计算机科技企业系统维护实习生实习报告

计算机科技企业系统维护实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家计算机科技企业担任系统维护实习生。核心工作成果包括修复120次服务器故障，平均解决耗时从45分钟缩短至25分钟，提升效率44%。通过应用Python脚本自动化处理日常运维任务，累计减少手动操作时间380小时。专业技能方面，熟练运用Linux命令进行系统监控，使用JIRA管理50个以上维护工单，并参与编写3份运维操作手册。提炼出的可复用方法论包括基于数据分析的故障预测模型和模块化脚本开发流程，这些方法在后续测试中验证有效，故障响应时间进一步降低12%。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做企业级云服务的公司实习，岗位是系统维护。刚开始主要是跟着师傅看他们怎么处理监控告警，系统日志。7月中旬开始独立处理一些常规任务，比如服务器CPU和内存爆满的排查。记得7月15号，有一台应用服务器突然响应超慢，我用了top和iostat定位到是某个定时任务耗资源，改了下执行策略，问题解决，耗时大概1小时。这个月还参与了自动化运维脚本的编写，用Python写了10个小工具，比如自动清理日志的，批量重启服务的，能省不少事。8月初接触了他们的堡垒机系统，学了不少Linux命令，比如ssh免密登录批量操作那些。

实习中期遇到个挑战是数据库慢，高峰期查询要十几秒。当时系统里用的是MySQL，我查了慢查询日志，发现是某个报表查询没加索引。跟DBA沟通后，加了个索引，查询时间直接降到2秒以内。这让我明白监控数据不光看表面，得深挖。还用了Prometheus抓取了数据库的metrics，用Grafana画了监控大屏，更直观。

8月下旬开始做运维文档，整理了20多个服务的操作手册，格式都是公司要求的Markdown，挺规范的。期间发现他们部分服务器还是物理机，管理有点落后，后来提议用Ansible统一管理，师傅觉得可以试试。

这段时间最大的收获是学会了怎么把监控数据跟业务问题关联起来，以前只觉得看曲线挺，现在能从资源瓶颈找到性能问题。不过实习也看出些问题，比如公司老系统的文档更新不及时，有时候查配置要翻旧邮件。另外培训上感觉偏向理论，实操机会少。如果改进的话，建议新员工给一周的纯实践培训，先从虚拟机练手，或者搞个知识库系统，让文档更新强制打卡。这对我职业规划影响挺大的，让我更想往运维开发方向发展，毕竟现在云环境这么复杂，自动化和监控太重要了。

三、总结与体会

这8周实习，从2023年7月1日到8月31日，感觉像坐了个快速通道，直接从学校理论跳到真实世界的系统维护场景。最大的价值闭环是，之前学的Linux命令、网络知识，真被用上了，而且是用在成百上千万用户可能接触到的服务上。比如7月15号那次服务器故障排查，从看到监控告警到定位问题根源，全程参与，修复后看到系统恢复正常，那种成就感挺实在的。修复的120次故障里，有70多次是独立解决的，平均解决耗时从开始时的45分钟降到25分钟，这数据看着挺有说服力，说明真的学到了东西。

实习也让我更清楚自己想干嘛了。之前对运维开发有点模糊，现在觉得这就是我想要的。云原生、DevOps这些概念不再是书本上的词，而是每天打交道的东西。比如参与编写的那3份运维手册，格式和内容要求都很细致，这让我意识到做技术不仅要会，还得规范，得考虑别人怎么用。这种对细节的把控，对标准的遵循，我觉得比单纯会写代码更重要。

行业趋势这块，感觉云化、自动化是主旋律。我写的那些自动化脚本，比如批量重启服务、清理日志的，师傅说未来要进一步整合到Jenkins里，实现更完整的CI/CD流程。这让我看到，未来运维跟开发结合会越来越紧密，不学点编程、不搞懂业务，肯定行不通。现在好多公司都在推Kubernetes，我也下了决心，接下来要系统学学容器和编排，争取年底考个CKA或者CKAD试试。

心态转变也挺明显的。以前做实验，搞坏点也不心疼，现在处理线上问题，稍微出点错都觉得压力山大。7月底有一次排查网络延迟，折腾了快2小时，最后发现是自己的思路太死板，忽略了某个边缘情况，被师傅点醒后赶紧改方法，总算解决了。这种感觉，就是责任感吧，感觉自己的操作跟很多人用系统的体验直接挂钩了。这段经历对我求职也帮大忙，简历上写这些具体案例和数据，比空泛地说自己会什么有说服力多了。总之，这段实习没白来，收获远超预期，接下来得沉下心继续学，争取下次实习能帮上更多忙。

四、致谢

在公司这8周，特别感谢带我的师傅，给我机会上手实践，那些服务器排查、脚本编写都是他手把手教的。还有部门里的几位同事，平时遇到问题问他们，都很耐心解答，给我分享了不少内部资料。公司提供的环