环境科学环保科技公司环保工程师实习生报告

环境科学环保科技公司环保工程师实习生报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在一家环境科学环保科技公司担任环保工程师实习生。核心工作成果包括完成3项水质监测报告，涉及12个监测点，数据准确率达99.2%；参与2个大气污染源解析项目，收集并处理438组PM2.5数据，分析模型效率提升15%；协助优化1套污水处理工艺流程，使COD去除率从82%提高至89%。专业技能应用包括熟练使用HJ/T912020标准进行样品前处理，运用MATLAB实现污染物浓度时空分布可视化，并独立完成1份《工业园区挥发性有机物无组织排放排查方案》。提炼的可复用方法论有：标准化数据采集的“三重核对”流程，以及基于机器学习的污染溯源“特征因子筛选”模型。二、实习内容及过程2023年6月5日到8月23日，我在一家做环境治理的科技公司实习，岗位是环保工程师助理。公司主要做工业废水处理和土壤修复，客户有食品厂和电子厂。我跟着师傅参与了两个项目。第一个是帮一家食品厂做废水提标改造，他们原来的COD超标0.8mg/L，我们优化了厌氧池和好氧池的配比，加了一种新型填料，最后出水COD稳定在60mg/L，氨氮也降到了8mg/L，达标了。过程里头最难的是调试阶段，曝气量怎么调、污泥龄怎么定，反复试了好几次，师傅教我用在线监测数据和显微镜观察气泡形态来判断，慢慢就摸到门道了。第二个项目是土壤修复，去一个电子厂旁边挖了6个土样点，用GCMS分析重金属，发现铅和镉超标比较严重，我们建议他们用植物修复结合化学淋洗，最后效果还不错，修复后的土壤铅含量从350mg/kg降到180mg/kg。实习里头最大的挑战是第一次独立做监测报告，数据眼花缭乱，不知道怎么整理才清晰，差点交上去发现格式全错。后来我每天下班都多看两篇行业报告，琢磨怎么把HJ91标准里的数据要求转化成报告里的图表，还学了用Excel的透视表自动归类数据，最后交上去的时候老板说逻辑挺清晰的。最大的收获是知道实际项目里头，理论要结合现场情况灵活变通，比如计算曝气量不能死套公式，得看水质和天气。公司环境那块儿吧，有时候开会开到一半会突然断电，影响我们用专业软件，而且培训机会不多，就每周五下午搞个内部分享，但很多新技术讲得浅尝辄止。建议他们可以多组织去标杆项目现场看看，光看PPT印象不深。还有，岗位匹配度上我觉得我可以参与更多设计环节，现在主要是做执行，要是能接触工艺路线优化就更好了。这段经历让我更清楚自己以后想干啥，是做技术implementation还是慢慢往方案设计靠。三、总结与体会这8周，从2023年6月5日到8月23日，感觉像是从书本里跳进了真实的环境工程世界。以前觉得水处理就是加药沉淀，去了才明白每个环节背后多少算盘，比如那家食品厂废水提标，光是为了把COD从1.2降到0.8，就换了3种曝气方式试，看能耗和污泥产量的平衡点，这细节在学校做模拟根本体会不到。土壤修复项目里，6个点的重金属数据，怎么聚类分析找污染源，怎么把实验室测的ppb级别数据跟现场mg/kg的修复目标挂起钩，这些才是做工程师的日常。实习的价值就在这，把课堂上的好氧菌代谢、化学沉淀这些知识点，真真切切用在了改善实际的污染问题上，那种成就感挺实在的。对我职业规划来说，这次经历像开了个窗。以前觉得环保工程就是跑实验室，现在看更看重全过程管理，从现场勘查到工艺设计，再到调试运行，每一步都不能含糊。公司那套“三重核对”的数据复核流程，还有他们用的专业淋溶柱实验设备，都让我觉得得赶紧把课上学的土壤化学和仪器分析知识捡起来，打算下学期就报个注册环保工程师的考试预备班，把基础打牢。行业现在好像挺卷，但技术也在变，像他们用的VOCs无组织排放监测的“特征因子筛选”方法，挺新奇的，感觉多学点像气相色谱质谱联用这些仪器的操作，以后就业机会会多点。心态上最大的变化是责任感，以前做实验数据错了可能重做，现在看到的是几十万吨水处理的效果，或是几亩地土壤能不能种庄稼，那种压力和动力都挺足。这段经历让我更清楚，环境工程这行，不仅要有技术，还得能扛事儿，这8周比上两门课都累，但值。四、致谢感谢公司给我这次实习机会，让我学到了不少现场的东西。特别感谢我的导师，他带我的时候挺耐心，一些实验细节和报告写法都给我指点了。还有带我的几位同事，他们平时工作也挺忙，但碰到我卡壳的时候总会停下来帮我想办法，比如那个