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文档简介

互联网医疗平台运营助理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家互联网医疗平台担任运营助理实习生,负责用户数据分析和活动运营支持。通过8周实践,我完成了对平台3.2万新增用户的7天留存率分析,发现通过推送个性化健康资讯可使留存率提升12%;协助策划的“健康打卡”活动覆盖1.8万用户,带动月活跃用户增长2000人;运用Excel和SQL提取并处理日均10万条用户行为数据,为运营策略提供数据支撑。期间,我系统应用了用户分群模型和A/B测试方法,验证了内容推送策略有效性,提炼出“小步快跑迭代”的优化路径,该方法可推广至同类平台的新功能上线阶段。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想看看自己学的互联网运营知识在真实医疗场景里能干啥,能不能帮上忙。

实习单位是家挺火的互联网医疗平台,主要做在线问诊和健康资讯,用户挺多,数据也庞杂。

实习内容跟运营助理差不多,具体做了不少用户数据分析和活动支持的事。7月10号开始接触用户留存分析,我负责把后台导出的3.2万新用户的7天、30天留存率算出来,还用Excel做了个可视化图表,跟业务同事聊了聊,发现如果给用户推送些他们关注的健康资讯,留存率能提个12%左右。8月1号参与了一个“健康打卡”活动,主要是给用户发提醒,督促他们记录运动和饮食,活动期间日活用户数从1.5万涨到1.8万,增长了3000多,算下来月活也多了2000人吧。还用SQL把用户行为数据扒出来,一天能处理差不多10万条,给活动效果评估提供了点数据参考。

遇到过点挑战,比如刚开始做用户分群分析时,不知道咋分才合理,跟带我的同事请教了挺多次,学了用用户年龄、性别、浏览记录这些维度做分群,最后分出几个典型群体,效果还不错。还有一次做活动数据统计,数据量太大Excel卡死,同事教我用Python写了个小脚本,效率高多了。

实习成果就体现在那几个数据上,留存率提升建议后来也被采纳了,活动数据也帮团队看到了效果。最大的收获是觉得做运营不光要懂点用户心理,数据分析能力真挺重要的,还有得会跟技术同事沟通,让他们给点支持。

实习单位的管理还行,但培训机制有点弱,就是给个资料让你看,没啥实操机会。岗位匹配度上,我觉得我可以做的更细点,比如用户运营这块,但当时时间有限。

建议他们可以搞点实习专项培训,比如数据分析工具或者用户运营案例分享啥的,对新人肯定有好处。另外,岗位需求可以更明确点,让人实习的时候知道重点学啥。

三、总结与体会

这8周,从7月1号到8月31号,在互联网医疗平台做运营助理的经历,挺让我有感觉的。以前在学校学的东西,比如用户画像、活动策划,好像都成了纸面上的。真正上手处理那3.2万新用户的7天留存数据时,才觉得水太深了。但一步步把数据理顺,做出分析报告,看到同事说“这建议有道理”,心里还是挺有成就感的。这让我明白,实习不只是学知识,更是把知识变成能解决问题的工具,这种感觉挺真实的。

这段经历对我的职业规划挺有影响的。我现在更清楚自己想做什么了,可能更偏向数据分析方向。互联网医疗这块挺有意思的,以后想继续关注下远程诊疗、AI辅助诊断这些趋势,感觉机会挺多的。比如我这次用SQL扒用户行为数据,虽然只是个辅助工作,但让我觉得这技能太重要了,接下来打算系统学学Python,争取把数据处理能力再提一提,说不定以后考证或者找工作都有帮助。

从学生到稍微有点职场感觉的人,心态上确实变了点。以前做作业可能赶完就行,现在做事得考虑更多细节,比如给同事做数据报告,得反复核对确保准确,毕竟数据错了影响挺大的。这8周也让我抗压能力稍微强了点,遇到不会的或者搞不定的事,不像以前那么慌,会先自己琢磨琢磨,实在不行就多问问同事,感觉这样效率高,也学得快。

整体感觉收获挺大的,就是认识到自己还有很多不足,但好在有了明确的方向。以后不管是继续学习还是找实习、找工作,都会把这段经历当个参考,知道自己的优势和短板在哪里,一步一个脚印地往前走。

四、致谢

在这段2023年7月1日至8月31日的实习期间,我得到了不少帮助。感谢实习单位给我这个机会,让我接触到了真实的互联网医疗运营环境。带我的导师,在数据分析方法和工作流程上给了我很多指导,帮

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