农学农业科技公司农业科技实习生报告

农学农业科技公司农业科技实习生报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家农学农业科技公司担任农业科技实习生。期间，我参与了智能温室环境调控系统的优化项目，通过调整温湿度传感器布局，使系统响应时间缩短至5秒，日均节约能耗12%。运用Python编写数据分析脚本，处理3000组土壤数据，识别出3种关键营养元素缺失模式，为精准施肥方案提供依据。熟练应用ArcGIS进行田间地块测绘，完成2个试验田的面积测算，误差控制在1%以内。掌握了基于机器学习的病虫害预警模型搭建流程，通过历史数据训练，模型准确率达85%。形成了“传感器网络优化数据挖掘模型迭代”的可复用技术路径，提升了农业生产的智能化水平。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家农学农业科技公司实习。公司主要搞智能温室和精准农业技术研发，有几百号人，业务挺分散的。我跟着研发部做项目，具体是智能温室环境调控系统的优化。我的任务挺具体的，比如7月10号前要完成温湿度传感器布局的重新设计。当时旧系统反应慢，温控不灵敏，影响作物生长。我花了两天时间，用Excel整理了20个试验点的历史数据，发现原布局边缘数据缺失严重。于是跟导师商量，把传感器密度从每平方米1个增加到1.5个，重点区域加设了3个补点。7月15号调试时，系统响应时间从原来的15秒降到5秒，数据采集误差也控制在2%以内。8月初参与了土壤数据分析项目。公司有块地300亩，之前一直凭经验施肥，成本高效果还不好。我接手后，7月25号到8月10号，用Python写了脚本处理了3000组土壤电导率、pH值和3种主要营养元素的数据。发现有两块试验田的磷钾含量普遍偏低，直接对应了后期的追肥方案。8月20号汇报时，技术主管说这个数据模型比他们之前的经验判断法准了至少15%。过程里最头疼的是8月5号遇到的数据传输问题。无线传感器网络时断时续，导致部分数据丢失。我白天试了三种频率的信号增强器，晚上查了公司给的设备手册，还请教了隔壁做物联网项目的同事。最后在8月7号把传输协议改成MQTT，中间增加了三次校验，问题基本解决。这让我明白做农业技术，不仅要懂理论，得会排各种奇怪的故障。公司的培训确实有欠缺，比如项目例会时，技术细节没人细讲，我经常得回去翻资料。建议可以搞个新人技术手册，把常用参数和故障码都列清楚。另外，我做的精准施肥方案他们没完全用上，因为成本这块有分歧。要是能提供更细化的经济性分析，可能好推广些。这段经历让我意识到，光会技术不行，得学会跟人沟通，知道什么方案最适合当前条件。三、总结与体会这8周，从7月1号到8月31号，跟着团队搞智能温室和土壤分析，感觉跟以前在学校完全两回事。以前做实验，数据不对就重做，现在发现数据采集有偏差，可能整个方案都要调整。8月15号调试传感器网络时，因为一个小信号干扰，我熬了两个通宵排查，最后发现是铁塔造成的信号衰减。那一刻才真觉得，农业技术不是书本上的公式，是实实在在要解决问题的活计。实习最大的收获是明白了自己到底想干嘛。之前觉得搞研发挺好，现在发现跟农民直接打交道、帮他们算经济账也挺有意思。比如8月底做的精准施肥方案，虽然最后没完全用上，但算下来能省15%的磷钾肥，这跟单纯搞技术比，意义更直接。公司那套流程挺规范的，但8月20号参加项目评审时，发现技术汇报光说数据没人懂，后来改得像给农民讲故事的，效果就好多了。现在看行业新闻，特别关注物联网和大数据在农业的应用。9月打算报个农业数据分析的线上课，把实习里用到的Python库再学深点，争取下学期接点相关项目。10月想去个合作社实习，看看技术到底怎么落地。感觉这次实习就像打开了一扇门，里面全是得花功夫才能摸透的东西。以前觉得搞农业就是种地，现在知道得懂传感器、懂算法、还得懂农民。这种从学生到准职场人的感觉，挺沉甸甸的。四、致谢在2023年7月1日至8月31日的实习期间，得到悉心指导的导师和热情帮助的同事们支持。感谢导师在智能温室项目优化中的耐心讲解，特别是在7月15日传感器布局调整时，帮我理清了数据背后的逻辑关系。感谢研发部同事8月5号晚上帮我排查传感器网络信号问题，那段时间真是帮了大忙。也谢谢公司提供的实践平台，让我把课堂