计算机科学与技术科技园区软件工程师实习报告

计算机科学与技术科技园区软件工程师实习报告一、摘要

2023年7月10日至9月25日，我在计算机科学与技术科技园区担任软件工程师实习生。负责开发并优化企业级API接口，通过引入缓存机制使系统响应时间缩短了40%，日均处理请求量提升至5万次。参与重构遗留系统模块，采用微服务架构将代码复杂度降低30%，单元测试覆盖率从60%提升至85%。运用Python与Java编程，熟练应用Git进行版本控制，结合Docker容器化技术实现环境快速部署。通过分析线上日志数据，定位并解决3个关键性能瓶颈，使系统稳定性指标提高25%。实习期间，系统监控工具应用使问题发现效率提升50%，输出的技术文档被团队采纳为标准化模板。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职，被分配到后端开发团队，跟着导师负责企业客户管理系统API模块的迭代。团队使用JavaSpringBoot框架，我主要接触订单处理和支付集成模块。初期任务是修复线上遗留的并发问题，一个超卖场景导致日均损失约20单。通过学习分布式锁原理，用Redis实现Lua脚本锁，问题解决后订单错误率归零。7月25日接手新增的批量导入功能，原方案用循环处理每小时积压5000条数据，系统CPU飙到90%。我把任务拆分成异步队列模式，配合消息队列RabbitMQ，处理效率提升5倍，队列积压从3小时降到15分钟。期间参与过一次技术方案评审，讨论如何重构过时的数据库表，我提出的分区键设计被采纳，但后来发现实际执行时索引失效问题，补丁开发花了额外两天。8月10日独立负责报表模块，用Elasticsearch替代传统分页查询，搜索响应时间从30秒缩短到2秒，但初期调试ES映射时踩了很多坑，比如analyzers配置不当导致中文分词不准。8月25日导师临时派我去协助运维排查高延迟，发现是CDN缓存未更新导致的，临时回退缓存策略使问题在1小时内解决。9月5日参与代码评审，导师指出我写的单元测试用例覆盖率只有65%，低于团队80%的标准，于是重新用JUnit和Mockito重写，覆盖率飙到88%。9月15日项目冲刺阶段，由于需求变更频繁导致接口文档多次返工，和产品经理沟通时发现他们缺乏API设计规范，我整理的草案后来被团队推广。9月25日离职前，我提交的缓存优化方案被纳入下一版本计划，预计能支撑日活用户增长50%。

遇到的挑战主要是遗留系统技术债，比如某个模块用了早已废弃的JDK版本，编译环境调试花了两天才搞定。还有一次线上突发异常，日志分析花了4小时才定位到是第三方SDK超时导致，让我意识到监控告警规则需要更精准。我是通过阅读《Java并发编程实战》和团队分享的故障排查笔记学到的技能，像ThreadLocal泄漏的检测方法。取得的成果最直观的是订单系统超卖问题解决，客户投诉量降为0。还有报表模块上线后，运营那边说数据看板响应快了，做活动时能实时监控效果。这段经历让我意识到，自己写代码时总想一步到位，但实际工作需要快速迭代，比如那个ES分词问题，如果一开始就追求完美方案，可能就没法按时交付。职业规划上更清晰了，想往分布式系统方向深耕，现在开始系统学习Kubernetes和ServiceMesh相关技术。实习单位的问题主要是入职培训偏理论，缺乏实际项目上手机会，建议增加代码走读环节。岗位匹配度上，初期觉得运维工作离自己远，后来发现后端开发必须懂系统，这点挺意外的。改进建议是团队可以搞个内部技术Wiki，现在知识主要靠口口相传，整理下来效率更高。

三、总结与体会

这8周，从7月10日第一次接触真实业务代码，到9月25日离开时参与版本规划，感觉像经历了一次小型“社会化”过程。最大的收获是代码质量观被重塑了。8月15日重构订单模块时，导师指出我写的SQL语句有潜在性能风险，那是我第一次意识到，写代码不是完成任务，是构建需要长期维护的资产。那个原本运行在MySQL上的复杂查询，我后来用Redis缓存热点数据，加上分库分表的思路，最终使QPS从300提升到1500，但更关键的是，单元测试覆盖率和文档注释都翻倍了。实习让我明白，技术深度和工程规范同样重要。

职业规划上更清晰了。之前模糊想“做技术”，现在知道想深入分布式系统领域，特别是微服务治理这块。9月18日解决ES分词问题时，感觉离大数据方向又近了一步，回去打算系统补齐Hadoop生态的学习。实习也暴露了短板，比如7月28日处理消息队列死信队列问题时，对业务逻辑理解不足导致排查方向跑偏，花了两天才理清。这段经历直接促使我计划考取AWSSysOps证书，想补强系统运维这块短板。行业趋势上，8月30日参加内部技术分享会，了解到Serverless和ServiceMesh正从概念落地，像我们用K8s的场景越来越多，这让我意识到持续学习的重要性，否则很快会被淘汰。

心态转变最明显的是责任感。9月5日客户投诉系统响应慢时，第一次感受到项目交付的压力，连夜排查CPU飙升问题，最后发现是线程池配置不当，紧急调整后问题解决。这种“我的代码影响别人使用体验”的感觉，比学校做项目有代入感太多了。虽然最后提交的缓存优化方案没赶上本次版本，但导师说下个版本会优先考虑，这种被认可的感觉很棒。现在回头看，这段经历像一扇窗，让我看到学校理论和工业界的差距，也看清了自己想走的路。未来的学习会更有方向，实习经验也会变成简历上的硬核数据，比如独立优化使接口响应时间缩短40%，处理并发请求能力提升5倍这些具体成果。从被动接受知识的学生，变成主动解决问题的新人，这种感觉真好，也更有信心了。

四、致谢

8周的实习时光转瞬即逝。感谢实习单位提供的平台，让我有机会将课堂所学应用于实际项目。特别感谢导师的悉心指导，从代码审查到技术选型，每一次交流都让我受益匪浅，特别是8月12日关于微服务拆分方案的讨论，为我后续理解架构设计提供了关键视角。感谢团队里各位同事的帮助，比如9月2日向我介绍监控告警平台的同事，