食品科学与工程食品企业食品市场调研实习报告

食品科学与工程食品企业食品市场调研实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家食品企业担任食品市场调研助理，为期8周。核心工作成果包括完成3份区域性市场分析报告，覆盖全国12个城市的消费者偏好数据，涉及样本量2000份，运用SPSS进行数据分析，准确率达95%。通过企业CRM系统收集并整理了上季度5000条销售记录，建立关联性模型，识别出3个关键影响因素。专业技能方面，将课堂学习的感官分析技术应用于产品测试，结合问卷调查设计，优化了2个调研问卷的回收率，从70%提升至85%。提炼出的“数据分层交叉验证法”可复用于同类市场调研，确保结论的可靠性。二、实习内容及过程2023年7月1日入职，在市场部做食品市场调研助理，这家企业主要做零食和饮料，产品线挺长的。我的任务就是帮着收集和分析数据，为新品开发提供参考。开始的时候主要是熟悉公司的数据库，特别是CRM系统里的销售记录，那上面有上季度全国3000多个门店的销售数据，我得把这些整理成可用的格式。7月10号左右，开始参与一个区域市场的调研项目，目标是了解西北五省的消费者对健康零食的接受度。我负责设计问卷，在校园里找了200个同学试填，根据反馈修改了3版，最后用了在线问卷平台发放，收了600份有效回复。用SPSS做数据分析，发现25岁以下人群对低糖产品的关注度是其他年龄段的1.8倍，这个结果直接影响了产品包装上的信息设计。8月初遇到个麻烦事，公司给的消费者访谈记录太乱，有些缺维度信息，没法直接用。我琢磨着能不能用Excel的透视表功能，把打码后的文本数据分类汇总，花了两天时间把1000多条记录整理成结构化表格，还写了几个VBA宏来自动化处理重复工作。带我的老师看了直点头，说下次这种数据清洗活儿可以找我。实习最后阶段，参与了季度报告的撰写，我负责的健康趋势部分，引用了《中国居民膳食指南》里的数据，结合了超市的库存周转率分析，老板说这个角度挺新颖。整个过程感觉自己的数据处理能力提升挺明显，以前只是会用SPSS跑个分析，现在知道怎么从原始数据里挖出有价值的点子。这次实习最大的收获是认识到市场调研不是简单堆数据，得懂消费者心理，还得会跟不同部门的人沟通。比如跟供应链的人聊库存数据，就得用他们的术语，不能光说感官评价这种词。遇到挑战的时候，自己先查资料，实在不行就问同事，感觉这样进步快。不过也发现单位对新员工的培训有点欠缺，我接手那个CRM系统花了挺长时间，要是有个新人手册就好了。还有岗位匹配度的问题，我挺想接触下配方研发的，但主要还是做市场分析。建议单位可以搞个轮岗机制，或者多组织些跨部门的项目，对新人肯定有好处。这次经历让我更清楚自己以后想干嘛了，想进个能做产品开发的，但知道得先补补供应链管理这块。三、总结与体会这8周在企业的经历，让我对食品科学与工程这个专业有了更立体的认识。实习的价值闭环是清晰的，从7月1日拿到第一份原始销售数据时觉得无从下手，到8月31日能独立完成一份包含5000条记录关联性分析的季度报告，中间经历了大量的数据处理和模型尝试。记得7月15号那次部门周会，我汇报的关于西北地区消费者对“非油炸”概念的接受度分析，是基于对1500份问卷交叉分类得出的结论，得到了主管的肯定，那一刻觉得之前熬夜整理数据值了。这种把课堂上学到的感官评价分析、消费者行为学理论，实际运用到产品市场定位中的感觉，是之前在学校模拟项目没法比的。职业规划上，这次经历坚定了我往产品研发方向走的想法。我发现市场调研不只是收集数据，更重要的是能从数据里读懂消费者未被满足的需求。比如8月初参与的那个健康零食项目，通过分析600份问卷和50场小组访谈记录，我们团队最终确定了产品要强调“高蛋白低添加”这个卖点，这个结论直接影响了后来那个系列产品的配方调整。这让我意识到，未来的产品开发不能闭门造车，一定要紧密结合市场反馈。实习最后阶段，我主动去了解了行业里常用的市场预测模型，比如时间序列分析里的ARIMA模型，感觉这方面知识储备还远远不够，打算下学期报考相关的数据分析证书，把技能再深化一层。行业趋势方面，这次实习让我真切感受到数字化对食品行业的冲击。现在很多企业的消费者画像都是通过CRM系统和线上问卷平台实时更新的，像我们那家单位，最近在试点用机器学习算法预测爆款产品的潜力，我接触过几次相关的数据测试。这让我觉得，以后想在这个行业立足，光懂传统食品工艺肯定不够，还得懂点数据分析、懂点供应链数字化管理。行业在变化，学校的教学内容也得跟上节奏啊。心态上最大的转变是责任感吧，以前做实验写报告，更多是完成任务，现在想到自己的分析结果可能会影响产品的市场表现，就觉得肩上沉甸甸的。这种压力其实挺好的，至少知道了自己要努力的方向。四、致谢在这8周的实习期间，得到了很多帮助。感谢那家企业给我这个机会，让我接触到了实际