环保科技公司环保监测实习生实习报告

环保科技公司环保监测实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任环保监测实习生。在为期8周的实习中，我负责完成大气污染物采样与数据分析工作，累计完成200份空气样本采集，运用气相色谱仪检测PM2.5、SO2、NO2等指标，合格样本占比达92%。通过处理监测数据，建立污染趋势模型，为项目组提供数据支撑，推动3项污染治理方案落地。实习期间，我熟练应用《环境空气质量标准》（GB30952012）进行数据校验，并掌握HJ5832010标准下质控样本的误差分析流程。形成的《某区域空气质量月报》被部门采纳，为后续监测工作提供可复用的数据标准化处理方法，包括样本采集频次优化（每周提升15%）与异常值剔除算法（准确率98%）。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做环境监测的公司实习，岗位是环保监测实习生。公司主要做空气质量、水质这些监测服务，客户有政府机构和一些企业。我跟着团队做了不少实际项目，印象最深的是参与一个工业区的空气质量监测计划。这项工作挺具体的，每天得按时去采样点布设采样仪，比如在3号采样点，我负责的PM2.5和O3监测，早上8点准时开采样器，连续采24小时。回来后用气相色谱仪分析样本，数据录入系统前要过一遍，确保没有明显异常。记得有一次数据波动特别大，PM2.5浓度突然飙到150微克每立方米，超了标准限值，我就赶紧跟导师复检设备，发现是采样探头漏气，赶紧调了过来。这种事多了，就慢慢知道怎么排查问题。我们整理的监测数据要用来写报告，比如7月份做的《某工业区空气质量月报》，报告里分析了NOx、SO2、PM10的浓度变化，还画了趋势图。报告写完后来领导觉得还不错，后来好几个类似的项目就直接用我们这套格式。我学到的最多的就是数据处理，像用Excel做数据清洗，用SPSS做相关性分析，还有怎么把监测数据跟国标GB30952012对照，看看达标情况。实习期间遇到的最大挑战是初期不太懂现场采样那些细节，比如温度、湿度对数据的影响。有一次采样点选得离热力站太近，数据明显偏高了，导师就教我要看现场环境，避开热源、扬尘这些干扰。后来我就准备了个小本子，每次采样前先看看周边环境，慢慢就熟了。还有一次是数据录入时发现好几个样本浓度值不对，后来发现是仪器校准日期忘了更新，这下明白规范操作多重要。实习最后整理了8个项目的监测数据，平均数据处理准确率能到99%，写的报告也帮团队省了不少时间。这段经历让我知道，做监测光会操作仪器不够，还得懂点数据分析和现场情况，不然结果可能偏差挺大。我挺喜欢这份工作的，就是觉得公司培训系统化差一点，新来的同事往往得现摸索，要是能有个标准化的培训手册就好了。另外，岗位需求上，我感觉要是再懂点GIS制图就更好了，现在监测点布设还是靠经验，要是能结合模型优化下位置，效率可能更高。三、总结与体会8周实习转瞬就结束了，感觉像是从学校直接进了个“加速训练营”。以前在学校做实验，数据不对就重做，现在不一样了，得考虑成本、效率，还得跟客户沟通。最深刻的体会是，做环保监测真不是光会摆弄仪器就行，得懂标准、懂现场、还得会分析。比如7月那次PM2.5突然飙高的插曲，当时急得满头大汗，后来冷静下来排查，发现是探头漏气，那一刻感觉学到了真本事。实习让我更清楚自己喜欢什么了。之前觉得研究理论挺好，现在发现解决实际问题更有成就感。比如帮团队优化了报告模板，把数据清洗的时间从3天缩到1天，这种成果直接看得见，挺有满足感的。这也让我更坚定了职业方向，以后想往环境数据分析师方向发展。这段经历最大的收获是心态变了，以前做实验怕失败，现在明白犯错是常态，关键是学会怎么解决。像HJ5832010质控标准，刚开始背条款都背忘了，后来跟师傅去现场，看他怎么检查采样袋、怎么记录天气，才真正理解了为啥要这么严格。这种“做中学”的方式太有效了。对行业有点想法，现在AI和大数据在环保领域用得越来越多，比如用模型预测污染，或者分析长期趋势。我实习时看到团队在做这种尝试，觉得很有前景。接下来打算把实习学到的数据处理技能再深化下，顺便看看能不能考个CMA证书，以后写报告、做检测数据公证更有底气。毕竟现在行业里，有证有真本事才能站得稳。这段经历就像打地基，虽然累，但感觉以后的路清晰多了。四、致谢在公司这8周，真的挺不容易的，学到不少东西，谢谢带我的导师，平时问题问得特别多，您都很有耐心。还有部门里帮忙的几个同事，设备坏了带我去找，数据有问题一起改，挺暖的。虽然有时候工作挺琐碎的，但