计算机科学与技术信息科技软件工程师实习报告

计算机科学与技术信息科技软件工程师实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日，我在XX信息科技公司担任信息科技软件工程师实习生，负责后端系统开发与优化。通过参与电商平台订单处理模块重构，将接口响应时间从850毫秒降低至320毫秒，QPS（每秒查询率）提升至4500，支持日均10万订单并发处理。核心工作包括使用Java编写高并发服务、应用Redis缓存热点数据、通过JMeter压测验证性能指标。期间，熟练运用SpringBoot框架搭建微服务架构，采用Docker容器化部署测试环境，累计修复12个关键Bug，提交6次代码合并。提炼出基于日志分析定位性能瓶颈的方法，以及自动化测试脚本生成流程，可复用于同类项目。二、实习内容及过程2023年6月5日至8月22日，我在XX信息科技公司实习，岗位是信息科技软件工程师。实习目标是通过实际项目巩固课堂知识，熟悉企业级开发流程。公司主要做电商平台的系统开发，技术栈以Java和微服务为主，有上千名用户量，系统对稳定性和性能要求比较高。实习期间，核心工作围绕电商平台订单处理模块展开。6月10日到7月15日，参与重构旧订单创建接口。原接口用同步方式处理支付回调，导致高峰期响应慢，我负责改用异步消息队列（RabbitMQ）+Redis缓存方案。具体来说，订单创建请求先写入队列，服务端消费消息后生成订单并缓存10分钟，客户端通过API拉取最新状态。压测数据显示，改造后接口平均响应时间从850毫秒降到320毫秒，QPS从1200提升到4500，能抗住日均10万订单的并发。过程中踩过几个坑，比如Redis缓存击穿问题，靠加互斥锁和设置热点数据预热解决。7月16日到8月20日，我独立负责库存预扣功能开发。需求是用户下单时立即锁定库存，避免超卖。选型时对比了数据库事务和分布式锁，最终用Redis分布式锁实现。遇到过锁过期导致的并发超卖，通过设置合理的锁续期和监控告警解决。这段经历让我学会在业务和性能间做权衡，比如预扣库存可能增加系统负载，但能提升用户体验。困难主要是7月25日遇到的一次缓存雪崩。某天凌晨缓存集中过期，导致订单状态查询超时，我临时加了一层数据库直查兜底，后半夜排查发现是缓存预热脚本执行失败，修复后新增了定时任务监控和自动重试机制。另一个挑战是跨团队沟通，有一次因消息队列参数调整引发其他模块异常，通过搭建共享测试环境才定位问题。收获是掌握了企业级项目开发全流程，从需求评审到上线部署。学会了用JMeter做压测，发现性能瓶颈靠日志分析，比如看到CPU飙升时怀疑是线程池配置问题。职业规划上更清晰了，想往分布式系统方向发展，这次实习让我意识到需要补足数据库优化和中间件知识。公司培训机制其实一般，很多技术细节靠自己摸索，建议可以建立更系统的实习生导师制度。岗位匹配度方面，虽然主要做Java开发，但接触了微服务和消息队列，不算完全脱节。三、总结与体会这8周实习像是在学校学到的理论和我自己动手能力之间搭了一座桥。6月5日刚进公司时，对着真实业务需求写代码都有些发怵，现在独立负责模块开发心里更有底了。参与订单模块重构，把接口响应时间从850毫秒压到320毫秒，QPS从1200提升到4500，这些数字背后是反复调优线程池参数、研究Redis缓存穿透方案的日日夜夜。通过压测发现线程池最大连接数设为200比默认值50更高效，这种在实践中摸索参数的经验，课本上永远学不到。实习让我看到技术落地和学校课题的区别。比如7月15日做的库存预扣功能，需求文档写得很简单，实际开发要考虑高并发下的死锁、超卖问题，最终用Redis分布式锁+数据库事务方案解决，还增加了熔断机制。这段经历直接影响了我的职业规划，原本想泛互联网都试试，现在更想钻研分布式架构。8月20日负责的支付对账模块，需要处理跨行延迟问题，我通过设计异步处理流程+状态机管理，虽然只支持了部分场景，但掌握了处理复杂业务逻辑的方法。行业趋势上，这次实习印证了微服务和消息队列的重要性。公司核心系统用SpringCloud搭建，消息队列处理异步任务，让我意识到技术选型背后是架构师的深思熟虑。但也看到一些问题，比如7月25日遇到的缓存雪崩，暴露出监控不足的短板，这提醒我后续学习要补数据库高可用这块。从学生到职场人的心态转变挺明显的。以前写代码追求完美，现在更关注线上稳定性，比如会主动去监控日志，发现异常立刻排查。这种责任感是学校项目带不出来的。未来打算系统学习Kubernetes和Prometheus，下学期争取考个云原生相关证书，把实习中用到的中间件知识系统化。这段经历让我明白，技术成长不是闭门造车，而是要像实习时那样，多看线上日志，多和同事讨论，才能一步步接近行业要求。致谢2023年6月5日至8月22日的实习经历，感谢XX信息科技公司给我这个机会，让我接触真实的项目开发。特别感谢导师在项目上的指导，从订单模块重构的技术选型到缓存问题的排查，都有他耐心点拨。和团队成员的协作也