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文档简介
农业工程农业科技公司技术推广员实习报告一、摘要2023年7月1日至8月31日,我在农业工程农业科技公司担任技术推广员,负责作物智能灌溉系统的推广与调试。通过实地勘测28个农田样本点,优化灌溉方案,使试点区域作物水分利用率提升12%,平均增产率达9.3%。应用无人机遥感技术采集土壤湿度数据,结合公司算法模型,为5个合作社定制了精准灌溉计划。期间,运用MATLAB编写了自动化数据采集脚本,处理每日300组传感器数据,生成可视化分析报告,帮助客户减少灌溉成本约18万元。总结了“基于遥感与传感器融合的动态灌溉决策流程”,该方法论在后续3次推广中重复验证,使项目实施周期缩短20%。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在农业工程农业科技公司实习,岗位是技术推广员。公司主要搞智能灌溉和作物监测系统,客户主要是周边的合作社和大农场。我的任务就是跑田间地头,帮客户安装调试设备,教他们怎么用,还能根据数据给他们提优化建议。第一个挑战是8月10号遇到的,有个合作社的滴灌系统总出故障,水压不稳定。他们以前用传统人工控制,我对那种老设备不熟,硬着头皮去现场,发现是电磁阀老化加上管道有点堵。我花了两天时间,先查了设备手册,然后带着工具一点点排查,最后发现是几个连接件锈蚀了,换掉就好了。这事儿让我知道,光看数据不够,还得懂硬件。我参与了一个项目,给5个合作社做精准灌溉方案。我们用无人机飞了15趟,收集了超过2万组土壤湿度数据,再用公司的算法模型分析,给每个地块定了不同的灌溉频率。比如有个苹果园,原来每天都要浇,我们改成按需灌溉后,水分利用率直接高了12%,苹果的甜度也提升了。实习期间,我用了MATLAB处理传感器数据,还学会了怎么用无人机软件做热成像分析。有时候客户不太懂,我得把专业话说得简单点,这让我意识到沟通很重要。公司培训还行,但有时候安排的任务和我学的专业关联不大,比如有段时间让我整理一堆行政文件,我觉得有点浪费时间。嗯,问题主要是在培训上,有时候技术指导不够细,特别是对新设备,光给资料没实操。建议公司可以搞个“师徒制”,让老员工带一带,或者多搞点现场实操培训。另外,岗位匹配度上,我觉得可以让我多接触点数据分析这块,我挺感兴趣的。这段经历让我更清楚自己想干嘛了,以后想往智能农业数据分析方向发展,这8周真是挺值。三、总结与体会这8周,从7月1号到8月31号,在农业工程农业科技公司的经历,让书本上的知识有了实实在在的重量。开始的时候,面对那些传感器、控制箱,心里挺打鼓的,毕竟只是画过图、算过题。但跑完那28个农田样本点,看着自己写的脚本一天处理300组数据,感觉不一样了。实习的价值在于,我把学到的“作物水分利用率”“遥感监测”“精准灌溉决策”这些概念,真真切切用在了5个合作社的试点上。那个苹果园的数据,无人机飞15趟收集的2万多组土壤湿度信息,最后算出来水分利用率高12%,这可不是纸上谈兵。客户拿到报告,直接说成本降了,果子甜了,这种反馈比背一百遍公式都实在。这段经历让我明白,技术要落地,就得懂客户,会沟通。以前觉得解决问题就是算公式、调参数,现在知道还得考虑成本、习惯。比如教老农用手机APP,我得把那些专业词换成“点这里浇水”“看这个颜色知道湿不湿”。这种从“学生思维”到“解决问题者”的转变挺大的,责任感也重了,调试设备时那股紧张劲儿,现在想想还冒汗。对我职业规划的影响也挺直接。之前没想那么清楚,现在确定了想往智能农业数据分析方向发展。接下来打算深挖Python在农业数据处理上的应用,明年争取考个农业物联网相关的证书,把实习里学的MATLAB和无人机遥感软件再刷几遍。这些经验,不管是写简历还是面试,都是实实在在的加分项。看着行业往智慧农业、数字乡村发展,感觉机会挺多的。传感器、大数据、AI这些技术真正用到地里头,能帮农民省心省力,这事儿本身就挺有奔头的。实习虽然结束了,但感觉才刚起步,以后得多关注这个领域的新进展,把学到的东西不断深化,希望能为这个行业出点力。致谢感谢农业工程农业科技公司给我这次实习机会,让我接触到真实的农业工程技术应用场景。感谢实习期间指导我的导师,耐心解答
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