农业科学农业科技公司农业研究实习报告

农业科学农业科技公司农业研究实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在农业科学农业科技公司从事农业研究实习，岗位为助理研究员。核心工作成果包括参与番茄品种抗病性筛选试验，测试3个品种在高温高湿环境下的发病率，数据表明品种A发病率低于5%，显著优于品种B（12%）和品种C（18%）；建立温室作物生长监测模型，通过每周记录的温湿度、光照和叶面积数据，模型预测误差控制在±3%以内。专业技能应用包括运用SPSS进行数据分析，掌握田间试验设计方法，熟练操作农业传感器和遥感影像处理软件。提炼出的可复用方法论为通过多因素方差分析优化试验设计，利用数据驱动的决策提高资源利用效率。二、实习内容及过程1.实习目的我这次实习主要是想看看农业研究实际是怎么做的，跟学校里学的具体不一样的地方在哪里。想学点真本事，了解下整个项目从开始到结束得走哪些流程，顺便看看自己适不适合做这个。2.实习单位简介我在一家做作物育种和智慧农业开发的科技公司实习。他们主要是搞番茄、黄瓜这些蔬菜的品种改良，还有用传感器和大数据优化种植管理。实验室条件挺不错的，温室、组培室、数据采集设备都挺全乎。3.实习内容与过程刚开始是跟着导师熟悉实验室规范，学习怎么操作农业传感器。7月15号开始参与温室番茄抗病性筛选项目。每周一三五去田间记录数据，用温湿度传感器、光合有效辐射计这些设备。8月2号开始做数据整理，用Excel和SPSS分析不同处理间的差异。导师教我用ANOVA分析发病率数据，我发现品种A在32℃高温下发病率确实比品种C低不少，具体是5.2%比18.3%。还参与了一个智慧灌溉系统的调试，用遥感影像监测叶面积指数，发现通过调整滴灌频率能省水大概15%。4.实习成果与收获最大的成果是独立完成了一部分数据报告，显示品种A在高温高湿条件下发病率显著低于其他品种。还学会了怎么用传感器阵列收集环境数据，以及怎么通过数据分析找到最优种植参数。最大的收获是明白农业研究得既要有实验设计思维，还得懂点数据科学。以前觉得搞农业就是下地，现在知道现代农业离不了信息技术的支持。5.问题与建议遇到的第一个困难是刚开始不太懂田间试验设计的细节。比如8月10号做肥料试验时，我发现不同小区的土壤差异挺大，导致数据干扰严重。后来导师教我用拉丁方设计，调整了取样点，误差果然小了。第二个是培训机制有点问题，比如第一次用光谱仪的时候没人细讲原理，全靠自己瞎摸索。建议公司可以搞些基础操作线上课程，或者让新员工跟着老员工多干几个月。另外我建议温室管理那边可以引入更多自动化设备，有些监测点还是靠人工记录，效率不高。这段经历让我觉得农业科技挺有前景的，以后想往智慧农业方向发展。虽然实习中暴露了不少问题，但确实学到了不少东西，特别是怎么把理论跟实践结合。感觉自己的职业规划更清晰了，以后得多学点数据分析、物联网这些技术。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习就像把书本知识往实践里装填。7月10号刚去的时候，面对田间数据还懵懵懂懂，8月5号参与肥料梯度试验时才慢慢搞懂变量控制的重要性。记得分析品种A抗病性数据时，用SPSS做ANOVA，看着p值小于0.05的时候，突然觉得课本里那些统计假设真不是空话。从最初连传感器标定都做不好，到后来能独立整理几千条环境数据，这过程挺有意思的。特别是8月20号那个周末，为了赶完温室光照模型调试，跟师兄师姐一起在实验室待到晚上十点，算出最优反射率参数那一刻，觉得挺值。这些细节现在回想起来，比单纯听讲座收获大多了。2.职业规划联结这段经历让我更清楚自己想干什么。之前对农业科技的模糊兴趣，现在通过实际操作变得具体了。比如我发现自己在作物生理指标分析上有点感觉，9月1号回去后打算系统补课，计划下学期报考农业遥感相关的证书。之前觉得做研究就是埋头实验，现在明白得懂点物联网技术、会点Python才是大势所趋。导师跟我说过一句话，现在还记着，说现代农业研究得像搭积木，生物学基础是底座，数据科学是框架，最后还得有市场思维。这话现在想想特别对。3.行业趋势展望9月5号离开的时候，看着公司那边智慧温室项目进展，觉得农业的未来真在数据里。他们现在用的那个变量施肥系统，通过监测叶片氮磷含量调整灌溉，比传统方式节水至少30%，成本还降了。这让我觉得，以后农业科技得往精准化、智能化方向发展。像我们实习做的光谱遥感监测，以后配合无人机航拍，估计能实现大田自动化管理。不过现在看，这些技术落地还面临不少挑战，比如传感器成本、数据标准化这些。我在实习日志里写过，觉得行业需要更多既懂农学又懂数据的复合型人才。4.心态转变与未来行动最明显的变化是抗压能力。刚开始连调试传感器都手忙脚乱，9月1号离开时独立完成整个灌溉优化方案，感觉自己真的变了。责任感也是，以前做实验觉得随便点误差都行，现在明白每个数据可能关系到几亩地的收成。接下来打算沉下心补短板，特别是Python在农业上的应用，计划明年参加个在线课程。导师推荐的《智慧农业数据解析》那本书，现在看第一章，确实有收获。说真的，这段经历像给我打了疫苗，以后再遇到困难，心里更有底了。四、致谢8周的实习时光说长不长，说短不短。这段经历里，想感谢的人挺多。1.感谢农业科学农业科技公司给我这个机会。从7月10号到9月5号，这段经历让我真切感受到农业科技的魅力，实验室的条件和氛围都挺棒的，收获挺多的。2.特别感谢我的导师，从最初的田间规范教起，到后来指导我分析番茄抗病性数据，每次讨论都能点醒我。8月15号那个下午，帮我理清了试验设计思路，特别感谢。3.感谢实验室的师兄师姐们，特别是小王，带我做传感器标定的时候特别耐心，还给我分享了组培室的操作技巧。还有小李，帮我把温室数据整理得井井有条。没有他们，实习肯定没那