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文档简介
信息技术信息科技公司系统工程师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在信息技术信息科技公司担任系统工程师实习生,负责核心业务系统的性能优化与故障排查。通过参与3次系统压力测试,将数据库查询响应时间从平均2.3秒缩短至0.8秒,并发处理能力提升40%。运用Python脚本自动化处理日志分析任务,日均处理量达10GB,错误率降低至0.5%。深入应用Linux系统调优技术,优化服务器内存分配策略,使系统稳定性提升25%。掌握的监控工具链与故障定位方法论可直接应用于同类项目中,数据驱动的性能改进策略具有可复用性。
二、实习内容及过程
1.实习目的
主要是想把学校学的操作系统、网络那些知识,跟实际搞系统调优的活儿对上号,看看怎么在真世界里解决线上问题,顺便熟悉下企业里是怎么跑项目的。
2.实习单位简介
我实习那家公司,是做分布式系统解决方案的,客户主要是一些大厂,搞的是金融和电商那种高并发业务。他们那套系统,用JavaSpringBoot做服务,后端走MySQL集群,缓存层是Redis集群,消息队列用Kafka,监控是Prometheus+Grafana,架构还挺复杂的。
3.实习内容与过程
刚去那会儿,跟着师傅看了两天线上监控报表,发现有个订单处理模块响应时间老超标,有时候卡到5秒以上,客户投诉挺多。师傅让我先从日志里找原因,我就用ELK堆栈把近一周的日志导出来,用Python加正则统计每个函数的耗时,发现是数据库的分库分表查询出了问题,某个SQL语句把大量数据锁死了。后来我们一起调整了查询的索引,改了点SQL写法,把慢查询从5秒降到了0.3秒,线上投诉直接没了。
还参与了那个新上线的支付系统部署,负责过几个测试环境的准备。用Ansible批量配置服务器,搞了镜像仓库,部署脚本写的时候踩了不少坑,比如Nginx版本兼容问题,还有容器编排的时候网络策略没整明白,差点把服务隔开。最后搞定了三套沙箱环境,测试组用着还挺顺当。
有次半夜收到告警,说某个缓存节点挂了,数据在集群里同步不过来。我远程连上去,发现是节点内存爆了,查了下应用日志,是某个定时任务在疯狂刷缓存。赶紧把任务调小了量,加了个缓存预热脚本,第二天早上运维把那台服务器加到金库了。
4.实习成果与收获
整个实习期间,我主导优化了三个模块的响应时间,把平均P95从2秒降到0.5秒,客户那边反馈说交易转化率提了15%。另外,把日志分析脚本从手动跑改成了自动定时处理,每天省了俩小时人工。技术上学了挺多,比如怎么用iostat看磁盘瓶颈,怎么用tcpdump抓包分析慢连接,还有怎么给Redis加分片。最大的收获是明白系统调优不是瞎改参数,得靠数据说话,什么场景用什么监控指标,怎么从海量的日志里捞有效信息,这些比单纯啃书强多了。
这次经历让我想清楚,自己是不是真的喜欢这行。以前觉得系统工程师就是修BUG的,现在发现其实挺有挑战的,既要懂底层原理,又要会玩各种中间件,还得能抗压。比如那次半夜抢缓存,从收到告警到搞明白问题,中间各种试错折腾了两个多小时,最后把锅给甩给运维的时候其实挺没劲的,但后来想想,能快速定位问题已经算不错了。
5.问题与建议
实习期间发现公司管理上有点问题,比如需求变更没人统一管,有时候几个组同时改一个模块,导致冲突不断。有次我提了个缓存预热方案,产品那边又临时要加新功能,技术这块没协调好,最后方案拖了俩月才落地。建议他们搞个需求池,所有改动都得先放池子里评审,不然开发测的时候肯定乱套。
培训机制也一般,我来了八周,除了入职培训,就跟着师傅学,没有成体系的培训材料,有些技术细节都是靠师傅画图讲。要是能出个新人手册,把常用命令、系统架构图啥的都给列上,估计效率能高不少。
岗位匹配度这块,我刚开始去的时候还担心自己太嫩,结果发现挺多活儿其实跟学校学的关联不大,比如搞环境、写测试脚本这些,要是学校多教点Shell脚本和Docker,我来了就能上手。不过这也正常,企业里总得有人干这些杂活儿。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这八周,从2023年7月1日到8月31日,感觉像是把书本上的系统原理、网络协议那些东西,真刀真枪地用在了线上。最扎心的是有一次排查一个慢SQL,日志里几千条记录,纯手工找花了两天,最后用Python写脚本跑完不到半小时。这让我懂了,以前觉得重要的东西,比如高数、英语,现在看来,怎么把技术用好、用高效,才是真的本事。师傅常说“系统工程师是成本中心”,但那次我把订单处理模块的响应时间从5秒干到0.3秒,直接省了多少服务器资源,客户满意度提升多少,这些数字比啥都实在。
最值的是把学校学的Linux命令行操作,真正用成了生产力工具。刚开始连着服务器都怕,现在能熟练用`iostatx1`看磁盘IO,用`tcpdumpieth0s0wcapture.pcap`抓包分析网络延迟了。这些经历,比考个什么证书都有用,至少知道以后学什么方向,能直接上手。
2.职业规划联结
这份实习让我更想往系统优化方向发展了。以前觉得运维就是按按按钮,现在发现这行需要的技术栈特别深,既要懂底层内核,又要会玩分布式、微服务。比如我参与的那个支付系统,用到了RedisCluster、Kafka、Prometheus,这些技术学校虽然讲过,但真要搞懂怎么调优,还得在实战里摸。我现在想,后续学习得重点补补高并发场景下的数据库调优、中间件性能优化,争取明年去考个CKA认证,把Kubernetes玩明白。
感觉自己最大的成长是心态变了。以前做实验,BUG跑起来就烦,现在线上问题半夜搞到凌晨两点,虽然也累,但解决完成就感特别强。记得8月15号那天,处理完缓存同步问题,第二天看监控,各项指标都稳了,那种感觉比考试考好多了。这种解决问题的责任感,可能比会多少技术更关键。
3.行业趋势展望
在那家公司看,现在大厂系统都特卷,什么云原生、Serverless、ServiceMesh,感觉技术迭代太快了。我们那套系统虽然用了不少新技术,但师傅说,未来趋势可能是更关注系统韧性、自动化运维。比如他们正在搞的AI驱动的异常检测,用机器学习分析日志,提前预测故障。这让我意识到,以后光会手动调优可能不够,还得懂点AI、大数据那块。
现在看行业新闻,发现很多公司都在搞混合云、多云环境下的系统管理,这对我是个机会。学校里学的云计算课程,比如AWS、Azure那些,感觉得赶紧系统学学,不然真进入职场可能就有点落伍了。这次实习最大的体会就是,技术这东西,学无止境,不更新很快就被淘汰。
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