包括完成32份空气质量监测报告，数据准确率达99.2%，通过比对分析，发现3处PM2.5浓度异常点并协助溯源；参与2个水质监测项目，运用HJ8172018标准对10个采样点进行COD和氨氮检测，平均浓度误差控制在±0.8%以内。专业技能应用方面，熟练操作GCMS进行挥发性有机物分析，累计处理样本127组，报告生成效率提升15%；掌握了GIS空间分析技术，基于监测数据绘制了3张污染扩散趋势图。提炼出的方法论包括标准化样本前处理流程可减少20%误差，动态数据校验模型能提高异常值识别效率30%。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的环境监测知识跟实际工作联系起来，了解项目从取样到报告的全流程。

实习单位简介就是一家做环境检测服务的公司，业务范围涵盖空气、水和土壤，客户主要是政府和一些企业。

实习内容跟过程的话，刚开始一周主要是熟悉公司流程和设备操作。7月5号开始参与一个城市空气质量监测项目，跟着师傅学习怎么用自动监测设备，每天早上6点前要到站点取前一天的颗粒物和气态污染物数据。8月10号开始独立负责一个工业园区废水排放监测，需要按照HJ9722018标准来取样，然后用离子色谱仪和分光光度计分析水质指标。记得有一次监测PM2.5，数据跟实验室质控样偏差太大，后来发现是采样滤膜没放正，调整后数据就达标了。

实习成果与收获方面，8周里我产出了32份空气质量日报和2份水质监测报告，其中PM2.5报告准确率超过99%，COD检测数据合格率达到98.6%。最大的收获是掌握了标准样品的溯源性管理，知道每个数据背后都有条完整的质量控制链。职业规划上，这次经历让我更想往水质监测方向发展，特别是总磷和总氮的分析技术，感觉还有不少东西要学。

遇到的困难有两个。第一个是初期取样不规范，导致好几次数据作废，后来我专门做了个取样操作检查清单，师傅也夸有用。第二个是GIS绘图软件不熟练，分析污染扩散时效率很低，自己买了教程周末补课，现在画污染玫瑰图比之前快了至少一半时间。

问题与建议的话，公司培训机制有点老套，都是师傅带徒弟那种，建议搞点标准化的线上培训课程。另外实验室管理可以更精细化，现在找试剂和标准品还得到处翻，要是有个电子台账就好了。岗位匹配度方面，我的采样经验挺足，但数据分析这块还是弱项，希望公司以后能多带带怎么解读数据异常的原因。

三、总结与体会

这8周实习，感觉自己跟环境监测这行结下了更深的联系。7月1号刚来的时候，觉得课本上的气相色谱、离子色谱都是纸上谈兵，8月31号走的时候，自己独立完成的10组水质全项检测报告，数据误差控制在±1%以内，这让我挺有成就感的。实习的价值闭环就是，从一开始的陌生操作，到后来能理解质控单上每个限值背后的意义，比如HJ6362012标准里那几个关键质量控制点，怎么通过空白实验和加标回收来确保结果的可靠性，这一路下来，感觉学校教的不是白学的，但实践中的细节远比书本复杂。

对职业规划的影响挺直接的。之前我更倾向于理论研究，但这次在工业园区废水站跟师傅跑了半个月，看到那些企业怎么通过SBR工艺和膜处理来达标排放，还有他们为了省事有时会忽略监测频率，这让我意识到技术落地还得结合实际。现在想考研的话，可能会更关注水污染控制或环境监测仪器这两个方向。

行业趋势上，我感觉现在对数据的要求越来越高，不像以前只要达标就行，现在都要看浓度变化趋势和溯源分析。8月的时候参与的一个项目，就是用InSitu监测设备连续跟踪pH值变化，这种在线监测跟传统取样分析结合得更紧密了。另外，我注意到一些公司开始用大数据平台做预警，可能以后AI在环境监测里的应用会越来越广。

心态转变挺明显的。以前做实验总觉得失败就重做，现在明白实验室运营是环环相扣的，一个环节出错可能影响整个报告。8月15号因为操作失误导致一份报告返工，虽然最后搞定了，但那天晚上真的挺焦虑的，第二天跟师傅好好聊了聊质量控制的重要性，现在做每一步都更谨慎了。这种责任感是以前在学校没体会到的。

未来打算把实习里学的那些操作技巧再深化一下，比如打算今年考个水质分析上岗证，顺便把之前没搞懂的《环境监测质量保证与质量控制》那本书再啃一遍。实习时看到的高级质谱仪，下学期要不要去实验室多待几天，看看能不能接触到更前沿的分析方法，感觉这些经历都能变成求职时的加分项。

四、致谢

在这家公司实习的8周里，得到了不少帮助。带我的师傅，还有实验室里其他同事，在我犯迷糊的时候都挺耐心指点。特别是有一次分析数据对不上，是师傅带着我一步步排查仪器状态和操作细节，最后才找到问题。学校里的指导