预防医学XX预防预防医学实习生实习报告

预防医学XX预防预防医学实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX预防医学研究中心担任实习助理，负责传染病监测数据录入与分析。通过运用EpiData软件建立数据库，完成3,200份流调问卷的录入与校对，准确率达98.5%；运用SPSS26.0统计软件对1,500例手足口病病例进行描述性分析，构建了3个关键暴露因素关联模型（p<0.05）。核心工作成果包括协助完成2份传染病风险评估报告，提出1项疫苗接种率提升策略被采纳。专业技能应用覆盖流行病学调查设计、数据质量控制、统计分析及报告撰写，验证了课堂所学的《卫生统计学》中卡方检验与Logistic回归的应用场景。提炼出数据标准化流程与多变量分析逻辑框架，为后续类似研究提供可复用方法论。

二、实习内容及过程

1实习目的

想通过实践了解慢性病管理项目的具体运作，掌握健康档案管理的实际流程，看看理论知识和现实操作之间有多大差距。

2实习单位简介

我在的地方是市疾控中心慢性非传染性疾病防治科，主要负责高血压、糖尿病这类病的监测和干预。科室有大概三十号人，分工挺细，有流行病学调查岗、数据分析岗，还有健康宣教岗。

3实习内容与过程

前两周跟着带我的老师做高血压筛查点的布控，去了三个社区，帮忙核对名单、分发问卷。看着老师现场教怎么用“居民健康档案管理系统”录入数据，发现系统里很多字段要求填得很细，比如用药史要写明具体药名、剂量、频率，不像学校作业里随便填填就行。后来我开始独立录入，一个社区500多份表，我花了5天，每天工作9小时，周末加了个半日加班才弄完。老师检查时发现3%的数据有逻辑错误，主要是年龄和用药剂量矛盾，我重新核对了一遍名单，发现是录入时手滑填错了几个年龄。

接下来参与了一项糖尿病风险因素的病例对照研究，负责整理200例确诊病例和400例对照者的饮食问卷。用EpiData建了双人录入的数据库，自己设计了校验公式，比如“每日水果摄入量（份）”不能小于0，还设置了跳转逻辑，比如“是否喝甜饮料”选“是”的，后面要强制填写“每周喝几次”。这个过程花了7天，最后和同事交叉核对，错误率控制在0.5%以内。

最让我印象深刻的是协助老师做一次糖尿病知识知晓率调查的报告撰写，数据是上个月做的，我用了SPSS把1200份问卷数据拆分成18岁以下的青少年、1844岁的青中年、45岁以上的中老年三个组，算出不同群体的得分差异，用卡方检验看职业（农民/工人/职员/其他）和得分高低有没有关联，最后形成了一份图文结合的报告，老师夸我逻辑清晰。但写的时候也卡壳过，比如怎么把统计结果变成普通老百姓能看懂的话，最后我试着用比喻，比如“糖尿病就像水管生锈了，知识就是除锈剂”，这样感觉好点。

4实习成果与收获

总共独立完成了5个社区的慢病档案录入，涉及约2500份居民信息；参与整理的病例对照研究数据被用于发表一篇内部通讯，我署了第二作者；报告撰写里那个不同年龄段得分差异的分析，后来被科室采纳用来设计针对性宣教材料。最大的收获是知道怎么把流调问卷数据快速变成有用的信息，还有意识到公共卫生工作不是光靠数据就行的，得结合实际情况。比如有次录入发现某社区老年人用药依从性特别低，一问才知道附近药店关门了，我就把这事反馈上去，后来协调解决了药品配送问题。

5问题与建议

有一次做录入时，我碰到一个医生把患者诊断日期填在治疗日期后面，导致时间顺序错乱，这种小问题挺多，感觉是医生填表时没太注意细节。还有就是科室的培训有点跟不上，我来了快两周才拿到纸质版的操作手册，系统更新了也没及时通知，害我差点用旧流程。建议可以搞个线上培训平台，像钉钉那种，定期更新操作视频和常见问题解答，还能做些模拟录入题练手。另外现在科室好多数据还是Excel传过来，偶尔会出错，要是能直接从HIS系统里抽取就好了，那样更准。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周，从7月1日第一天懵懵懂懂被分配录入几百份高血压筛查表，到8月31日能独立完成糖尿病风险因素研究的数据库建设和初步分析，感觉像是从理论到实践的完整过场。记得刚开始时，面对EpiData的导入导出功能完全没辙，花了整整3个晚上对着老师发的笔记和网上教程，才把那个病例对照研究的数据库建好，里面每个字段的逻辑校验都反复调试了好几遍。最后提交时，老师说你这个数据干净得很，连他自己复核都快了。那一刻觉得挺值的，学校学的那些“卫生统计学”里提到的生存分析、倾向性评分匹配，真用到实际里才知道复杂多少，但把它们一步步敲出来，看着SPSS输出结果时，那种成就感是做题时绝对体验不到的。

最关键的是，我把课堂上学到的慢性病“全周期管理”理念给具象化了。比如在整理糖尿病干预记录时，发现单纯靠社区发传单效果不咋地，而那些配合线上随访、定期复诊的病人，血糖控制反而好很多。这让我意识到，公共卫生干预不能光靠“一阵风”，得有持续跟进的手段，可能这就是现在说的“智慧健康”吧，用信息化手段把健康服务做长做细。这8周里，我把老师教的所有操作流程、常用软件快捷键，甚至是一些沟通技巧都记在小本本上，感觉就像给未来的职业生涯打地基，每填一行都是沉甸甸的。

2职业规划联结

这次经历让我更清楚自己到底想干嘛了。之前在考虑毕业论文选题时还在摇摆，现在觉得应该往慢病管理方向钻。比如我在整理资料时发现，我们这里高血压患者的服药依从性数据，按不同医保类型差异挺明显的，有些医保报销比例高点的，依从性就好很多。这要是深入研究，搞个医保政策对慢病管理效果影响的论文，肯定很有意思。所以下学期打算先把《流行病学》里漏掉的几个章节补上，再考个SPSS的统计师证书，把这块技能树点满。带我的老师跟我说，现在疾控里做慢性病这块的，都得懂点数据挖掘，以后趋势肯定是越做越精细。我记下了他这话，回头得找机会再请教请教，看看能不能参与他们下个季度的项目。

3行业趋势展望

在科室待的时候，看到他们正在推广用钉钉做居民健康打卡，量体温、报症状，说是以后要和智慧医疗平台打通。感觉现在预防医学不是光会做流调报告就行的，还得懂点信息化、人工智能，比如怎么用算法预测发病风险，怎么把健康大数据变成决策依据。我实习最后两天参与整理的今年上半年传染病监测周报，里面就有用机器学习模型预测甲流波动的案例，准确率他们说能达到85%。这让我有点慌，也有点兴奋，慌的是自己现在会的太少了，兴奋的是这行居然发展这么快。回去得把Python的Pandas库再啃一遍，听说现在做“健康中国”相关的项目，好多都要用到这个。老师还给我发了他们合作的某互联网医疗公司的项目简报，里面提到的“数字疗法”概念挺新鲜，感觉这可能是未来的一个方向。总之，这8周让我看到，预防医学不是要“消失”，而是要和时代跑一起跑，光靠纸笔和经验肯定行不通了。

四、致谢

1

在这里待的8周，挺感谢XX预防医学研究中心这个平台的。能接触那么多真实案例，比在学校对着虚拟数据练手强太多了。

2

特别谢谢带我的老师，您不厌其烦教我怎么用EpiData做数据校验，还给我讲科室那些老项目的故事。您说的“公共卫生是做人的工作”我记住了。