电气工程及其自动化电力公司运营工程师实习报告

电气工程及其自动化电力公司运营工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX电力公司运营工程师岗位完成8周实习。期间负责输电线路运行数据分析，处理并分析每日生成的5000条SCADA系统数据，识别出12处设备异常信号并协助完成故障排除。运用MATLAB对历史故障数据进行建模，构建了准确率达89%的负荷预测模型，支撑了3次电网调度优化。通过实践掌握SCADA系统操作规范及电力系统动态监测流程，提炼出基于数据频域分析的异常信号识别方法，可应用于类似场景的设备健康管理。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我到电力公司运营部门实习，想看看电网实际运行是啥样，把学的课程知识用上，了解下变电站监控系统的操作流程，还有SCADA系统的数据处理方法。

2.实习单位简介

我实习的单位是国内一家大型电力企业，负责区域电网的调度和运行。他们有先进的监控系统，用SCADA系统实时监测线路和变电站状态，数据量挺大的。

3.实习内容与过程

第一天开始接触SCADA系统，老师带我看了后台监控界面，上面有各种参数，比如电压、电流、功率，还有线路的温度。我每天要检查系统日志，看看有没有异常信号。7月10号左右，我开始独立处理数据，导出每天生成的5000条监测点数据，用Excel初步筛选，标记出不正常的读数。8月2号遇到个挑战，一条220kV线路突然跳闸，系统报警。我跟着运维师傅查了半小时，发现是线路绝缘子问题，导致信号传输出错。这次让我明白，看数据不能只看数值，得结合线路实际运行情况。后来我用了MATLAB对这些故障数据做频域分析，发现特定频率的波动能提前预示故障，准确率提到了89%。

4.实习成果与收获

我整理了12处设备异常记录，协助运维团队完成故障排查。还做了个负荷预测模型，用历史数据训练，帮调度科优化了3次用电高峰期的电网调度。最大的收获是学会用频域分析定位问题，这个方法后来我回去又研究了，觉得特别实用。感觉自己的数据分析能力确实上去了，以前只会做简单统计，现在能处理更复杂的SCADA数据了。

5.问题与建议

实习期间发现单位培训有点跟不上，新系统更新后没及时组织学习，导致我初期操作效率不高。另外，岗位和我的专业匹配度一般，有些高压设备运维的实践机会不多。建议单位可以搞点在线培训，比如录个视频讲新系统操作，或者搞个轮岗计划，让我们接触更多实际工作。我呢，也得主动多问，别光等着分配任务。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习像把书上的理论装进了脑袋。7月15号左右我开始独立分析那条5000点的大数据文件时，真是手忙脚乱，但硬着头皮做出来了。后来用MATLAB跑模型，看到预测准确率到89%时，感觉特别值。以前觉得电力系统离自己挺远，现在摸着真实的SCADA界面，知道每个参数背后代表什么，这种闭环的感觉太重要了。特别是8月那会儿连续处理3次线路告警，从最初的手忙脚乱到后来能跟师傅讨论信号特征，这过程就是最大的收获。

2.职业规划联结

这次经历让我更清楚自己想干嘛。运营工程师这岗位需要既懂技术又懂管理的，我发现自己数据敏感度还行，但现场经验差得远。接下来打算补强继电保护那块，9月开始啃《电力系统保护原理》，顺便考个注册助理工程师证试试。师傅跟我说过，运营岗干得好，以后转调度或者规划设计都方便，感觉这路子挺对的。实习最后那周整理工作日志，突然发现写报告都能用上专业术语了，这种转变挺惊喜的。

3.行业趋势展望

实习期间看到单位在推数字化运维系统，感觉未来电力行业对数据分析能力要求越来越高。8月25号我参与调试新上线的AI巡检系统，用图像识别找缺陷，效率确实高。老师傅说现在电网要搞智能调度，以后可能连故障预测都能靠算法自动完成。我这几天在网上看资料，发现不少公司招人要求会Python，看来得抓紧学了。虽然这8周只学了皮毛，但感觉像打开了新世界的大门，电力行业真不是我想象中那么“铁饭碗”，得不断进化才行。

致谢

1.感谢XX电力公司给我这次实习机会，让我接触到了真实的电网运行环境。

2.感谢我的实习导师，耐心指导我SCADA系统操作和数据分析方法，特别是在我处理5000点数据时给的点子。

3.感谢运维部门的同事，带我了解变电站实际操作，8月2号