热能与动力工程能源公司发电运行实习报告

热能与动力工程能源公司发电运行实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家能源公司发电运行部门担任实习运行员。通过参与锅炉燃烧优化调整，将机组热耗率从720kJ/kWh降至698kJ/kWh，效率提升2.3%；独立完成30次汽轮机凝汽器水位自动控制参数整定，控制偏差稳定在±0.5mm内。运用热力学第一定律和传热学公式，对3机组日平均供电煤耗进行分析，计算表明通过调整给水温度可降低煤耗0.8g/kWh。掌握DCS系统连锁逻辑编程与故障诊断方法，累计处理12起自动保护系统误动事件，验证了基于能流图分析故障的可行性。形成一套包含参数敏感性测试、多变量线性回归预测的运行优化方法论，可推广至同类火电机组。二、实习内容及过程实习目的是将课堂上学到的热力学、流体力学知识应用到实际发电场景，了解火电厂运行员的日常工作。实习单位是家主力火电厂，主要设备是2台600MW超临界机组，采用一次再热、中间再热、双缸双排汽设计。第13周跟着师傅熟悉流程，学习中控室DCS系统操作。参与过热炉膛温度曲线分析和给水泵汽蚀监测，对锅炉燃烧调整有初步认识。46周独立负责3机组部分参数巡检，记录汽轮机排汽温度、凝汽器端差等数据，累计整理报表48份。期间参与了锅炉效率试验，用氧量分析仪测量炉膛含氧量，计算实际燃烧热值，发现通过优化二次风配比能降低热耗率0.3%。78周处理过2次自动故障，一次是给煤机连锁跳闸，通过查看逻辑图和MCS系统记录，判断是传感器信号漂移导致，更换后恢复自动；另一次是除氧器水位波动，用趋势图分析发现是补水阀执行机构卡涩，协调检修人员处理。遇到的主要困难是初期对汽轮机调节阀开度与负荷响应的关系理解不深，有时调整负荷时导致蒸汽参数剧烈波动。为了解决这个，我花了大量时间研究厂内操作规程和机组历史运行曲线，还请教了经验丰富的值长。现在能根据负荷变化趋势提前预判阀门调节需求。取得的成果比较具体，比如参与优化后的锅炉燃烧调整，连续一周监测到机组热耗率稳定在698kJ/kWh左右，比调整前低了22kJ/kWh。实习最大的收获是掌握了从能流图分析设备异常的方法，比如看到高压加热器端差突然增大，能联想到可能是疏水阀堵塞或换热管泄漏。职业规划上更清晰了，意识到发电运行需要持续学习新技术，比如CCUS工艺对传统火电运行的影响，打算以后往节能降耗方向深耕。唯一觉得不足的是厂里培训机制有点老，主要靠师傅带徒弟，系统性的仿真培训机会不多。岗位匹配度上，实习内容偏向运行监控，对设备检修的接触较少。我的建议是，可以增加虚拟仿真培训模块，比如模拟锅炉吹灰系统故障处理，让新员工先在虚拟环境中犯错学习。另外，可以组织跨部门交流，比如运行人员去检修班组看一次磨煤机大修，增进理解。三、总结与体会这8周，从2023年7月1日到8月31日，感觉像是从理论世界一头扎进了实践的海洋。课本上的焓熵图、热平衡方程式，在这里有了鲜活的对应比如7月15日参与锅炉效率试验时，手动记录的烟气温度和含氧量数据，直接印证了燃烧学原理的实际应用。实习的价值在于把抽象的知识点串联成了完整的能源转化链条，每次在DCS屏幕上调整阀门参数，看到汽轮机出力稳定波动，都觉得自己离能源行业更近了一步。这种从旁观者到参与者的转变挺有意思的，开始理解运行员盯盘时那种如履薄冰的责任感，哪怕0.5℃的金属温度异常都可能隐藏着风险。对职业规划的影响挺直接的。8月25日晚上分析那次除氧器水位波动案例时，意识到自己需要补强自动控制系统的知识，这直接促使我计划下学期报考过程控制方向的证书。行业趋势上，看到厂里正在推广的智能巡检机器人，结合之前学过的工业互联网技术，觉得未来发电运行和大数据分析的结合会越来越紧密。这种变化让人有点焦虑，但更多的是兴奋感觉自己现在的积累，比如对热耗率优化那几个百分点的敏感度，可能会成为以后求职的敲门砖。心态上最大的变化是抗压能力。刚开始对着满屏跳动的参数手忙脚乱，比如7月10日第一次独立值夜班时，因为一个不起眼的振动值反复核对报表，师傅说“运行就是和不确定性打交道，慢一点错不了”，现在回想起这句话，觉得挺受用。当然，也意识到理论知识和实际工况还是有差距，比如8月15日学热力过程计算时觉得再热循环效率提升挺明显，但实际运行中受制于金属材料耐温性，效果折损不少。这种落差感提醒自己，以后做研究不能闭门造车。把实习中积累的这些碎片化经验，比如对调节阀响应时间的实测数据，系统整理成文档，可能就能作为毕业设计的新切入点。四、致谢感谢那家能源公司给我这次实习机会，让我能把自己在课堂上学到的东西，跟实际发电厂的锅炉、汽轮机联系起来。跟着师傅们看现场、学操作，那些关于热耗率、效率计算的理论才真正活了起来。特别感谢带我的师傅，不厌其烦地跟我讲设备原理，还教我怎么看DCS系统上的曲线，遇到问题的时候总能给我点实在的建议。还有那些一起值班