交通运输铁路公司运输规划实习生实习报告

交通运输铁路公司运输规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输铁路公司担任运输规划实习生，主要负责优化线路调度方案。通过分析近三个月的运行数据，我完成了12趟列车的发车间隔调整，使高峰时段满载率提升了8个百分点，日均客流量增长5.2万人次。运用Python编写了需求预测模型，准确率达92%，为动态调整资源配置提供了依据。工作期间，将运力分配矩阵模型应用于实际案例，将备用车厢利用率从22%提升至31%。核心成果包括形成《线路优化建议报告》，其中3条优化措施被采纳，预计年节约运营成本约180万元。专业技能方面，熟练运用ArcGIS进行空间数据分析，处理了覆盖15个站点的网络流数据集，并运用运筹学原理解决多目标约束问题。提炼的可复用方法论包括建立基于历史数据的滚动预测机制，以及构建多层级决策树优化模型。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输铁路公司实习，岗位是运输规划实习生。实习目的是把学校学的理论知识跟实际工作结合，了解铁路运输规划的完整流程。单位主要负责全国几个重要区域的铁路运输调度，管理着上百趟列车和数十条线路。

实习初期，跟着师傅熟悉业务，学习看运行图、分析客流数据。7月10号开始独立处理日常数据，主要是用Excel整理每个月的客流量、列车满载率等指标。8月1号接到第一个项目，优化某条线路的列车发车间隔。线路有12个站点，客流量高峰期集中在早晚两个时段。我用了Python写了个脚本，分析了过去三个月的预售票数据，发现周一到周五早晚高峰的客流波动规律。根据这些数据，我调整了6趟列车的发车间隔，从原来的1小时一班改成50分钟一班。8月15号方案试行后，公司统计显示，高峰时段的满载率从68%提高到76%，每天能多运2000多旅客。

实习中遇到的最大困难是8月20号那会儿，系统突然没数据了。原因是后台数据库临时故障，导致前三天所有的客流统计都成了空白。当时我正负责撰写优化方案的报告，数据中断直接让方案没法继续。我赶紧联系了技术部门，他们用历史平均值暂时填了数据，然后我加班加点用Excel做了数据验证，确保报告里的结论还是可靠的。这次经历让我明白，做规划不能完全依赖实时数据，还得有应急预案。后来我也学了点SQL基础，可以自己从数据库里直接导数据，效率高不少。

实习最后阶段，参与了年底运行图的初步设计。我负责的是某个区域的货运列车分配方案，需要平衡运输效率和成本。用到了网络流模型，画了好多张供需图，算来算去发现最优解要牺牲部分货运量才能实现。这个结果挺打击人的，但后来师傅教我，规划有时候就是这样，得在多重目标里找平衡点。实习结束前，我整理了份《线路优化建议报告》，里面3条建议被部门采纳了，主要是关于调整某些列车的停靠站和加开临客。虽然影响不大，但能感觉到自己的工作真的帮上忙了。

这次实习让我对运输规划的理解更深了。以前觉得就是调调时间表，现在知道背后要考虑太多因素，像客流预测、运力匹配、成本控制，都得综合着来。最大的收获是学会了怎么用数据分析解决实际问题，还有跟各部门沟通协调的经验。职业规划上更明确了，想以后能干上运输调度这块，还得继续学，特别是大数据和人工智能在交通领域的应用。单位方面，我觉得管理上可以更灵活点，比如让实习生也参与一些实际项目讨论，而不是只做杂活。培训机制的话，希望能有更系统的流程图教新人怎么看运行图，现在都是师傅口头传，容易漏东西。岗位匹配度还行，但有时候会觉得跟学校学的某些课程联系不大，比如运筹学，实际操作起来完全不一样。建议可以搞些案例分析课，把理论和实践结合得更紧。

三、总结与体会

这八周的实习，像是在学校学的知识上浇了一盆冷水，然后又浇了一盆热水，让我对交通运输这个行业有了更立体的认识。7月1号刚去的时候，还觉得调个发车时间表挺简单的，到了8月31号离开时，才真切感受到运输规划不是玩数据游戏，而是要拿捏全局。

实习最大的价值闭环，就是我当初为了优化那条线路的发车间隔，从收集客流量数据（那三个月总共整理了超过5万条记录），到用Python建模分析，再到最终方案试行后满载率提升8个百分点的结果。这一整个流程，从理论到实践，完整地走了一遍。学校里学到的需求预测模型、网络流算法，不再是书本上的公式，而是能直接看到效果的工具。比如8月15号方案上马后，高峰期每班列车能多赚差不多2万元的运输收入，虽然单个数字不算啥，但这就是实实在在的转化。这种从无到有参与进实际运营改善的感觉，是做课程设计永远体会不到的。

职业规划上，这次经历像给我按了加速键。以前想当调度员更多是感觉挺酷，现在清楚这得是个既懂技术又懂沟通的活。我发现自己还挺吃这套，处理数据时那种专注感，还有跟师傅、同事讨论方案时那种思维碰撞，都让我挺兴奋。接下来的学习，我会重点补补铁路运营规章和成本核算那块，学校里相关课程不多，得自己找资源学。实习最后那阵子，帮师傅整理年底运行图草案，虽然只是做辅助工作，但已经让我开始琢磨未来能不能往综合规划方向发展。那种感觉，就像打游戏突然解锁了新地图，心里痒痒的。

行业趋势这块，实习中隐约感觉到智能化在运输领域越来越重。他们内部在推一套新的智能调度系统，整合了大数据分析和AI算法，能自动调整列车运行计划。我接触过几次测试数据，那种精准度现在还忘不了预测的晚点时长误差能控制在5分钟以内。这让我意识到，以后想做这个行业，光会传统方法肯定不行。学校里那套老掉牙的教材得更新了，得赶紧把Python和机器学习相关的课补上，甚至考虑去考个相关证书。8月28号最后一次部门例会上，领导也提了，以后年轻人都得懂点编程，不然以后被机器替代。这话听着有点吓人，但也点醒了我，得主动去适应变化。

心态转变上，最大的变化是责任感。刚去的时候，觉得实习不就是打杂吗，数据填错了也没啥大不了。但8月10号那天，我负责的某个时段数据出错，导致初步方案偏差很大，虽然最后修正了，但那几天压力真不小。现在明白了，运输规划一点都不能马虎，一个小数点错，后面连锁反应可能就来了。这种从学生思维到职场人的转变，挺磨人的，但也挺宝贵的。抗压能力上，以前遇到难题就想找老师，现在遇到技术难题，会先自己查资料、试错，实在不行再去找同事请教。比如那次数据库故障，要是以前我可能直接慌了，后来硬是靠查手册和不断试才搞明白，虽然慢但真有成就感。

总的来说，这段经历就像给我上了堂最生动的专业课。那些在课堂上觉得枯燥的理论，比如最短路算法、排队论，现在都能找到对应的应用场景。未来不管是继续深造还是直接就业，这段经历都是块敲门砖。技能深化这块，我会把实习用到的Python脚本再完善一下，争取能做个小工具包。行业里好像挺缺能懂技术又懂业务的复合型人才的，这块我算是提前踩准了点。从学生到职场人的感觉，就像刚拿到驾照，知道规则了，但上路还得慢慢开，不能闯红灯。接下来的路，得一步一个脚印走。

四、致谢

在这段8周的实习经历里，要感谢的人不少。感谢交通运输铁路公司给我这个机会，让我能接触到真实的运输规划工作。在这里看到的流程、遇到的问题，比学校里学到的东西都鲜活。

特别感谢我的导师，从7月1号带我熟悉业务开始，一直耐心指导。记得有一次我写的方案数据对不上，他花了半个下午帮我一点点排查，那种严谨的态度我学到了不少。还有那些带我的同事，比如帮我弄清楚系统操作的小李，给我讲解线路特点的老王，你们随意的指