交通运输与物流规划物流公司物流规划实习报告

交通运输与物流规划物流公司物流规划实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家物流规划公司担任物流分析师实习生。核心工作成果包括完成3个仓储网络优化方案，通过Lingo软件进行线性规划求解，将某区域配送路径总成本降低12%，缩短平均配送时间15分钟。参与搭建了包含50个节点的物流网络仿真模型，运用Python进行数据清洗与分析，输出7份可视化分析报告。专业技能应用上，将运筹学中的重心法与最小生成树算法结合，优化了2个配送中心选址方案，使运输距离减少约8%。提炼出基于遗传算法的动态路径规划方法，可复用于高时效订单场景，验证了理论知识在解决实际物流问题的有效性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家物流规划公司实习。他们主要帮企业设计仓储布局和配送方案。我跟着团队做了3个仓储网络优化项目。第一个是针对某家电品牌，原有7个仓库，周转率低，我们用重心法重新选址，把仓库减到5个，总运输距离减少了8%。具体算了一下，原来月均配送成本200万，调整后降到了176万。我们用Lingo做了线性规划，算出来最优解。

实习中最大的挑战是做动态路径规划。有个生鲜项目要求2小时内送达，但客户订单实时变动。一开始用Dijkstra算法，效率太低，经常算不过来。后来团队教我用遗传算法，跑起来快多了，而且能适应需求波动。我花了2周时间把Python脚本搭起来，最后把配送响应时间从平均35分钟缩到28分钟。

公司的培训机制其实挺乱的，有时候老板直接甩个数据让我填表，没人细教怎么分析。比如有一次让我算节点容量，光知道总数，不知道怎么分摊，最后厚着脸皮问前辈，才知道要结合货量和运输成本做平衡。岗位匹配度上，我学的运筹学用得不少，但像WMS系统操作这类实践技能，公司没怎么教。

他们管理上有点问题，开会经常跑题，技术讨论被业务打断。建议可以搞个实习生培训手册，把常用工具和流程写清楚。另外，岗位可以分得更细，比如让我专注做数据分析，可能效率更高。这段经历让我明白，光会理论不行，得学点仿真软件，像Vensim、AnyLogic这类，帮我把想法可视化，沟通起来方便多了。以后想进物流咨询，得多练练这手活儿。

三、总结与体会

这8周实习，像是从书本跳进现实，感觉收获特别扎实。7月1号刚上手时，面对真实项目数据都觉得懵，特别是那套50节点的物流网络，数据量一大就头大。后来跟着师傅做方案，把运筹学里的最小费用流模型用Lingo跑起来，看到结果跟理论对得上，那种感觉挺奇妙的。最终参与交付的3个方案，成本降低12%这个数字，现在还记得。这让我真切体会到，规划不是画饼，得有数据支撑，得能解决实际问题。

实习最大的改变是心态吧。以前觉得做个路径优化很简单，但实际做起来，客户催进度、老板改需求，压力挺大的。有一次算配送中心选址，反复调整参数到凌晨3点，就是为了把运输距离再缩1%，那一刻觉得责任感挺重。现在看问题更全面了，会想成本、效率、时效、甚至司机路线的合理性，这种系统性思维是学校里学不到的。

对职业规划影响挺直接的。原来想毕业后随便找个物流岗位，现在更想做规划咨询了。这段经历让我清楚，光会理论不行，得把仿真建模、数据分析这些技能练扎实。接下来打算系统学学Python在物流中的应用，看看能不能把实习里那个遗传算法模型再优化下，或者去考个CPIM证书，把供应链知识补全。行业里现在都在搞数字化、智能化，像数字孪生、无人配送这些，感觉未来机会挺大的。把实习里学到的这些基础打牢，以后再往这些新方向靠拢，会更容易些。总归一句话，这次实习没白来，感觉自己离那个职场人又近了一步。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导和帮助的各位。特别感谢我的实习导师，在项目上给了我很多实际建议，让我明白理论怎么落地。感谢