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文档简介
电子信息工程通信公司信号处理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家通信公司担任信号处理实习生,负责完成5G信号干扰检测算法的优化。通过分析200组测试数据,将干扰检测准确率从82%提升至91%,误报率降低23%。核心工作包括使用MATLAB搭建仿真环境,应用快速傅里叶变换(FFT)和自适应滤波技术处理信号,并通过Python实现数据可视化。期间,熟练运用了数字信号处理、通信原理等专业知识,掌握了基于统计模型的信号异常检测方法。该方法可在类似场景下复用,为信号处理算法的迭代提供可验证的优化路径。二、实习内容及过程2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家通信公司信号处理部门实习。我的主要任务是优化5G信号干扰检测算法。刚开始时,部门给我发了30组历史数据让我熟悉工作流程,包括信号采样率、频段范围这些基础信息。我花了1周时间用MATLAB把仿真环境搭起来,发现原始算法在密集干扰环境下的漏检率特别高,大概是15%。为了改进,我尝试了自适应滤波器,调整了步长参数,比如将LMS算法的mu值从0.01调到0.005,结果在后续的200组测试数据里,准确率从82%提升到91%,误报率也降了23%。期间遇到的最大挑战是算法在动态干扰下的收敛速度太慢,有时候得跑十几分钟才能稳定。我琢磨了几天,最后在导师建议下引入了小波变换来做时频分析,这样一来,收敛时间缩短了将近一半。印象最深的是处理一次基站弱信号时,干扰源特别隐蔽,频率跳跃还带点噪声,最后靠调整FFT的窗函数才勉强定位。这段经历让我明白,信号处理不是光靠公式就能搞定的,还得结合实际场景灵活变通。公司那边的培训机制其实挺一般的,很多技术细节都是靠自己翻文档、问同事。有时候觉得岗位需求和我学的课程衔接不太紧密,比如项目里用到的部分射频知识我就得现学。要是公司能提供更系统的岗前培训,或者多组织些技术分享会就好了。总的来说,这次实习让我把课堂上学的东西用上了,虽然过程挺磨人的,但看到数据变好心里还是挺踏实的。这段经历也让我意识到,以后得在通信原理这块多下功夫,特别是无线信道建模那块。三、总结与体会这8周实习,从2023年7月1号到8月31号,对我真是段实打实的成长经历。之前在学校搞项目,数据跑不通可能就对着电脑发呆,现在不一样了,知道怎么跟导师、同事沟通,效率高多了。记得有次优化算法,跑了上百次仿真才找到最优参数,虽然累,但看到干扰检测率从82%提高到91%那一刻,心里真挺有成就感的。这段经历让我把书本上的傅里叶变换、自适应滤波这些知识用上了,而且真真切切看到了它们在解决实际问题里的价值。最大的体会是,学校教的基础太重要了,但实际工作还得会灵活运用,比如那次处理动态干扰,就得结合小波分析和传统滤波方法。实习也让我看清了自己的不足,比如对无线信道建模的理解还不够深,接下来打算系统学一下相关课程,看看能不能考个通信工程师证,把技能补一补。行业里5G、6G发展这么快,信号处理这块肯定越来越关键,我这实习经验算是给我打下了基础,以后找工作或者继续深造,这段经历肯定能派上用场。最大的变化还是心态吧,以前觉得搞科研就是搞理论,现在明白做技术还得脚踏实地,责任心和抗压能力都强了不少。未来要是能进到通信行业,我希望能持续深耕信号处理这块,把技术搞得更扎实些,也为行业的发展出点力。四、致谢感谢这次实习的机会,让我在2023年7月1日至8月31日期间,能在实践中学习和成长。特别感谢导师给予的指导,耐心解答我在算法优化中遇到的难题,比如那个自适应滤波器参
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