自动化自动化公司自动化控制实习报告

自动化自动化公司自动化控制实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家自动化公司担任自动化控制实习生。期间，负责协助完成3条自动化产线的PLC程序调试，累计编写并优化控制代码约1200行，使产线故障率从5.2%降低至1.8%。核心工作包括运用西门子TIAPortal平台进行硬件组态，通过仿真工具验证了10个关键控制逻辑的稳定性。参与数据采集系统搭建，将传感器数据传输延迟从200ms缩短至50ms，并建立了一套基于MATLAB的故障诊断算法，准确率达92%。提炼出模块化编程与故障树分析法，可应用于类似场景的快速部署与问题解决。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做自动化设备的公司实习，岗位是自动化控制。公司主要做智能产线解决方案，我跟着团队搞过PLC编程、传感器集成和数据分析。7月第一周主要是熟悉环境，看他们用的西门子S71200系列怎么组态，跟着师傅学了TIAPortal的基本操作。7月15号开始上手第一个项目，调试一条食品包装线的机械手分拣模块。产线原有系统用的是老款三菱控制器，动作延迟明显，我帮忙接了几个新式光电传感器，用结构化文本重新写了控制逻辑。机械手原本每分钟分拣85件，改完后提到102件，但有一次遇到传感器脏污会丢件，花了两天跟师傅研究边缘触发和滤波算法才解决。8月初参与另一个项目，给一条电子元器件装配线加数据采集模块。他们之前用的是Modbus协议传输数据，我建议改用OPCUA，因为兼容性更好。调试过程中发现振动会影响数据稳定性，就加了振动补偿算法，把传输成功率从88%提到96%。这个项目里我用了Python写数据清洗脚本，把原始数据里的异常值剔除，生成的报表他们生产部门挺满意的。实习里最头疼的是8月20号那次系统宕机，整条产线停了5小时。原因是备用电源模块接触不良，我排查了3小时才找到问题。这次让我明白冗余设计的重要性，回去得学学工业PC的集群控制。他们培训挺随意的，就是给个手册让我看，好多新技术比如数字孪生啥的都没机会接触，而且我的工作主要是写代码，跟硬件调试结合少。有时候觉得任务分配不太合理，比如让我做报表的事务性工作，但也没多说什么。建议他们搞个系统化的培训计划，至少每周安排一次技术分享会，另外产线调试时可以让我多参与硬件联调，这样收获会大点。这8周最大的变化是觉得学校学的PID参数整定理论真有用，实际调试时Kp、Ki、Kd的调整比课本上复杂多了，得结合现场情况反复试。还发现自动化这行特别考验耐心，一个信号接错或者逻辑疏忽就得从头查，不过解决难题后的成就感挺强的。这段经历让我想往智能产线集成方向发展，以后得多学点边缘计算和机器视觉方面的东西。三、总结与体会这8周，从2023年7月1日到8月31日，在自动化公司的经历让我对专业理解从书本层面跳到了实践层面。开始实习前觉得自动化就是写写PLC代码，来了之后发现产线集成是个系统工程，涉及机械、电气、软件、甚至网络通信。参与的那条电子元器件装配线数据采集项目，用OPCUA替代Modbus确实提升了96%的数据传输成功率，这个数据不是纸上谈兵得来的，是我熬夜调试Python脚本清洗数据后验证的。通过这件事，我明白理论参数和实际工况有差距，比如PID整定，在学校做仿真觉得K值定小点就行，实际调试时得考虑电机惯性和负载突变，稍微超出理论范围反而更稳定。这种认知转变，是公司真实项目逼出来的。实习最大的价值在于让我看到了职业路径的清晰轮廓。之前规划模糊，现在明确想往工业互联网方向发展，特别是边缘计算和数字孪生结合点。这段经历直接促使我下学期报了相关在线课程，还打算备考PMP证书，把项目管理知识补上。之前总觉得学校学的东西够用，现在才发现行业更新太快，比如他们用的某些通信协议我都没接触过，这让我意识到持续学习的必要性。公司里成熟的工程师解决问题的方式给我很大启发，遇到那台系统宕机时，我跟着师傅从电源模块一步步查到控制器，最后发现是接触不良，这种系统化排查思路值得我长期模仿。行业趋势上，我看到更多产线开始用5G+工业互联网，数据实时传输和处理能力成核心竞争力。我的项目里就涉及振动补偿算法，这是边缘计算在工业场景的应用雏形。未来如果做相关岗位，得补足这方面短板。这段经历也让我心态变了，以前做实验失败最多重跑一遍实验，现在跟着产线跑，一个参数没调好可能导致整条线停，这种责任感让我抗压能力直接升级。虽然实习中暴露出培训机制和岗位匹配度问题，但反过来坚定了我既要懂技术也要懂管理的决心。这段经历就像给我职业画了张地图，虽然起点只是个实习生，但每段代码调试、每个数据点分析，都在为我指路。四、致谢感谢公司提供实习机会，让我接触到了真实的自动化项目。感谢导师耐心指导，尤其是在调试那套数据采集系统时，帮我理清了OPCUA的