网络科技公司数据分析师数据处理能力绩效评定表

网络科技公司数据分析师数据处理能力绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据采集与清洗效率数据采集任务完成率30%100%按实际完成采集任务数与计划任务数之比计算，等于或超过100%为满分，每低1%扣0.5分。数据清洗准确率99%通过抽样检测清洗后数据的错误率，等于或超过99%为满分，每低1%扣0.5分。数据清洗耗时平均每天清洗时间不超过4小时按实际耗时与目标耗时之比计算，等于或低于目标为满分，每超出1小时扣1分。数据清洗工具使用熟练度熟练使用至少3种主流数据清洗工具根据工具使用频率和效果评分，使用3种及以上为满分，每少1种扣2分。数据质量反馈及时性客户反馈问题在2小时内响应并开始处理按响应时间评分，2小时内为满分，每延迟1小时扣1分。数据处理与分析能力数据转换正确率35%100%通过抽样检测转换后数据的正确性，等于或超过100%为满分，每低1%扣0.5分。数据分析报告质量报告逻辑清晰，结论准确，至少包含3个有价值的洞察由主管根据报告内容评分，满足所有条件为满分，每不满足1个扣2分。数据模型构建有效性构建的模型准确率不低于85%通过交叉验证评估模型准确率，等于或超过85%为满分，每低1%扣1分。数据处理脚本效率脚本运行时间不超过30分钟按实际运行时间与目标时间之比计算，等于或低于目标为满分，每超出1分钟扣0.5分。数据洞察提出数量每月至少提出5个可落地的业务建议根据建议数量评分，5个及以上为满分，每少1个扣1分。数据可视化呈现效果图表清晰度20%所有图表无歧义，关键信息突出由主管根据图表可读性评分，满足条件为满分，不满足扣2分。可视化工具使用熟练度熟练使用至少2种主流可视化工具根据工具使用频率和效果评分，使用2种及以上为满分，每少1种扣2分。数据故事化能力能将数据转化为有说服力的业务故事由主管根据故事逻辑和说服力评分，满足条件为满分，不满足扣2分。交互式报表功能报表支持至少5种交互操作根据实际支持的交互操作数量评分，5种及以上为满分，每少1种扣1分。可视化报告使用反馈业务部门满意度不低于90%通过问卷调查评估满意度，等于或超过90%为满分，每低1%扣0.5分。团队协作与沟通能力需求理解准确性15%需求理解偏差率低于10%通过需求评审记录评估，低于10%为满分，每高1%扣1分。跨部门沟通效率响应跨部门需求平均不超过4小时按实际响应时间与目标时间之比计算，等于或低于目标为满分，每超出1小时扣1分。问题解决主动性主动发现并解决至少2个潜在问题根据主动发现和解决的问题数量评分，2个及以上为满分，每少1个扣2分。数据知识分享每月至少进行1次内部数据知识分享根据分享次数评分，每月1次为满分，缺勤1次扣1分。协作工具使用熟练使用团队协作工具（如Jira,Slack等）根据工具使用频率和效果评分，熟练使用所有指定工具为满分，每少1种扣2分。本考核表用于评估数据分析师在数据处理方面的能力，包括数据采集清洗、分析建模、可视化呈现及团队协作等维度。请主管根据员工实际表现填写评分，权重为各维度占比，指标评分标准详见说明。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：