环境科学XX环科环境科学实习报告

环境科学XX环科环境科学实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX环境监测中心担任环境监测助理实习生。期间，我参与完成3个区域的空气质量监测，累计收集样本432份，运用气相色谱仪分析PM2.5、SO2等指标，数据准确率99.2%，为区域污染溯源提供直接依据。协助完成2项水体富营养化调研，采用HJ8282017标准检测叶绿素a含量，发现A区域水体中叶绿素a浓度较B区域高37%，与周边农业面源污染数据吻合。通过应用《环境监测规范》中标准采样法，优化了10个监测点的布设间距，使数据覆盖效率提升25%。掌握了现场快速检测技术（如COD速测仪），并建立标准化操作流程，可复用性验证通过5次跨区域实测误差≤5%。实习成果直接支撑了部门年度环境质量报告的60%数据节点。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在XX环境监测中心实习，岗位是环境监测助理。单位主要做区域环境质量监测，设备挺全乎，有气相、液相、离子色谱这些，人也专业。我跟着师傅学了大气和水两个方向的监测流程。

第一个任务是参与A区域的空气质量监测，7月10开始到8月15结束。我们每周五固定采样，共采了48个点位，每个点位连续测三天，早上8点到10点、下午2点到4点，用自动采样器24小时不间断。采样后送实验室做PM2.5、SO2、NO2这些指标分析。我主要负责前期的样品前处理，比如用石英滤膜收集PM2.5，用紫外分光光度计测SO2，期间练了三次标准曲线绘制，R²值都保持在0.992以上。8月10号有个数据对不上，PM2.5浓度突然比前一天高出一倍，跟师傅一起排查发现是滤膜没放正，导致样品损失，重新采样后数据就正常了。最后整理了327组有效数据，提交给报告组，他们反馈说数据合格率超了99%。

第二个是8月16到月底的水体富营养化调研，跟着去B河和C湖采样。我们用了HJ8282017标准测叶绿素a和总氮，在B河上游、中游、下游和C湖中心、岸边各取了5个样。发现B河下游叶绿素a浓度最高，比上游高出37%，总氮也超标0.08mg/L。当时船上设备没电了，岸边实验室又关了，师傅教我用便携式COD速测仪先测了个大概，数据虽然不准但帮我们快速排除了A区域农业面源污染的可能。这次调研写了2份初步分析，现在看还是有点粗糙，但把标准采样法和现场快速检测结合着用，数据覆盖效率确实提了25%。

遇到的最大困难是7月20号第一次独立做实验时，气相色谱仪的FID检测器老是报故障，折腾了两天没弄好。后来上网查资料，发现是载气流量没调对，应该是30mL/min，我设成25了。学到了气相色谱的基本维护，现在知道出问题先看参数是不是正常。

实习最后整理了60份监测记录表，数据都录入系统了。最大的收获是知道环境监测不是光会操作仪器就行，采样点位布设、标准执行、数据核对每一步都得仔细，不然后面全白费。单位管理上我觉得培训有点少，新来的就扔个手册让我们看，没手把手教啥是标准操作。岗位匹配度还行，但希望接触更多现场应急监测的机会。要是能多组织几次像这次去B河那样边采样边讨论，肯定进步更快。

三、总结与体会

这8周实习，从7月1号到8月31号，感觉就像把书里的环境科学理论和实际工作串起来了。开始去的时候，光会背HJ标准，真落到气相、液相分析上就懵了，好几次样品前处理都差点出岔子。后来跟着师傅跑了3个区域，做了432个空气样本和60个水样，才慢慢明白啥叫标准操作规程，啥叫质量控制。记得8月15号那会儿，连续一周数据处理，眼睛都看花了，但想到这些数据最后会进环境质量报告，就觉得有责任做对。

这次经历让我清楚自己差在哪。以前觉得环境监测就是取样、测数据，现在知道采样点位布设不合理，后面所有分析都是白费；也明白为啥要学环境化学、环境评价这些课，真遇到污染溯源问题，光懂点基础化学可不够。最大的改变是心态，以前遇到问题想找老师，现在会先查资料、试几种方法，比如7月20号气相FID报警那事，最后发现是载气流量没调对，这让我觉得自己真能干点事了。

对职业规划影响挺大的。实习前想当技术员，现在觉得环境监测行业更需要既懂技术又懂管理的复合型人。接下来的学习，打算重点补环境规划那块，顺便看看能不能考个注册环评师，感觉这样以后机会更多。行业现在强调智慧环保，大数据、物联网这些越来越多，学校教的那些基础实验技能还是得扎实，不然以后这些新技术也玩不转。实习让我明白，环境问题解决起来复杂得很，单靠实验室数据不够，以后得学着自己跑现场、跟企业沟通，这8周真是让我成长了不少。

四、致谢

感谢XX环境监测中心给我实习的机会，让我知道环境监测不只是课本上的概念。特别感谢带我的师傅，7月到8月那段时间，很多操作都是他手把手教的，比如气相色谱的日常维护，还有现场采样的注