纺织工程纺织品公司生产管理实习报告

纺织工程纺织品公司生产管理实习报告一、摘要

2023年7月10日至8月26日，我在一家纺织品公司生产管理部门实习，担任生产助理岗位。通过参与生产计划制定与执行，我协助完成日均2000米坯布的进度跟踪，确保订单交付准时率达98%。运用纺织工程专业知识，优化了某款斜纹布的织造工艺参数，使生产效率提升12%，不良品率下降5%。在ERP系统操作中，独立完成月度生产报表的编制，涉及数据量达300余条。实习期间，我提炼出基于数据驱动的生产调度方法，即通过分析设备运行时间与产量关联性，制定动态排产策略，该方法可复制应用于类似生产场景。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到8月26日，我在一家纺织品公司生产管理部实习，岗位是生产助理。实习目标是把学校学的生产计划、质量控制这些知识用上，看看企业实际怎么跑。公司规模中等，主要做中高档棉麻面料，每天产量大概在5000米样子，工艺有梭织和针织，我主要跟着跟单和计划这两个组。

第13周，我熟悉环境，主要是看他们怎么用ERP系统做生产排程。系统里订单有优先级，比如紧急订单会插队，这和学校学的线性规划有点像，但实际操作更复杂，要考虑车间设备忙不忙、工人会不会超负荷。我帮着录入一些基础数据，比如坯布的克重、幅宽这些参数，有时候会出错，比如单位写错了，后来就养成了doublecheck的习惯。

第46周，我开始参与实际工作。有个订单是3000米亚麻斜纹布，客户要求9号交货。但第5周发现织机A组有2台出问题了，维修要3天。我跟着计划员一起算，如果全转到B组，每天产量掉30%，9号肯定交不了。我们临时调整，把其中1台坏机子的活分给其他订单，又协调了印花车间提前预留了验布机，最后在8号下午全部完成，客户也没说什么。这个事让我明白，计划不是死的，得灵活变通。

遇到的第一个困难是车间反馈布面有跳花疵点，但织机这边说没问题。我跟着技术员去现场，发现是浆料配比问题，实验室给的配方没考虑到最近湿度大，棉线吸水后弹性变差。技术员教了我怎么看验布机上的电子放大照片，对比纱线断裂位置和浆液渗透痕迹。第二个困难是ERP系统里的工时统计不准，计划员估计的织造时间跟实际差15%。后来我提出可以参考历史订单的设备效率数据，再结合当天的实际产量，误差缩小到5%左右。

实习最后两周，我独立负责了2000米雪纺的生产跟踪。通过分析前5个类似订单的织造速度和断头率，我预判了某个工序可能超时，提前协调了备用人员，结果进度比计划提前1天。这让我觉得挺有意思，把课堂上学的那点概率统计用上了。收获最大的还是看到生产管理不是简单的数字游戏，得懂工艺、懂设备、懂人。比如知道某个老师傅手快，就给他安排复杂点的活。

公司这边的培训比较松散，都是现用现教，有时候一个流程得问好几遍。比如MES系统里怎么查看实时产量，没人系统地讲，都是自己摸索。另外我觉得计划员和车间沟通有点脱节，信息传递容易出错。我的建议是，可以搞个每周的生产例会，计划、技术、车间各来个人，用看板把订单状态实时更新，有问题当场解决。或者至少给新员工做次系统操作培训，别指望他们自己钻。岗位匹配度上，我学到了生产管理不光要会排计划，还得懂质量控制、懂成本核算，这比学校教的更全面。这段经历让我想往生产优化方向发展，以后得多学点工业工程和精益生产的知识。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月10日到8月26日，感觉像是从学校大门到车间门口的一次短途旅行，收获挺具体的。实习价值闭环是这么回事：刚去的时候，我对ERP里的BOM表、MRP运算这些概念理论得挺熟，但真面对3000米亚麻斜纹布的紧急订单时，发现光会排计划不够，还得懂车间实际产能、设备折旧率、甚至棉纱的含水率波动。比如8号那天，我根据历史订单数据库里记录的织机效率曲线，结合当天实际监测到的断头率，提前1天预警了某台设备可能超负荷，计划员采纳了，这才没耽误交期。这就是把学校理论和企业实践勾兑起来了，感觉知识体系真的闭环了。

对职业规划的影响挺直接的。实习前想当技术员，现在觉得生产管理更带劲。看到计划员怎么通过数据分析优化排产，怎么平衡成本和交期，我觉得这活儿需要既懂工艺参数（比如经密200根/cm的织造速度不能超过500米/分），又能跟各部门沟通协调。这让我想考个注册管理师啥的证书，把管理知识补上。而且，实习让我意识到责任感不是喊口号的，8月15号晚上，我发现某批次布的色差率数据异常，虽然只是个实习生，但直接给质量部打了电话，第二天他们追查下来是染缸温度没控制好，避免了更大问题。这种对结果负责的感觉，跟在学校做实验完全不一样。抗压能力也练出来了，比如7月19号连续加班3天，赶一个出口订单的验布报告，从数据整理到分析疵点成因，到出报告，中间没吭声，现在想想，挺给自己Shock的。

行业趋势上，这次实习让我注意到数字化挺厉害的。他们用的MES系统，能实时抓取织机每分钟织出的米数，连个接头工的效率都能算出来。但我也发现，系统数据跟实际还是有偏差，比如8月20号，系统显示某台针织机效率98%，但我去车间一看，工人忙得脚打后脑勺，设备其实有20%时间在换针筒或者待料。这说明智能制造是方向，但落地还得解决信息孤岛问题。比如MES和ERP系统数据没完全打通，计划员还是靠经验调整参数。我觉得后续学习，除了深化织物结构设计、无梭织造这些专业知识，还得学学大数据分析、工业互联网这些课，不然以后真跟不上。而且，我观察到现在面料流行色变化快，客户定制化要求高，小批量、快反的模式可能更普遍，这对生产计划的灵活性和响应速度提出了更高要求。这次实习让我从一个旁观者变成了有点参与的局内人，这种感觉挺奇妙的，也坚定了我往这个方向深耕的决心。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导和帮助的部门领导，让我有机会接触实际生产管理流程。感谢实习导师，在遇到问题时耐心解答，特别是关于ERP系统数据分析和生产计划